兰维杰 南京农业大学食品科学技术学院副教授

兰维杰，男，法国阿维尼翁大学-法国国家农业、食品与环境研究院联合培养博士，南京农业大学海外高层次引进人才，副教授，硕士生导师，食品质量与安全系副主任。中国热带科学院分析测试中心特聘专家、四川旅游学院特聘教授、中国热带作物学会理事、国家自然科学基金函评专家、江苏省农业工程学会副秘书长兼任理事、江苏省青年科技托举人才、江苏省科技副总、海南自由贸易港高层次人才、镇江市“金山英才”产业强市领军人才、镇江市青年托举人才。法国ONIRIS算法研究中心（2019）、比利时瓦垄农业研究所访问学者（2020）。主要从事食品品质智能感知与加工控制技术及装备研究，主持国家自然科学基金项目、中国博士后特别资助项目、中国博士后基金面上项目、海南省青年基金项目、四川省自然科学基金项目（B类）、海南省国际科技合作研发项目、欧盟“伊拉斯谟”青年科学家交流项目，参与法国国家农业重点研究项目、“十四五”国家重点研发项目等10余项。成果在国内外知名期刊上发表论文80余篇，其中以第一/通讯作者在Coordination Chemistry Reviews、Trends in Food Science & Technology、Comprehensive Reviews in Food Science & Food Safety 、Chemical Engineering Journal、Biosensors and Bioelectronics、Food Chemistry、Postharvest Biology and Technology 等杂志上发表40余篇SCI论文（学科领域前5%SCI论文31篇，封面论文1篇），申请相关技术专利25项，软件著作权2项。担任《Frontiers in Plant Science》副主编、《Food Innovation and Advances》编委、《Journal of Biosystems Engineering》编委、《Journal of Future Foods》青年编委、《Food Materials Research》青年编委、《Plant Phenomics》青年编委。获2025年食品界优秀青年奖、中国食品工业协会科学技术奖一等奖、四川省食品工业科学技术一等奖、江苏省农业工程学会科技创新一等奖等10余项。 

教育及工作经历：

2017.10-2021.10，法国阿维尼翁大学   农业科学   博士研究生毕业   博士学位

2014.09-2017.06，四川农业大学   食品工程专业，获工学硕士学位

20100.9-2014.06，四川农业大学 食品科学与工程专业，获工学学士学位

2017-2021年，法国国家农业、食品与环境研究院（INRAE）联合培养博士。法国ONIRIS算法研究中心、比利时瓦垄农业研究所访问学者。

2022年，南京农业大学高层次引进人才。

学术兼职：

1、中国热带科学研究院特聘专家，特聘专家，2023.11-2026.6

2、江苏省农业工程学会，副秘书长，2024.9-2028.8

3、中国热带作物学会，理事，2024.9-2028.9

4、《Food innovation and advances》，编委，2023.10-2025.10

5、《Journal of Future Foods》，青年编委，2023.11-2024.11

6、《Food Materials Research》，青年编委，2024.7-2025.9

主讲课程：

营养与健康大数据管理(本科生课程)

食品标准与法规(本科生课程)

食品无损检测(本科生课程)

食品物性学实验(本科生课程)

食品物性学(本科生课程)

人工智能与农产品无损检测(本科生课程)

食品无损检测技术专题(研究生课程)

科研伦理与学术规范(研究生课程)

食品风味分析技术研究进展(本科生课程)

农产品现代物流技术(研究生课程)

舌尖上的美味(本科生课程)

研究生招生：

学术型硕士：食品科学与工程

专业型硕士：食品工程、食品营养与健康

具备国际化科研团队学术氛围，提供国外短期交流与国际合作团队奖学金机会（法国、比利时、荷兰、西班牙等），助力你拓展视野，提升自我，开启深造之路！

指导本科、硕士生多人获国家级SRT项目、校级优秀毕业论文、南京农业大学校长奖学金、国家公派留学博士奖学金等。欢迎成绩优异、热情好学、思维活跃、积极主动的同学报考研究生、申请SRT以及参与毕业论文/设计等项目。

 

研究方向：

主要从事光谱（近红外、中红外、拉曼光谱）及其图像技术应用研究、农产品品质快速评估、新型果蔬加工控制系统研发。

1、农产品智能化加工与创制

2、红外光谱与图像检测技术

3、机器学习、深度学习、多模态数据、多组学高通量分析

承担科研项目：

主持项目3项：其中国家级1项   其他2项   

参与项目2项：其中地市级1项   其他1项   

1、技术服务：调味食品可见-近红外光谱算法技术研究项目（技术开发开增值税专票） （2023320122000435） , 2023-07 -2024-12 , 结题。

2、技术开发：水果微生物的谱图识别技术开发 （2023320122000049） , 2023-01 -2024-12 , 结题。

3、青年科学基金项目：苹果泥粘弹性与组织粒子光散射响应的关联机制研究 （ZX2300726） , 2023-01 , 结题。

4、江苏省农业科技自主创新项目：草莓采后精准化保质减损关键技术创新与应用 （ZX2300554） , 2023-01 , 结题。

5、国家重点研发计划【任务】：基于高光谱图像快速识别农产品外观异常的技术及装备研发 （ZX2200680） , 2022-01 , 结题。

软件著作权：

[1] 潘磊庆,李怡婷,兰维杰,赵静远,屠康,彭菁，库尔勒香梨隐性碰伤识别和内部品质预测软件V1.0，2024SR1883199，2024

[2] 潘磊庆,吴莎莎,兰维杰,赵静远,屠康,彭菁，阿森泰克苹果气调贮藏参数优化软件V1.0，2024SR1880897，2024

[3] 潘磊庆,吴莎莎,兰维杰,赵静远,屠康,彭菁，阿森泰克苹果贮后品质预测软件V1.0，2024SR1875253，2024

[4] 潘磊庆,刘小花,屠康,兰维杰，牛肉贮藏和加热过程中热杀索丝菌含量预测软件V1.0，2023SR1383182，2023

[5] 潘磊庆,周彬静,屠康,宋进,兰维杰，猪肉中特定微生物生长动态及货架期预测软件V1.0，2022SR0902980，2022

主要成就：

近5年，完成法国国家农业重大科研项目（‘INTERFACES’，330万欧元）；累计发表主流学术期刊论文31篇，其中SCI中科院TOP论文23篇；以第一作者发1区SCI研究性论文11篇，总引530余次；申获国家专利（发明及实用新型）专利11项；受邀及参与国内外高水平学术会议口头汇报10余次。研究成果入选2021年法国农业科技成果转化集锦，参获四川省食品工业科学技术一等奖、四川省食品产业青年人才产学研创新大赛二等奖。担任国际刊期Sustainability专题客座主编（Topic  editor）及10余个食品国际期刊审稿人。

发明公开：

[1]潘磊庆, 丁海臻, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 王文思, 丁蕊. 一种基于高光谱检测芒果品质的可视化方法[P]. 海南省: CN121364171A, 2026-01-20.

[2]吴焘宇, 兰维杰, 谭乐和, 张群, 杨玉灿, 丁于峻, 李嘉欣, 吴继雅. 基于微小型高光谱结合机器学习的菠萝蜜品质评价方法[P]. 海南省: CN121347419A, 2026-01-16.

[3]陈潇, 陈宜悦, 吕岱竹, 谭乐和, 赵立艳, 兰维杰, 武赫, 高举廷. 一种感官筛靶与计算验证联用的斑兰汁苦味物质鉴定方法[P]. 海南省: CN121164557A, 2025-12-19.

[4]潘磊庆, 马辉, 计晓曼, 兰维杰, 屠康, 温安琪, 李孜涵. 一种草甘膦快速、灵敏SERS检测方法[P]. 安徽省: CN120992582A, 2025-11-21.

[5]兰维杰, 孙雅欣, 潘磊庆, 屠康, 邢吉, 李煜, 吕岱竹, 谭乐和. 一种香蕉椰浆复合果泥及其制备方法[P]. 江苏省: CN120814624A, 2025-10-21.

[6]潘磊庆, 左常洲, 兰维杰, 丁海臻, 王梦瑶, 屠康, 彭菁. 一种基于多层蒙特卡洛优化近红外光谱检测芒果炭疽病的方法[P]. 海南省: CN120721677A, 2025-09-30.

[7]潘磊庆, 孙典洋, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 彭菁, 刘俊. 一种基于高光谱成像和Wasserstein生成对抗网络数据增强的小麦籽粒水分含量无损预测方法[P]. 江苏省: CN120629028A, 2025-09-12.

[8]潘磊庆, 李想, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 刘俊, 马辉, 孙典洋, 李庆林. 一种基于1D-CNN的双波段融合高光谱亚麻籽不完善粒识别方法[P]. 江苏省: CN120635717A, 2025-09-12.

[9]潘磊庆, 赵静远, 刘俊, 屠康, 兰维杰, 孙典洋, 李庆林, 李想, 马辉. 一种用于解决小样本问题的燕麦破碎粒光谱数据增强与识别方法[P]. 江苏省: CN120635873A, 2025-09-12.

[10]潘磊庆, 江梦薇, 屠康, 兰维杰, 彭菁, 尤思聪. 一种基于光学特性的冬枣黑斑病检测方法[P]. 江苏省: CN120594443A, 2025-09-05.

[11]潘磊庆, 赵静远, 刘俊, 孙典洋, 屠康, 兰维杰, 李庆林, 李想, 马辉. 一种融合多层小波分解的高光谱干豌豆热损伤识别与品质反演方法[P]. 江苏省: CN120577239A, 2025-09-02.

[12]潘磊庆, 孙典洋, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 彭菁, 刘俊. 一种基于深度学习模型与高光谱成像的小麦单籽粒外观异常检测方法[P]. 江苏省: CN120563928A, 2025-08-29.

[13]潘磊庆, 李庆林, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 孙典洋, 马辉, 李想, 刘俊. 一种基于高光谱决策级数据融合对高粱不完善粒进行分类的方法[P]. 江苏省: CN120563929A, 2025-08-29.

[14]陈潇, 陈帅, 兰维杰, 赵立艳, 李紫怡. 一种具有减盐增咸能力的鸡腿菇蛋白肽美拉德反应产物定向制备方法[P]. 江苏省: CN120519541A, 2025-08-22.

[15]潘磊庆, 李想, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 刘俊, 马辉, 孙典洋, 李庆林. 一种基于可见-近红外高光谱与GLCM纹理特征融合的枯茗子缺陷粒SVM检测方法[P]. 江苏省: CN120489997A, 2025-08-15.

[16]潘磊庆, 孙典洋, 赵静远, 屠康, 兰维杰, 彭菁, 刘俊. 一种基于深度学习模型的不完善大豆高光谱成像分类方法[P]. 江苏省: CN120219792A, 2025-06-27.

[17]张群, 兰维杰, 吕岱竹, 王明月, 谭乐和, 马晨. 基于SVM的多光谱模型评估粉蕉内外部理化特征的方法[P]. 海南省: CN120195165A, 2025-06-24.

[18]董慧, 兰维杰, 唐伟杰, 李孜, 唐睿, 潘磊庆. 一种基于傅里叶变换红外光谱的糙米蛋白质含量的快速检测方法[P]. 江苏省: CN120177407A, 2025-06-20.

[19]苏晶, 黄倩, 潘磊庆, 韩璐, 马辉, 屠康, 兰维杰, 姜英杰. 一种基于磁分离的噻虫嗪上转换荧光检测方法[P]. 江苏省: CN120177441A, 2025-06-20.

[20]董慧, 李孜, 张云辉, 兰维杰, 唐睿, 潘磊庆. 一种基于近红外光谱的大米糊化特性快速检测方法[P]. 江苏省: CN120161008A, 2025-06-17.

[21]兰维杰, 唐睿, 董慧, 李孜, 潘磊庆. 一种基于机器学习结合傅里叶变换红外光谱检测大米糊化特性的方法[P]. 江苏省: CN120030290A, 2025-05-23.

[22]潘磊庆, 马辉, 兰维杰, 屠康, 刘俊, 彭菁. 基于“生物静默”区双金属SERS纳米探针及其制备方法和应用[P]. 江苏省: CN119804414A, 2025-04-11.

[23]兰维杰, 唐睿, 董慧, 李孜, 潘磊庆. 一种糙米蛋白质含量的近红外光谱快速评价方法[P]. 江苏省: CN119598298A, 2025-03-11.

[24]兰维杰, 杨玉灿, 何杰, 潘磊庆, 屠康, 王振杰. 一种基于光学特性评估果泥组织结构与粘弹度的方法[P]. 江苏省: CN119470298A, 2025-02-18.

[25]兰维杰. 一种基于光谱成像技术的果蔬加工检测系统[P]. 江苏省: CN119438118A, 2025-02-14.

[26]兰维杰, 杨玉灿, 潘磊庆, 陈潇. 一种基于机器学习结合光学特性与蒙特卡洛模拟评估果泥流变特性的方法[P]. 江苏省: CN118937154A, 2024-11-12.

[27]潘磊庆, 吴莎莎, 王振杰, 屠康, 兰维杰, 袁栋栋, 李晏. 基于近红外光谱的不同成熟度阿森泰克苹果气调贮藏品质检测方法[P]. 江苏省: CN118837330A, 2024-10-25.

[28]潘磊庆, 张嘉雯, 刘佳元, 封雨桐, 孙佳怡, 屠康, 周彬静, 刘小花, 兰维杰. 一种橙汁中酸土脂环酸芽孢杆菌生长预测的方法[P]. 江苏省: CN117686453A, 2024-03-12.

[29]潘磊庆, 李怡婷, 兰维杰, 屠康, 尤思聪, 吴莎莎, 宋丽军, 张丽. 一种融合高光谱图像特征和光谱变量的库尔勒香梨早期隐性损伤的检测方法[P]. 江苏省: CN117491382A, 2024-02-02.

[30]潘磊庆, 吴莎莎, 王振杰, 屠康, 兰维杰, 袁栋栋, 李晏. 一种基于光谱信息的不同成熟度阿森泰克苹果品质检测方法[P]. 江苏省: CN117214129A, 2023-12-12.

[31]潘磊庆, 刘小花, 兰维杰, 屠康, 宋进, 彭菁. 一种牛肉加热过程中热杀索丝菌残存数的预测方法[P]. 江苏省: CN117214105A, 2023-12-12.

[32]潘磊庆, 申屠清华, 王玮, 屠康, 兰维杰, 刘小花, 胡铃萌, 黄倩. 一种茯苓鱼糕及其制作方法[P]. 江苏省: CN117084382A, 2023-11-21.

[33]潘磊庆, 王振杰, 兰维杰, 吴莎莎, 袁栋栋, 李晏, 屠康. 一种基于可见近红外高光谱成像技术的多品种苹果果实硬度检测方法[P]. 江苏省: CN116840182A, 2023-10-03.

[34]潘磊庆, 张娜, 田立余, 屠康, 赵干, 兰维杰. 一种基于高光谱成像技术检测鸡胸肉木质化等级的方法[P]. 江苏省: CN116754502A, 2023-09-15.

[35]潘磊庆, 丁方晨, 兰维杰, 左常洲, 屠康, 葛炎, 肖红梅. 一种基于近红外光谱的带包装食品品质检测方法[P]. 海南省: CN116754514A, 2023-09-15.

[36]潘磊庆, 马辉, 刘东华, 兰维杰, 孙典洋, 丁方晨, 屠康, 石琼蕊. 一种基于便携式近红外光谱的多品种草莓品质评价方法[P]. 江苏省: CN116482055A, 2023-07-25.

[37]潘磊庆, 章泽华, 刘小花, 兰维杰, 屠康, 周彬静, 彭菁, 丁方晨. 一种基于高光谱成像技术的PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法[P]. 江苏省: CN116124775A, 2023-05-16.

[38]潘磊庆, 章泽华, 刘小花, 兰维杰, 屠康, 周彬静, 彭菁, 丁方晨. 一种基于结构光高光谱成像技术的冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌含量的检测方法[P]. 江苏省: CN115980041A, 2023-04-18.

[39]兰维杰, 潘磊庆, 屠康, 李怡婷, 王振杰, 杨玉灿. 基于可见-近红外光谱技术的苹果果泥色度与糖酸品质调控方法[P]. 江苏省: CN115950853A, 2023-04-11.

[40]潘磊庆, 方莉, 兰维杰, 屠康, 王振杰, 尤思聪, 彭菁. 一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法[P]. 江苏省: CN115728303A, 2023-03-03.

[41]兰维杰, 陈颂超, 潘磊庆, 王振杰, 屠康. 一种基于光谱重构技术的配方苹果果泥品质评估方法[P]. 江苏省: CN115015153A, 2022-09-06.

[42]秦文, 陈琴媛, 兰维杰, 张清, 林德荣, 刘耀文, 陈洪. 一种番木瓜果醋的制备方法及应用[P]. 四川: CN104962449A, 2015-10-07.

实用新型：

[1]王淑瑶, 刘耀文, 兰维杰, 卢瑞, 兰文婷, 王毅豪, 张蓉, 梁雪, 胡可, 邱宝伟. 一种低温抗菌便携式水果保鲜盒[P]. 四川: CN207450701U, 2018-06-05.

[2]秦文, 胡可, 刘晓燕, 陈明睿, 李洪怡, 王淑瑶, 黄文部, 雷丽, 兰维杰, 何靖柳, 李旭, 苏燕, 沈丹丹, 梁雪, 万重. 一种螺旋式微胶囊蓝莓保鲜盒[P]. 四川: CN206615583U, 2017-11-07.

[3]秦文, 胡可, 陈明睿, 刘晓燕, 李洪怡, 黄文部, 雷丽, 兰维杰, 何靖柳, 李旭, 苏燕, 沈丹丹, 万重. 一种人心果低温保鲜包装盒[P]. 四川: CN206552551U, 2017-10-13.

[4]秦文, 刘晓燕, 胡可, 陈杰, 黄文部, 雷丽, 何靖柳, 兰维杰, 李洪怡, 苏燕, 李旭, 沈丹丹. 一种软枣猕猴桃贮藏运输保鲜盒[P]. 四川: CN206375181U, 2017-08-04.

[5]秦文, 胡可, 陈明睿, 王淑瑶, 何靖柳, 李洪怡, 兰维杰, 刘耀文, 刘晓燕, 雷丽, 黄文部, 苏燕, 李旭, 沈丹丹, 万重, 蒋光阳. 一种莲雾抑菌保鲜包装盒[P]. 四川: CN206156105U, 2017-05-10.

[6]秦文, 胡可, 兰维杰, 陈明睿, 雷丽, 黄文部, 刘晓燕. 一种微胶囊乳液固化器[P]. 四川: CN205127922U, 2016-04-06.

[7]陈安均, 邓雯瑾, 兰维杰, 徐晓霞, 蒋汶龙, 王婷玉, 陈敏. 一种缓释抑菌的透气薄膜[P]. 四川: CN205130521U, 2016-04-06.

[8]邬应龙, 陈明睿, 兰维杰, 胡可, 何梅, 王冰莹, 赵嘉琪. 一种微胶囊快速分离装置[P]. 四川: CN205115496U, 2016-03-30.

[9]秦文, 兰维杰, 邓文谨, 胡可, 陈明睿, 吕阳, 郭元照, 李杰. 一种枇杷酒固定发酵装置[P]. 四川: CN205115436U, 2016-03-30.

[10]秦文, 兰维杰, 陈琴媛, 吕阳, 董红敏. 用于共固化番木瓜果醋的发酵罐[P]. 四川: CN204689982U, 2015-10-07.

发明授权：

[1]潘磊庆, 马辉, 兰维杰, 屠康, 刘俊, 彭菁. 基于“生物静默”区双金属SERS纳米探针及其制备方法和应用[P]. 江苏省: CN119804414B, 2025-12-02.

[2]张群, 兰维杰, 吕岱竹, 王明月, 谭乐和, 马晨. 基于SVM的多光谱模型评估粉蕉内外部理化特征的方法[P]. 海南省: CN120195165B, 2025-10-17.

[3]潘磊庆, 方莉, 兰维杰, 屠康, 王振杰, 尤思聪, 彭菁. 一种基于间隔偏最小二乘算法的果皮对内部果肉信息干扰剔除的方法[P]. 江苏省: CN115728303B, 2024-06-21.

[4]秦文, 陈琴媛, 兰维杰, 张清, 林德荣, 刘耀文, 陈洪. 一种番木瓜果醋的制备方法及应用[P]. 四川省: CN104962449B, 2017-10-20.

 

 

1 一种缓释抑菌的透气薄膜 陈安均;邓雯瑾;兰维杰;徐晓霞;蒋汶龙;王婷玉;陈敏 四川农业大学 2015

 

 

发表英文论文：

[1]Li Qinglin, Zhao Jingyuan, Tu Kang, Liu Jun, Lan Weijie, Pan Leiqing.Enhanced classification of unsound sorghum kernels based on decision-level fusion of hyperspectral and imaging textural features,INNOVATIVE FOOD SCIENCE & EMERGING TECHNOLOGIES,2026,107:-(共同通讯作者)

[2]Tang Rui, Yu Ting, Li Zi, Wu Junru, Zheng Xiaoming, Pan Leiqing, Chen Yang, Duan Kun, Dong Hui, Lan Weijie.Infrared spectroscopy combined with deep learning to describe the textural properties of cooked rice from raw materials: revealing spectral variations and internal correlations during processing,FOOD CONTROL,2026,180:-(共同通讯作者)

[3]Chen Shuai, Li Ziyi, Fan Xia, Gu Zixuan, Lan Weijie, Zhao Liyan, Chen Xiao.Cross-modal saltiness perception in MRPs derived from hydrolyzed Coprinus comatus protein: linking sulfur-containing volatiles to saltiness-enhancing capacities.,Food chemistry,2026,Pt 1(147131-147131)(参与作者)

[4]Zhou Binjing, Liu Xiaohua, Ge Yan, Tu Kang, Peng Jing, Garcia-Martin Juan Francisco, Wu Jie, Lan Weijie, Pan Leiqing.Structured-illumination reflectance imaging for the evaluation of microorganism contamination in pork: effects of spectral and imaging features on its prediction performance,FOOD SCIENCE AND HUMAN WELLNESS,2025,14(2):-(共同通讯作者)

[5]Li Qinglin, Garcia-Martin Juan Francisco, Ding Fangchen, Tu Kang, Lan Weijie, Tang Changbo, Liu Xiaohua, Pan Leiqing.Quantitative Prediction and Kinetic Modelling for the Thermal Inactivation of Brochothrix thermosphactain Beef Using Hyperspectral Imaging.,FOODS,2025,14(16):-(参与作者)

[6]Chen Xiao, Chen Yiyue, Chen Kang, Zhao Liyan, Pan Leiqing, Gu Zixuan, Cheng Zhi, Lan Weijie.Breaking the bitterness barrier: Cutting-Edge strategies combining computer screening, sensory science, and dual-path debittering technologies,TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY,2025,165:-(通讯作者)

[7]Wang Mengyao, Li Yiting, Wang Zhenjie, Li Haitao, Zuo Changzhou, Zhao Jingyuan, Yang Yucan, Tu Kang, Lan Weijie, Pan Leiqing.Exploring the optical response of water status and light propagation in bruised'Korla' fragrant pear tissues based on low-field nuclear magnetic resonance coupled with Monte Carlo simulation,FOOD CHEMISTRY,2025,477:-(共同通讯作者)

[8]Li Qinglin, Wang Zhenjie, Wang Mengyao, Zhao Jingyuan, Tu Kang, Lan Weijie, Liu Jun, Pan Leiqing.Next-Generation Optical Imaging and Spectroscopy: AI and Chemometrics in Assessing Authenticity, Nutrition, and Hazard Factors in Cereals,COMPREHENSIVE REVIEWS IN FOOD SCIENCE AND FOOD SAFETY,2025,24(5):-(共同通讯作者)

[9]Ma Hui, Wen Anqi, Wang Tianmin, Li Qianhong, Li Zihan, Lan Weijie, Tu Kang, Ji Xiaoman, Pan Leiqing.Enhancing glyphosate detection in rice by SERS: controlled aggregation of silver nanoparticles and carbon disulfide-mediated signal amplification.,FOOD CHEMISTRY-X,2025,31:103208-103208(参与作者)

[10]Ding Fangchen, Zha Rili, Pan Leiqing, Chen Xiao, Garcia-Martin Juan Francisco, Lan Weijie.AI-empowered spectroscopic gas sensing towards real-time food system monitoring and predictive quality control,TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY,2025,164:-(共同通讯作者)

[11]Yang Yucan, Ma Chen, Chen Mingrui, Chen Xiao, Xu Zhi, Pan Leiqing, Lan Weijie.Deep learning combined Monte Carlo simulation reveal the fundamental light propagation in apple puree: Monitoring the quality changes from different cultivar, storage period and heating duration,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2025,207:-(通讯作者)

[12]Wang Mengyao, Li Yiting, Wang Zhenjie, Li Haitao, Zuo Changzhou, Zhao Jingyuan, Yang Yucan, Tu Kang, Lan Weijie, Pan Leiqing.Exploring the optical response of water status and light propagation in bruised 'Korla' fragrant pear tissues based on low-field nuclear magnetic resonance coupled with Monte Carlo simulation,FOOD CHEMISTRY,2025,477:-(共同通讯作者)

[13]Ding Fangchen, Garcia-Martin Juan Francisco, Zhang Li, Xu Zhi, Lv Daizhu, Chen Xiao, Tu Kang, Lan Weijie, Pan Leiqing.Prediction of quality traits in packaged mango by NIR spectroscopy,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2025,205:-(共同通讯作者)

[14]Ma Hui, Zhao Jingyuan, Sun Meng, He Jie, Liu Jun, Mi Jiebo, Zhao Kongxiang, Su Jing, Tu Kang, Peng Jing, Lan Weijie, Pan Leiqing.Isotropic shrinkage-inspired strategy for plasmonic nanoparticle-loaded hydrogel SERS sensor towards robust and sensitive detection of pesticides,CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL,2025,509:-(共同通讯作者)

[15]Ma Hui, Hu Lingmeng, Zhao Jingyuan, He Jie, Wen Anqi, Lv Daizhu, Xu Zhi, Lan Weijie, Pan Leiqing.Comparative Analysis of Chilling Injury in Banana Fruit During Storage: Physicochemical and Microstructural Changes, and Early Optical-Based Nondestructive Identification,FOODS,2025,14(8):-(共同通讯作者)

[16]Zhao Jingyuan, Sun Dianyang, Mi Jiebo, Zhao Kongxiang, Peng Jing, Tu Kang, Liu Jun, Lan Weijie, Pan Leiqing.Hyperspectral imaging coupled with transformer enhanced convolutional autoencoder architecture towards real-time multi-target classification of damaged soybeans,FOOD CONTROL,2025,179:-(共同通讯作者)

[17]Li Qinglin, Wang Zhenjie, Wang Mengyao, Zhao Jingyuan, Tu Kang, Lan Weijie, Liu Jun, Pan Leiqing.Next-Generation Optical Imaging and Spectroscopy: AI and Chemometrics in Assessing Authenticity, Nutrition, and Hazard Factors in Cereals,Comprehensive reviews in food science and food safety,2025,24(5):e70248-e70248(共同通讯作者)

[18]Sun Dianyang, Zhang Li, Li Haitao, Lan Weijie, Tu Kang, Liu Jun, Pan Leiqing.Non-destructive prediction of the moisture content of individual wheat kernels combining hyperspectral imaging and WGAN data augmentation algorithm,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2025,212:-(参与作者)

[19]Wang Zhenjie, Wang Jie, Lan Weijie, Wang Mengyao, Tu Kang, Zhu Lixia, Pan Leiqing.Exploring the impact of lenticels on the detection of soluble solids content in apples and pears using hyperspectral imaging and one-dimensional convolutional neural networks,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2025,205:-(参与作者)

[20]Liu Xiaohua, Zhou Binjing, Song Jin, Tu Kang, Peng Jing, Lan Weijie, Xu Jing, Wu Jie, Wu Juqing, Pan Leiqing.Hyperspectral imaging for one-step growth simulation of Brochothrix thermosphacta in chilled beef during storage,FOOD SCIENCE AND HUMAN WELLNESS,2025,14(1):-(共同通讯作者)

[21]Yang Yucan,Chen Xiao,Wang Xiaochan,Pan Leiqing,Lan Weijie.Rheological modelling of apple puree based on machine learning combined Monte Carlo simulation: Insight into the fundamental light- particle structure interaction processes,FOOD CHEMISTRY,2025,464(通讯作者)

[22]Mian Wang, Ye Yuan, Weijie Lan, Yahui Zhu, Pei Wang, Runqiang Yang, Chong Xie.Investigation of the composition and antioxidant properties of phenolic compounds from barley seedlings germinated under salt stress,Journal of Future Foods,2025,6(01):90-99(参与作者)

[23]Chen Xiao,Li Ziyi,Lan Weijie,Sun Hailan,Chen Kang,Zhao Liyan.Maillard reaction products of hydrolyzed Copyinds comatus protein with various sugar-amino acid combinations: Focusing on their meaty aroma notes and salt reduction abilities,FOOD BIOSCIENCE,2024,61(参与作者)

[24]Wang Mengyao,Lan Weijie,Zuo Changzhou,Wang Zhenjie,Zhao Jingyuan,Yang Yucan,Tu Kang,Song Dajie,Pan Leiqing.Assessment of optical properties and Monte-Carlo based simulation of light propagation in citrus infected by Penicillium italicum,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2024,192(共同通讯作者)

[25]Chen Xiao, Cao Ying, Lan Weijie, Gu Zixuan, He Wenjia, He Jianfei, Zhao Liyan.Quality-Driven Design of Pandan-Flavored Sponge Cake: Unraveling the Role of Thermal Processing on Typical Pandan Aroma,FOODS,2024,(参与作者)

[26]Wang Zhenjie,Song Shiyu,Zhao Mingqi,Zuo Changzhou,Wang Mengyao,Zhao Jingyuan,Song Jin,Tu Kang,Lan Weijie,Song Dajie,Pan Leiqing.New insights into the relationship between optical response and physicochemical properties in apple flesh: Hyperspectral microscope imaging technology,FOOD RESEARCH INTERNATIONAL,2024,194(参与作者)

[27]Wang Zhenjie,Zuo Changzhou,Wang Mengyao,Song Shiyu,Hu Yue,Song Jin,Tu Kang,He Hongju,Lan Weijie,Pan Leiqing.Optical properties related to cell wall pectin contribute to determine the firmness and microstructural changes during apple softening,POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY,2024,218(共同通讯作者)

[28]Li Yiting, You Sicong, Wu Shasha, Wang Mengyao, Song Jin, Lan Weijie, Tu Kang, Pan Leiqing.Exploring the limit of detection on early implicit bruised 'Korla' fragrant pears using hyperspectral imaging features and spectral variables,POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY,2024,208:-(共同通讯作者)

[29]Wang Zhenjie,Ding Fangchen,Ge Yan,Wang Mengyao,Zuo Changzhou,Song Jin,Tu Kang,Lan Weijie,Pan Leiqing.Comparing visible and near infrared 'point' spectroscopy and hyperspectral imaging techniques to visualize the variability of apple firmness,SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY,2024,316(共同通讯作者)

[30]Ma Hui,Hu Lingmeng,Ding Fangchen,Liu Jun,Su Jing,Tu Kang,Peng Jing,Lan Weijie,Pan Leiqing.Introducing high-performance star-shaped bimetallic nanotags into SERS aptasensor: An ultrasensitive and interference-free method for chlorpyrifos detection,BIOSENSORS & BIOELECTRONICS,2024,263(共同通讯作者)

[31]Ruan Sijia,Zhu Tong,Zuo Changzhou,Peng Jing,Liu Liwang,Lan Weijie,Pan Leiqing,Tu Kang.Storage Properties and Shelf-Life Prediction of Fresh-Cut Radishes Treated by Photodynamic Technology,FOODS,2024,13(15)(参与作者)

[32]Wang Zhenjie,Wu Shasha,Zuo Changzhou,Jiang Mengwei,Song Jin,Ding Fangchen,Tu Kang,Lan Weijie,Pan Leiqing.Exploring the variability and heterogeneity of apple firmness using visible and near-infrared hyperspectral imaging,LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY,2024,192(共同通讯作者)

[33]Chen Xiao,Ma Chen,He Hongju,Tu Kang,Lan Weijie,Pan Leiqing.Effects of Changes in Pectin Constitution on Optical Properties and Firmness of Peach Flesh during Storage,FOODS,2024,13(19)(参与作者)

[34]Lan Weijie,Hui Xiao,Nicolai Bart,Verboven Pieter,Qin Jianwei,Renard Catherine M. G. C.,Jaillais Benoit,Tu Kang,Bureau Sylvie,Pan Leiqing.Visualizing the structural and chemical heterogeneity of fruit and vegetables using advanced imaging techniques: fundamentals, instrumental aspects, applications and future perspectives,CRITICAL REVIEWS IN FOOD SCIENCE AND NUTRITION,2024,(第一作者)

[35]Yang Yucan,Bureau Sylvie,Wang Xiaochan,He Fei,Chen Xiao,Tu Kang,Pan Leiqing,Lan Weijie.Use of optical absorption and scattering properties to monitor the change of chemical characteristics, particle structure and viscoelasticity during apple puree processing,FOOD CHEMISTRY,2024,461(通讯作者)

[36]You Sicong,Li Yiting,Song Jin,Yu Xiaobo,Tu Kang,Lan Weijie,Pan Leiqing.Evaluating the microstructure and physicochemical properties of 'Korla' fragrant pear disease caused by Alternaria alternata: Vis-NIR hyperspectral microscope imaging coupled with convolutional neural network,POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY,2024,212(共同通讯作者)

[37]Jiang Mengwei,You Sicong,Sha Hao,Bai Bingyao,Zhang Li,Tu Kang,Peng Jing,Song Lijun,Lan Weijie,Pan Leiqing.Detection of Alternaria alternata infection in winter jujubes based on optical properties and their correlation with internal quality parameters during storage,FOOD CHEMISTRY,2023,409(共同通讯作者)

[38]Fang Li,Jiang Mengwei,Lan Weijie,You Sicong,Ding Fangchen,Tu Kang,Saeys Wouter,Peng Jing,Xiao Hongmei,Pan Leiqing.Assessing sugar composition and tissue structure indices of 'Korla' pear cortex using bulk optical properties in the 500-1500 nm,POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY,2023,206(参与作者)

[39]Jiang Mengwei,Li Yiting,Song Jin,Wang Zhenjie,Zhang Li,Song Lijun,Bai Bingyao,Tu Kang,Lan Weijie,Pan Leiqing.Study on Black Spot Disease Detection and Pathogenic Process Visualization on Winter Jujubes Using Hyperspectral Imaging System,FOODS,2023,12(3)(共同通讯作者)

[40]You Sicong,Jiang Mengwei,Lan Weijie,Chen Mingrui,Bai Bingyao,Zhang Li,Tu Kang,Song Lijun,Pan Leiqing.Assessment of the optical properties with physicochemical properties and cell wall polysaccharides of 'Korla' pear flesh during Alternaria alternata-induced disease development,FOOD CHEMISTRY,2023,409(参与作者)

[41]Fang Li,Jiang Mengwei,Lan Weijie,You Sicong,Ding Fangchen,Tu Kang,Saeys, Wouter,Peng Jing,Xiao Hongmei,Pan Leiqing.Assessing sugar composition and tissue structure indices of 'Korla' pear cortex using bulk optical properties in the 500-1500 nm,POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY,2023,206:-(参与作者)

[43]Ding Fangchen,Zuo Changzhou,Garcia-Martin Juan Francisco,Ge Yan,Tu Kang,Peng Jing,Xiao Hongmei,Lan Weijie,Pan Leiqing.Non-invasive prediction of mango quality using near-infrared spectroscopy: Assessment on spectral interferences of different packaging materials,JOURNAL OF FOOD ENGINEERING,2023,357(共同通讯作者)

[44]Wang Zhenjie, Zuo Changzhou, Chen Min, Song Jin, Tu Kang, Lan Weijie, Li Chunyang, Pan Leiqing.A Novel Variable Selection Method Based on Ordered Predictors Selection and Successive Projections Algorithm for Predicting Gastrodin Content in Fresh Gastrodia elata Using Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy and Chemometrics.,Foods (Basel, Switzerland),2023,12(24):-(参与作者) 

[45]Lan, W., et al.,Fruit variability impacts puree quality: assessment on individually processed  apples  using  the  visible  and  near  infrared  spectroscopy, Food  Chemistry, 2022, 133088.

[46]Lan,  W., et  al.,Comparison  of  near-infrared,  mid-infrared,  Raman  spectroscopy and   near-infrared   hyperspectral   imaging   to   determine   chemical,   structuraland rheological  properties  of  apple  purees.Journal  of  Food  Engineering,  2022,  323, 111002.

[47]Lan,  W.et  al.Mid-infrared  technique  to  forecast  cooked  puree  properties  from raw apples: A potential strategy towards sustainability and precision processing. Food Chemistry, 2021,355, 129636. 

[48]Lan,  W.,  et  al.  Fresh,  freeze-dried  or  cell  wall  samples:  Which  is  the  most appropriate  to  determine  chemical,  structural  and  rheological  variations  during  apple processing using ATR-FTIR spectroscopy? Food Chemistry, 2020, 330, 127357.

[49]Lan,  W.et  al.  A  new  application  of  NIR  spectroscopy  to  describe  and  predict purees quality from the non-destructive apple measurements. Food Chemistry, 2020, 310, 125944.

[50]Lan,  W.,et  al.  A  method  using  near  infrared  hyperspectral  imaging  to  highlight the  apple  fruit  internal  quality. Postharvest  Biology  and  Technology,  2021,  175, 111497.

[51]Lan,  W.,et  al.  Visible,  near-and  mid-infrared  spectroscopy  coupled  with  an innovative chemometric strategy to control apple puree quality. Food Control, 2020, 120, 107546.

[52]Lan, W.,et al.,Effects of various antimicrobial polyvinyl alcohol/tea polyphenol composite  films  on  the  shelf  life  of  packaged  strawberries. LWT-Food  Science  & Technology, 2019, 113, 108297.

[53]Lan,  W.,et  al.,Development  of  red  apple  pomace  extract/  chitosan-based  films reinforced    by    TiO2nanoparticles    as    a    multifunctional    packaging    material. International Journal of Biological Macromolecules, 2021, 168, 105-115.

[54]Lan,  W.,et  al.  Developing  poly  (vinyl  alcohol)/chitosan  films  incorporate  with d-limonene:   Study   of   structural,   antibacterial,   and   fruit   preservation   properties. International Journal of Biological Macromolecules, 2020, 145, 722-732.

[55]Lan,  W.,et  al.  Electrospun  polyvinyl  alcohol/d-limonene  fibers  prepared  by ultrasonic processing for antibacterial active packaging material. Molecules, 2019, 24, 767. 

[56]Zhang,  R., Lan,  W.  et  al.  Development  of  polylactic  acid/ZnO  composite membranes  prepared  by  ultrasonication  and  electrospinning  for  food  packaging. LWT-Food science & Technology, 2020, 110072. (co-first author).

[57]Lan, W.et al. Contribution of infrared spectroscopy to evaluate the variability of quality traits of the fresh apples and processed purées. IPSC 2019 International Plant Spectroscopy Conference

[58]Lan,  W.  et  al.  Chemical  composition  of  the  leaf  and  stem  essential  oil  of Adenophorae Radix. AIP Conference Proceedings, 2017, 1, 1820。

学术会议报告

[1]Lan, W et al., New applications of infrared spectroscopy to detect and bridge the variability  before  and  after  apple  processing,  XXXI  International  Horticultural Congress,  14-20  August  Angers,  France,  2022.  (Oral  presentation,会议报告人)

[2]Lan,  W  et  al.,  20thbiennial  meeting  of  the  International  Council  for  NIR Spectroscopy  (ICNIRS),  Beijing,  China,  2021.  (Oral  presentation,会议报告人)

[3]Lan, W.et al.,  Contribution  of  infrared  spectroscopy  to  characterize  the  fresh  and processed    apples,    International    Plant    Spectroscopy    Conference    (IPSC),International  Plant  Spectroscopy  Conference  (IPSC)  in  Berlin,  Germany,  March 24 -28, 2019. (Oral presentation，会议报告人)

[4]Lan, W.et al.,  Infrared  spectroscopy:  a  potential  tool  to  manage  apple  puree processing,   3rdSymposium   on   Fruit   and   Vegetable   Processing   conference, Avignon, France, November 24-25, 2020. (Oral presentation，会议报告人)

[5]Lan, W.et al., Infrared‐guided formulation: an innovative concept applied to apple puree,  21stHélioSPIR  Meeting  of  Near  Infrared  Spectroscopy,  Nantes,  France, October 27-28, 2020. (Oral presentation，会议报告人)

[6]Lan, W.et al., 新型果蔬智能加工控制技术: 全球智慧农业的先行者，第七届西北农林科技大学国际青年学者“云”论坛。陕西，中国。November 27-29, 2020. (Oral presentation，会议报告人)

[7]Lan, W.et al.,  ATR-FTIR,  an  integrated  tool  to  evaluate  rheological,  structural  and biochemical  variations  during  purees  processing,  Giron,  France,  June  4-5,  2021. (Oral presentation，会议报告人)

[8]Lan, W.et al., Infrared  spectroscopic  techniques  guide  intelligent  apple  processing.南京农业大学第四届钟山国际青年学者云论坛。南京，中国。May,  2021. (Oral presentation，会议报告人)

[9]Lan, W.et al., Infrared  guided  approaches:  the  future  of  intelligent  food  process? 2021年德国-法国地区中国公派学生学者在线学术研讨会。August 20th, 2021.(Oral presentation，会议报告人)

[10]Lan, W.et al.,Infrared spectroscopic techniques guide the future of stable and precise apple  processing，第六届南湖国际青年科学家论坛，华中农业大学，武汉，中国。December 17th, 2021.(Oral presentation，会议报告人)

中文期刊论文：

[1]于心圆, 王振杰, 尤思聪, 屠康, 兰维杰 , 彭菁, 朱丽霞, 陈涛, 潘磊庆. 基于高光谱和X-ray CT的苹果水心病无损检测方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7 (04): 108-118.

[2]潘磊庆, 宋菲, 陶正清, 兰维杰, 丁海臻. 乡村振兴背景下食品专业开展“耕读教育”改革研究——以“食品标准与法规”课程为例[J]. 农产品加工, 2025, (07): 123-127.

[3]郑运, 杨思雨, 王涛, 邓焯文, 兰维杰, 云永欢, 潘磊庆. 基于数据增强策略和卷积神经网络的近红外光谱分析研究[J]. 分析化学, 2024, 52 (09): 1266-1276.

[4]吴莎莎, 王振杰, 江梦薇, 兰维杰, 屠康, 李晏, 袁栋栋, 潘磊庆. 基于多成熟度光谱信息融合的阿森泰克苹果品质预测模型研究[J]. 食品工业科技, 2024, 45 (07): 294-305.

[5]张娜, 李震, 兰维杰, 屠康, 武杰, 王兆山, 赵干, 潘磊庆. 基于可见光-近红外高光谱信息与数据融合的木质化鸡胸肉的判别模型构建[J]. 食品工业科技, 2024, 45 (07): 286-293.

[6]江梦薇, 兰维杰, 屠康, 彭菁, 白冰瑶, 张丽, 宋丽军, 潘磊庆. 冬枣黑斑病的光学特性检测方法建立[J]. 食品工业科技, 2023, 44 (18): 321-330.

[7]章泽华, 刘小花, 兰维杰, 唐长波, 屠康, 吴菊清, 武杰, 潘磊庆. 基于高光谱成像的非包装和PE包装冷鲜猪大排肉中热杀索丝菌的含量预测[J]. 食品与发酵工业, 2023, 49 (13): 31-39+48.

[8]翁李胜, 刘慧芳, 杨嘉懿, 兰维杰, 韩光. 涉农高校耕读教育培养路径与实践探索研究——以“研学旅行”课程为例[J]. 高等农业教育, 2023, (01): 31-37.

[9]王淑瑶, 卢瑞, 兰维杰, 兰文婷, 王毅豪, 张蓉, 邱宝伟, 秦思玥, 刘耀文, 罗晓明. 不同壳聚糖含量对壳聚糖/聚乙烯醇复合塑料薄膜性能影响的研究[J]. 塑料工业, 2017, 45 (07): 94-97+110.

[10]刘晓燕, 兰维杰, 黄文部, 雷丽, 秦文. 鲜切果蔬非氯杀菌技术研究进展[J]. 基因组学与应用生物学, 2017, 36 (09): 3912-3918.

[11]兰维杰, 李心丹, 刘晓燕, 林上, 秦文. 1-MCP、壳聚糖和臭氧在鲜切果蔬保鲜技术中的研究进展[J]. 基因组学与应用生物学, 2017, 36 (12): 5309-5314.

[12]兰维杰, 李心丹, 熊亚波, 邓雯瑾, 胡可, 秦文. 两种保鲜处理对黄果柑低温贮藏期间香气成分动态变化的影响[J]. 基因组学与应用生物学, 2017, 36 (07): 2973-2982.

[13]陈敏, 兰维杰, 罗惟, 蒲彪, 陈安均. 双面紫外照射对鲜切苹果表面微生物及品质的影响[J]. 分子植物育种, 2017, 15 (09): 3660-3666.

[14]何靖柳, 张清, 陈洪, 兰维杰, 黄文部, 雷丽, 刘晓燕, 胡可, 秦文. 肉桂精油对植物病原菌抑制作用的研究进展[J]. 分子植物育种, 2017, 15 (09): 3723-3730.

[15]邓雯瑾, 蒋汶龙, 陈安均, 兰维杰, 徐晓霞, 陈敏, 王婷玉, 蒲彪, 敖晓琳. 百里香精油抗菌涂层包装对鲜切生菜货架期内理化品质及微生物的影响[J]. 食品与发酵工业, 2016, 42 (07): 247-253.

[16]胡可, 陈明睿, 兰维杰, 王淑瑶, 梁雪, 潘雪, 刘耀文. 壳聚糖/聚乳酸复合抗菌材料的研究现状[J]. 化工新型材料, 2016, 44 (05): 25-27.

[17]林上, 孙涵, 兰维杰, 王俏君, 李心丹, 孔维亨, 秦文. 三种保鲜处理对伏令夏橙常温贮藏部分品质及生理特性的影响[J]. 食品工业科技, 2016, 37 (15): 344-348.

[18]兰维杰, 陈琴媛, 刘继, 叶昕轶, 何靖柳, 郭元照, 秦文. 应用固定化醋酸菌生产番木瓜果醋的研究[J]. 食品工业科技, 2016, 37 (01): 175-179.

荣誉奖励：

1、获2025年食品界优秀青年奖。

2、江苏省青年科技托举人才。

3、江苏省科技副总。

4、海南自由贸易港高层次人才。

5、镇江市“金山英才”产业强市领军人才。

6、镇江市青年托举人才。

7、中国食品工业协会科学技术奖一等奖。

8、四川省食品工业科学技术一等奖。

9、江苏省农业工程学会科技创新一等奖。

10、2017年，国家公派博士研究生奖学金（16200欧元/年）（中国国家留学基金委员会）。

11、2017年，研究生国家奖学金（20000元）（中国教育部）。

12、2018年，‘创青春’四川省大学生创新创业大赛创业实践挑战赛铜奖（四川省教育厅）。

13、2016年，四川省食品产业青年人才产学研创新大赛二等奖（四川省食品科学技术学会）。

14、2016年，四川省食品工业科学技术一等奖排名9/9，（四川省食品科学技术学会）。

15、2013年，四川省综合素质A级证书（四川省学生联合会，中国共青团四川省委员会）。

16、2016年，硕士研究生一等学业奖学金（6000元）（四川省教育厅）。

媒体报道：

 1 人工智能助力食品高质精准加工——访南京农业大学食品科学技术学院副教授兰维杰 陈之秀;张睿梅 食品界 2025-09-20 特色期刊

人工智能助力食品高质精准加工

——访南京农业大学食品科学技术学院副教授兰维杰

兰维学杰子来。自作四为川一，名是理2科010生年，参他加意高识考到的食普品通科学是“民生科技”的关键领域，食品安全是国家社会稳定的重要基石，也是人民美好生活的基本保障。在查阅院校资料时，他发现四川农业大学是“211”农业院校，同时国家也积极鼓励考生报考农业院校，在涉农相关专业录取上具有政策支持。四川农业大学食品学院开设有食品科学与工程、食品质量与安全专业，这两个特色学科吸引了他，其直接关乎解决实际问题的专业特质让兰维杰坚定了选择。最终，他被四川农业大学食品科学与工程专业顺利录取，开启了10余年的食品科学求学生涯。“我非常感谢家人对我专业选择的尊重与信任，没有强迫我填报当时较为热门的专业。”兰维杰说。

将舌尖艺术转化为精密工程

“在求学期间，‘高等数学’和‘食品工程原理’两门课程的交织，让我真正领略到食品科学的魅力。‘高等数学’课程严谨的逻辑框架让我第一次认识到，食品加工中的每一道工序都能通过微分方程、概率模型精准描述。”兰维杰说，比如，杀菌时间的优化计算、干燥过程中的传质速率建模，数学工具让看似感性的食品工艺变得可量化、可预测。而在“食品工程原理”课程中，这些数学模型在实验台上“活”了过来—通过喷雾干燥装置的传热计算、管道流体的伯努利方程验证、蒸发浓缩过程的物料衡算，他亲手将数学公式转化为解决实际工程问题的钥匙。这种从理论推演到实操落地的闭环体验，让他深刻理解了食品科学既是舌尖艺术更是精密工程，从而坚定了深耕这一领域的决心。

兰维杰在四川农业大学食品学院完成了本科学业后，继续攻读硕士学位。“我特别感谢我的导师秦文教授。她鼓励我参与学院多位师兄师姐的课题，使我学习了很多食品微生物指示剂、食品活性包装膜、食品加工技术、食品多糖活性成分分析等内容，最终确定以果蔬加工技术为研究方向。”兰维杰说。

兰维杰说：“硕士毕业后，在国家留学基金委与秦文教授团队的支持下，我赴法国农业科学院攻读博士学位。在学习期间，我在Catherine Renard教授（果蔬加工活性组分互作先驱）、Sylvie Bureau教授（红外光谱图像技术专家）、Alexandra Leca教授（食品流变学专家）、Benoit Jaillais教授（化学计量学与算法领域专家）这四位导师的共同培养下，不仅掌握了多方面技能，更体会到了严谨治学、求真务实的科研态度。考虑到自己在果蔬加工方向已有一定基础，结合高通量谱图技术与智能算法，我希望走出一条属于自己的食品科研道路。”

在法国，兰维杰亲身体会到法国与国内的食品科学教育与研究环境差异较大。“在食品科学教育方面，法国更加侧重于工程师教育体系培养，助力解决食品领域关键技术装备、数控系统与成果转化落地。大部分博士毕业后会入职企业，高校与研究院所的新增就业岗位较少。”兰维杰说，特别是在研究环境方面，研究所晚上七点就强制关闭，周六、周日更是无法开展研究工作，这让他感觉很苦恼。

在读博士期间，兰维杰主动设定个人研究目标和规划长期发展路径，而非仅仅依赖导师指派任务。他根据兴趣设计小课题、协助参与申请各类项目基金。此外，他还加强文献检索和批判性思维训练，深入理解领域前沿，同时学会独立总结、分析已有研究成果，积极参与学术交流与跨团队合作，勇敢辅助导师承担团队管理、新人指导等责任，从中培养领导力和沟通能力。最重要的是，他保持与导师和同行之间的有效沟通，不断寻求反馈和改进，以提升自主科研能力。

回国后，兰维杰入职南京农业大学食品科学技术学院，在屠康教授、潘磊庆教授团队的大力支持下，继续坚持在同一研究方向上开展持续性的工作。

将个人兴趣结合进社会需要

在科研实践中，兰维杰深刻认识到，食品科学研究将与材料科学、信息技术、生物技术、计算机科学等领域深度交叉融合，推动新产品和新技术的开发。

“在未来挑战方面，全球气候变化、人口结构变化、社会活动等对农业生产、供应链等环节的影响，将对食品科学提出更高要求。因此，食品科学家需要以宏观视角，获取环境、营养、健康等多方面的多源、多模、多维高通量数据，开展深入、系统的科学研究。”兰维杰说，其中，人工智能（AI）和大数据在食品科学领域的应用前景广阔且具有变革性。例如，智能化研发与生产，机器学习加速配方优化（如预测风味/质构组合）、精准调控加工参数（如基于实时数据的杀菌温度优化）。此外，还有全链条质量监控。例如，区块链+大数据可使食品召回响应时间缩短，降低年损失。同时，整合基因组、代谢组、饮食大数据，构建个性化营养推荐系统开发也是领域热点。

兰维杰夯实专业基础，涉猎生物信息、人工智能等交叉领域，不断拓展研究深度。他注重培养跨学科知识整合能力，将本领域与信息、生物等学科交汇创新。同时，努力提升独立科研能力，包括选题、实验、数据分析全流程。他密切关注行业前沿动态，积极参加学术与产业交流，提升选题的前瞻性和实用性。在科研过程中，他始终保持质疑和创新精神，善于发现并解决实际问题，严守学术规范，注重数据和实验的严谨性，坚守科研道德。遇到失败与压力，他建议要学会调整心态，及时寻求支持，保证身心健康。主动争取实习、项目或国际交流等机会，积累团队合作与项目管理经验。

兰维杰认为，良好的学术表达与沟通能力有助于论文写作和团队协作，强化项目和时间管理，提高执行力和抗压力，保持自我学习的主动性与积极心态，有效调适科研过程中的压力，这些素质都为他的科研发展和职业成长打下了坚实基础。

兰维杰紧跟国家食品科技发展战略政策导向（例如，中央文件、部委文件、各省市地域特色政策等）与实际食品工业场景下的技术痛点与难点。他首先明确自身的核心兴趣和长期目标，定期梳理所关注领域的顶级期刊、会议与专利，形成自己的科研认识与思路。其次，保持开放心态，定期阅读前沿综述、关注新技术、新方法，尤其是与本研究方向交叉融合的热点领域。当热点与个人兴趣产生交集时，主动探索其结合点和创新切入点，使研究具备前瞻性和独特视角。当个人研究方向与学科主流热点出现较大背离时，适时思考确保个人兴趣与社会需求的动态契合。“食品领域研究多面向实际生产应用，兴趣和适度适应时代潮流并不矛盾，真正的突破常常出现在自身兴趣与领域前沿的汇合点。”兰维杰说。

近五年，兰维杰认为食品科技领域主要有五个热点：一是合成生物学。用于开发新型食品，改进现有食品的生产工艺与营养成分。二是智能食品加工与人工智能应用。借助人工智能和大数据分析技术，推动食品加工的数字化、智能化转型，包括通过AI优化生产流程、提高食品安全性和产品质量，进而减少能源消耗和损耗。三是面向食品添加剂、微生物检测及污染物的智能化、高效化监测，同时包括新型功能性食品开发。四是植物基新资源挖掘与细胞培养肉。五是多模态信息驱动的食品物联网与区块链创新，结合多种传感器技术，开发出更高效的食品全链条质量溯源检测和安全风险防控系统。

兰维杰目前有三个主要研究方向：一是基于高通量谱图技术的食品品质评价新方法与装备研究：针对传统食品品质检测费时耗力且难以表征综合品质的问题，结合人工智能开展红外光谱与高光谱图像等无损检测技术研究，开发食品品质无损检测装备。二是多模态信息驱动的智能食品加工:利用多源传感器融合技术(温度场、压力场、化学变化)实现加工过程中加工参数-组分变化.品质演变的动态关联新模型与新方法。三是 AI辅助精准食品营养设计:针对婴幼儿、老人以及疾病悬者等特殊人群的健康需求，开发生成式 AI进行个性化配方自动设计、优化与营养模拟。

在研究工作中,兰维杰碰到的问题和挫折较多,但他努力去寻找解决方案。首先，调整心态，不对新研究报有过多或过高期许,充分做好研究课题的难度评估与失败的心理建设。他认识到，实验失败率超过70%是常态,但失败的过程会转化为宝贵的经验。其次,与有激情、有热情的青年研究人员加强交流,相互鼓励与支持,共同探讨解决困难的方法。最后,每次取得小成果时，给予自己正向反馈。例如,博士学习期间,每当研究成果被期刊接受时，就会请舍友大吃一顿。

兰维杰的研究成果具体应用在以下三个方面:一是开发便携式食品品质快速检测设备，实现农产品质量分级、污染物识别等现场快速检测。二是开发基于实时监测数据的智能反馈控制系统，显署提升产品质构均匀性与营养保留率。三是开发基于大语言模型框架结合AI新方法驱动的特殊人群专用辅食、易吞咽老年营养餐筹系列产品，实现个性化健康食品精准设计。

在未来的科研工作中,兰维杰热切期盼与各研究领域的优秀背年学者和资深专家进行积极交流，探讨学科交叉合作研究的可行性,尝试做出更具创新性和突破性的食品科学技术,争取融合多学科交叉研究的更多优势(食品原理、AI技术、数据挖掘)。首先在高通量谱图技术方向开展持续性深入研究，目标是实现小微型、便携式的高通量谱图快速检测系统与装备开发，面向多场景食品品质与安全方向应用。其次,在算法模型开发中遇到食品复杂基质干扰问题时，尝试构建干扰因子补偿算法，通过边缘计算架构优化加工动态调控，以此突破基于多模态信息驱动的食品加工过程的品质柔性控制。

兰维杰说：“考虑到自己在果蔬加工方向已有一定基础，结合高通量谱图技术与智能算法，我希望走出一条属于自己的食品科研道路。”

兰维杰深刻认识到，食品科学研究将越来越多地与材料科学、信息技术、生物技术、计算机科学等领域深度交叉融合。

兰维杰认为，良好的学术表达与沟通能力有助于论文写作和团队协作。

当某一热点与个人兴趣产生交集时，兰维杰主动探索其结合点和创新切入点，使研究具备前瞻性和独特视角。

在研究工作中，兰维杰碰到的问题和挫折较多,但他努力去尝试寻找解决方案。首先，调整心态;其次，加强交流，探讨解决方法;最后，正向反馈。

人物简介:

兰维杰，法国阿维尼翁大学.法国国家农业、食品与环境研究院联合培养博士，曾为法国 ONIRIS算法研究中心(2019)、比利时瓦垄农业研究所(2020)访问学者，现为南京农业大学，副教授,硕士生导师,食品质量与安全系副主任，海外高层次引进人才。同时担任中国热带科学院分析测试中心特聘专家,中国热带作物学会理事,国家自然科学基金函评专家。主要从事食品品质智能感知与加工控制技术及装备研究，获得国家自然科学基金项目、欧盟“伊拉斯谟”青年科学家交流项目等10余项支持。在国内外知名期刊上发表论文60余篇，担任《Food Innovation and Advances》期刊编委、《Journal of Future Foods)期刊青年编委、《Food Materials Research》期刊膏年编委。曾获中国食品工业协会科学技术奖一等奖、四川省食品工业科学技术一等奖等10余项奖项。

      来源：食品界