吴汉舟 上海大学通信与信息工程学院副教授

吴汉舟，博士，副教授，博士生导师、硕士生导师，CCF-腾讯犀牛鸟基金获得者，上海市晨光学者。主要从事多媒体与人工智能安全研究，发表论文150余篇，谷歌学术引用3600余次，单篇引用最高近千次。部分成果得到本领域国际知名学者以及OpenAI、Google DeepMind、Meta等知名企业研究科学家的正面评价或引述，被编入中英文专著、入选高被引论文或期刊近五年H指数TOP 30榜单等。曾作为第一作者获全国信息隐藏暨多媒体安全大会优秀论文奖、CSIG中国媒体取证与安全大会最佳报告奖。主持和参与多项国家级及省部级科研项目，包括国家自然科学基金、中央引导地方项目、上海市自然科学基金和贵州省基础研究计划等。曾担任国际会议IEEE WIFS 2022的大会组织主席、MMEDIA 2022-2026的大会指导委员会委员。担任信号处理领域重要期刊《IEEE Signal Processing Letters》的副编辑(Associate Editor)、自然出版集团创办的综合性期刊《Scientific Reports》的编委(Editorial Board Member)等。本科期间，作为参赛选手代表学校获得ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛和全国邀请赛银奖3次。

教育经历：

1. 2019—至今： 上海大学 讲师、副教授

2. 2017—2019： 中科院自动化所 助理研究员

3. 2014—2016： 新泽西理工学院 访问学者

4. 2007—2017： 西南交通大学 本科(计算机茅以升班)、博士

主讲课程：

1. 本科生：《人工智能基础A》、《程序设计(C语言)》、《信息网络与安全》等

2. 研究生：《矩阵理论与方法》

指导学生：

招收博士生、硕士生(学硕：信号与信息处理、通信与信息系统，专硕：电子信息)，已培养18名研究生，信息如下：

1. 在读：易诗琪、吴文俊、邵正康、王逸格、赵怡然、汪云翔、黄超越、赵宇辰、赵一飞

2. 已毕业：林丽娜、朱伟南、史景辉、金玺、郑晓燕、柳琦云、陈诗怡、易标、王聿敏

研究兴趣：

大模型安全、人工智能安全、多媒体安全、多媒体取证、多媒体信号处理等。

科研项目：

1. 南宁市邕江计划，45万

2. 中央引导地方项目，300万

3. 国家自然科学基金重点项目，256万

4. 贵州省基础研究计划重点项目，20万

5. 上海市自然科学基金面上项目，20万

6. CCF-腾讯犀牛鸟基金，15万

7. 上海市晨光计划，6万

8. 国家自然科学基金青年项目，28万

发明公开： 

[1]朱伟南, 吴汉舟. 一种抵御去同步攻击的音频水印嵌入和提取方法[P]. 上海市: CN121528225A, 2026-02-13.

[2]何承桦, 吴汉舟, 张新鹏. 基于字形自适应扰动与神经网络判别器的文档水印方法[P]. 上海市: CN120124020A, 2025-06-10.

[3]吴汉舟, 张力, 张新鹏. 一种抗攻击的鲁棒生成式模型水印处理方法和系统[P]. 上海市: CN119151763A, 2024-12-17.

[4]吴汉舟, 李晨, 张新鹏. 一种基于傅里叶频域分析的图像黑盒对抗攻击方法[P]. 上海市: CN118862062A, 2024-10-29.

[5]金玺, 孙广玲, 吴汉舟, 王莹桂. 通用对抗扰动、人脸对抗样本生成方法及装置[P]. 上海市: CN118135626A, 2024-06-04.

[6]陈诗怡, 吴汉舟. 一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法[P]. 上海市: CN116600177A, 2023-08-15.

[7]张秀栋, 李晟, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 一种抗JPEG图像下采样的鲁棒隐蔽通信装置[P]. 上海市: CN113612898A, 2021-11-05.

[8]康慧娴, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 一种基于主题引导的生成式文本隐蔽通信方法[P]. 上海市: CN113343250A, 2021-09-03.

[9]王江锋, 姚宇巍, 张新鹏, 吴汉舟, 冯国瑞. 一种用于附近的人应用中的新型假位置生成方法[P]. 上海市: CN111464943A, 2020-07-28.

[10]张新鹏, 王江锋, 姚宇巍, 吴汉舟, 冯国瑞. 一种基于构造式对抗样本的隐蔽通信方法[P]. 上海市: CN111416683A, 2020-07-14.

[11]韩锦涛, 吴汉舟, 张新鹏, 王子驰, 侯丽敏. 雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法[P]. 上海市: CN110233724A, 2019-09-13.

[12]安彦涵, 张新鹏, 吴汉舟, 余江, 王子驰. 一种优化用户相似度的协同过滤方法[P]. 上海市: CN110134874A, 2019-08-16. 

发明授权：

[1]陈诗怡, 吴汉舟. 一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法[P]. 上海市: CN116600177B, 2026-02-03.

[2]张秀栋, 李晟, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 一种抗JPEG图像下采样的鲁棒隐蔽通信装置[P]. 上海市: CN113612898B, 2022-11-08.

[3]康慧娴, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 一种基于主题引导的生成式文本隐蔽通信方法[P]. 上海市: CN113343250B, 2022-07-12.

[4]韩锦涛, 吴汉舟, 张新鹏, 王子驰, 侯丽敏. 雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法[P]. 上海市: CN110233724B, 2021-10-12.

[5]王江锋, 姚宇巍, 张新鹏, 吴汉舟, 冯国瑞. 一种用于附近的人应用中的新型虚拟位置生成方法[P]. 上海市: CN111464943B, 2021-10-12.

近期英文论文：

[1] G. Zhao, H. Wu*, X. Zhang, A. Vasilakos. ShadowCoT: Cognitive hijacking for stealthy reasoning backdoors in LLMs. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, online available, 2026.(CCF A)

[2] H. Zhang, Z. Zhao, H. Wu* Z. Xia, A. Vasilakos. Rotation, scale, and translation resilient black-box fingerprinting for intellectual property protection of EaaS models. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, online available, 2026. (CCF A)

[3] Y. Qin, H. Wu*. Learning anchor in dual orthogonal space for fast multi-view clustering. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, to appear, highlight paper, 2026. (CCF A)

[4] Y. Liu, H. Wu*, X. Zhang. Robust and imperceptible black-box DNN watermarking based on Fourier perturbation analysis and frequency sensitivity clustering. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 6, pp. 5766-5780, 2024. (CCF A)

[5] T. Yang, H. Wu*, B. Yi, G. Feng, X. Zhang. Semantic-preserving linguistic steganography by pivot translation and semantic-aware bins coding. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 1, pp. 139-152, 2024. (CCF A)

发表中文期刊论文：

[1]李莉, 张新鹏, 王子驰, 吴德阳, 吴汉舟. 基于精确扩散反演的生成式图像内生水印方法[J]. 网络空间安全科学学报, 2024, 2 (1): 92-100.

[2]严凌霄, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 基于语义解析的印刷图矢量化系统[J]. 工业控制计算机, 2023, 36 (10): 103-105.

[3]严凌霄, 吴汉舟, 冯国瑞, 张新鹏. 基于深度学习的印刷纹理图矢量化[J]. 工业控制计算机, 2023, 36 (7): 48-50.

[4]吴汉舟, 张杰, 李越, 殷赵霞, 张新鹏, 田晖, 李斌, 张卫明, 俞能海. 人工智能模型水印研究进展[J]. 中国图象图形学报, 2023, 28 (6): 1792-1810.

[5]刘琦, 张天行, 陆小锋, 吴汉舟, 毛建华, 孙广玲. 预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法[J]. 计算机技术与发展, 2023, 33 (1): 121-129.

[6]张新鹏, 吴汉舟. 深度模型水印[J]. 自然杂志, 2022, 44 (4): 267-273.

[7]刘根, 赵翔宇, 王子驰, 吴汉舟, 张新鹏. 面向深度模型的多用户水印系统[J]. 工业控制计算机, 2022, 35 (7): 53-55+58.

[8]石武海, 王子驰, 吴汉舟, 张新鹏. 基于时间间隔的社交行为信息隐藏[J]. 应用科学学报, 2022, 40 (3): 470-476.

[9]冯乐, 朱仁杰, 吴汉舟, 张新鹏, 钱振兴. 神经网络水印综述[J]. 应用科学学报, 2021, 39 (6): 881-892.

[10]康慧娴, 易标, 吴汉舟. 文本隐写及隐写分析综述[J]. 应用科学学报, 2021, 39 (6): 923-938.

[11]吴汉舟, 冯国瑞, 任艳丽. 《信息网络与安全》课程教学中的科学素质培养[J]. 佳木斯职业学院学报, 2021, 37 (2): 152-153.

[12]李海辉, 王宏霞, 吴汉舟. 基于多分类的QDCT域大容量H.264/AVC视频信息隐藏算法[J]. 光电子·激光, 2017, 28 (4): 404-410.

[13]喻琇瑛, 何大可, 吴汉舟. 新的可证明安全的无证书代理盲签名[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2014, 46 (5): 110-115.

[14]杨曦, 王宏霞, 吴汉舟. 基于GIF动态图像的自适应隐写方案[J]. 光电子.激光, 2014, 25 (2): 343-349.

[15]吴汉舟, 王宏霞. 基于图遍历的自适应调色板图像密写方案[J]. 光电子.激光, 2013, 24 (9): 1796-1802.

[16]田松江, 王磊, 马龙, 吴汉舟. 基于费用流的废纸动态回收网络优化设计[J]. 物流科技, 2011, 34 (1): 3-6.

[17]王磊, 马龙, 吴汉舟, 田宋江. 废纸回收利用现状及策略探析[J]. 中国市场, 2010, (36): 19-21+24.