王宏 中国气象科学研究院大气成分和环境气象研究所研究员

王宏， 中国气象科学研究院大气成分和环境气象研究所研究员，博士生导师，学科方向，大气物理学与大气环境。

中国气象局雾-霾观测预报创新团队核心成员。多年从事气溶胶、大气化学、辐射模式研发工作。在气溶胶-云-辐射-边界层-天气相互作用研究领域具有丰富积累。牵头建立了GRAPES_CUACE雾-霾（能见度）/沙尘暴预报系统，解决了重度雾-霾天气模式预报低能见度明显偏高的关键技术难题，显著改进了低能见度预报精度；提出了重度雾霾污染天气100-800米边界层污染物输送带的存在以及对北京PM2.5峰值的贡献；实现了PM-辐射-云-边界层-动力过程的GRAPES_CUACE雾-霾/沙尘暴预报系统模式中完全在线耦合；研究指出了东亚地区沙尘气溶胶直接辐射对蒙古气旋和沙尘暴进程为负反馈机制， 而复合型气溶胶直接辐射对重度雾-霾污染的为显著的正辐射反馈机制。近年主持的相关科研项目有国家基金委重大项目课题“基于多源卫星观测和精细化数值模式的云辐射过程研究”、面上项目“气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气影响的模拟研究”、空军气象中心“空军第四代航空数值天气预报业务系统能见度分系统”、中国气象局“风云四号卫星数值预报应用示范系统能见度分系统”、中国气象科学研究院重点项目“大气气溶胶数值预报系统的完善及其与天气气候模式的在线耦合”等多项，作为技术骨干参加科技部973，科技支撑、重大专项和总理基金等多项。先后获气象科学研究开发一等奖、气象科学技术进步成果一等奖。 发表论文总计104篇，其中《科学引文索引》（SCI）论文93篇，核心论文12篇，总被引用量2100以上。

教育背景

2001-12--2004-08 中国科学院大气物理研究所 研究生，博士

1998-09--2021-06 南京信息工程大学 研究生，硕士

1987-09--1991-06 中国海洋大学 本科，学士

工作经历:

2009-01~2029-01,中国气象科学研究院, 副研究员，研究员

2004-08~2008-12,中国气象局数值预报基地, 副研究员

2001-12~2004-08,中国科学院大气物理研究所, 研究生，博士

1998-09~2021-06,南京信息工程大学, 研究生，硕士

1991-07~1998-08,河北省气象局, 工程师

1987-09~1991-06,中国海洋大学, 本科，学士

社会兼职:

1、2020-01-01-今,世界气象组织（WMO）全球空气质量预报与信息系统（GAFIS）, 科学指导委员会成员，数值预报-大气成分（NWP-AQ）组组长

2、2019-01-01-今,世界气象组织WMO 沙尘暴预警和评估系统（SDS-WAS）亚洲区域中心, 科学指导委员会（RSG）成员

研究方向：

从事气溶胶、大气化学、辐射模式研发工作。

科研项目：

主持国家重点研发计划大气污染专项、国家自然科学基金委重大项目课题、中国气象科学研究院基本科研业务重点项目等国家、省部级和军队项目多项；作为主要技术骨干参加科技部“973”重大专项和中国气象局“风云四号”科研试验卫星在数值预报领域的应用示范等国家和部级科研项目多项。

（ 1 ） 针对业务运行的区域GRAPES_Meso/CUACE_SDS沙尘暴预报-同化系统研发, 负责人, 其他国际合作项目, 2023-03--2026-02

（ 2 ） 我国区域/全球一体化数值化学天气耦合预报及再分析系统研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2025-12

（ 3 ） 多尺度全耦合雾-霾预报系统, 负责人, 国家任务, 2019-12--2022-12

（ 4 ） 基于多源卫星观测和精细化数值模式的云辐射过程研究, 负责人, 国家任务, 2016-01--2020-12

（ 5 ） 空军第四代航空数值天气预报业务系统能见度数值预报分系统, 负责人, 其他国际合作项目, 2015-01--2020-12

发明授权：

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发表论文：

发表论文总计104篇，其中《科学引文索引》（SCI）论文93篇，核心论文12篇，总被引用量2100以上。

（1）The combined effects of heterogeneous chemistry and aerosol-radiation interaction on severe haze simulation by atmospheric chemistry model in Middle-Eastern China, ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2023 

（2）Chemistry-Weather Interacted Model System GRAPES_Meso5.1/CUACE CW V1.0: Development, Evaluation and Application in Better Haze/Fog Prediction in China, JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS, 2022,

（3）The Role of Aerosol-Radiation Interaction in the Meteorology Prediction at the Weather Scale in the Numerical Weather Prediction Model, GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2022.

（4）Multiple Regression Analysis of Low Visibility Focusing on Severe Haze-Fog Pollution in Various Regions of China, ATMOSPHERE, 2022.

（5）Aerosol-cloud interaction in the atmospheric chemistry modelGRAPES_Meso5.1/CUACE and its impacts on mesoscale numericalweather prediction under haze pollution conditions in Jing-Jin-Ji in China, ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2022.

（6）Aerosol-radiation interaction in the operational atmospheric chemistry model GRAPES_Meso5.1/CUACE and its impacts on mesoscale NWP in Beijing-Tianjin-Hebei, China, ATMOSPHERIC RESEARCH, 2022.

（7）Incorporation and improvement of a heterogeneous chemistry mechanism in the atmospheric chemistry model GRAPES_Meso5.1/CUACE and its impacts on secondary inorganic aerosol and PM2.5 simulations in Middle-Eastern China, SCIENCEOFTHETOTALENVIRONMENT, 2022.

（8）The Different Impacts of Emissions and Meteorology on PM2.5 Changes in Various Regions in China: A Case Study, ATMOSPHERE, 2022.

（9）Aerosols Direct Radiative Effects Combined Ground-Based Lidar and Sun-Photometer Observations: Cases Comparison between Haze and Dust Events in Beijing

;Liang, Yuanxin; Che, Huizheng*; Wang, Hong; Zhang, Wenjie; Li, Lei; Zheng, Yu; Gui, Ke; Zhang, Peng; Zhang, Xiaoye

Remote Sensing, 2022, 14(2): 266.

（10）Three-dimensional climatology, trends, and meteorological drivers of global and regional tropospheric type-dependent aerosols: insights from 13 years (2007-2019) of CALIOP observations

Gui, Ke; Che, Huizheng*; Zheng, Yu; Zhao, Hujia; Yao, Wenrui; Li, Lei; Zhang, Lei; Wang, Hong; Wang, Yaqiang; Zhang, Xiaoye

Atmospheric Chemistry and Physics, 2021, 21(19): 15309-15336.

（11）Climatological variations in aerosol optical depth and aerosol type identification in Liaoning of Northeast China based on MODIS data from 2002 to 2019

Zhao, Hujia*; Gui, Ke; Ma, Yanjun; Wang, Yangfeng; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Zheng, Yu; Li, Lei; Zhang, Lei; Che, Huizheng; Zhang, Xiaoye

Science of the Total Environment, 2021, 781: 146810.

（11）Radiative forcing of the aerosol-cloud interaction in seriously polluted East China and East China Sea

Zhang, Xiao; Wang, Hong*; Che, Hui-Zheng; Tan, Sai-Chun; Yao, Xiu-Ping; Peng, Yue; Shi, Guang-Yu

Atmospheric Research, 2021, 252: 105405.

（12）Application of Morrison Cloud Microphysics Scheme in GRAPES_Meso Model and the Sensitivity Study on CCN's Impacts on Cloud Radiation

Shi, Yishe; Wang, Hong*; Shen, Xinyong*; Zhang, Wenjie; Zhang, Meng; Zhang, Xiao; Peng, Yue; Liu, Zhaodong; Han, Jing

Atmosphere, 2021, 12(4): 489.

（13）Impacts of PBL schemes on PM2.5 simulation and their responses to aerosol-radiation feedback in GRAPES_CUACE model during severe haze episodes in Jing-Jin-Ji, China, ATMOSPHERIC RESEARCH, 2021.

（14）Climatology and trends of aerosol optical depth with different particle size and shape in northeast China from 2001 to 2018

Zhao, Hujia*; Gui, Ke; Ma, Yanjun; Wang, Yangfeng; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Zheng, Yu; Li, Lei; Zhang, Lei; Che, Huizheng; Zhang, Xiaoye

Science of the Total Environment, 2021, 763: 142979.

（15）华北平原和山区城市PM_2.5和O₃变化关系比较分析

罗悦函; 赵天良*; 孟凯; 王宏; 龚康佳; 辛雨珊; 卢硕

中国环境科学, 2021, 41(09): 3981-3989.

（16）Improved method of visibility parameterization focusing on high humidity and aerosol concentrations during fog-haze events: Application in the GRAPES_CAUCE model in Jing-Jin-Ji, China

Peng, Yue; Wang, Hong; Hou, Mengling; Jiang, Tong; Zhang, Meng; Zhao, Tianliang; Che, Huizheng

Atmospheric Environment, 2020, 222: 117139.

（17） The impact of aerosol on MODIS cloud detection and property retrieval in seriously polluted East China, Science of the Total Environment, 2020, 第 11 作者

（18）Evaluating the contributions of changed meteorological conditions and emission to substantial reductions of PM2.5 concentration from winter 2016 to 2017 in Central and Eastern China

Zhang, Wenjie; Wang, Hong*; Zhang, Xiaoye; Peng, Yue; Zhong, Junting; Zhao, Yifan

Science of the Total Environment, 2020, 716: 136892.

（19）Improvement of snow/haze confusion data gaps in MODIS Dark Target aerosol retrievals in East China

Zhang, Xiao*; Wang, Hong*; Che, Hui-Zheng; Tan, Sai-Chun; Shi, Guang-Yu; Yao, Xiu-Ping; Zhao, Hu-Jia

Atmospheric Research, 2020, 245: 105063.

（20）How aerosol transport from the North China plain contributes to air quality in northeast China

Zhao, Hujia; Che, Huizheng*; Zhang, Lei; Gui, Ke; Ma, Yanjun; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Zheng, Yu; Zhang, Xiaoye

Science of the Total Environment, 2020, 738: 139555. 

（21）An improvement of convective precipitation nowcasting through lightning data dynamic nudging in a cloud-resolving scale forecasting system

Wang, Hong; Chen, Dehui; Yin, Jinfang*; Xu, Daosheng; Dai, Guangfeng; Chen, Luwen

Atmospheric Research, 2020, 242: UNSP 104994. 

（22）Interdecadal variation in aerosol optical properties and their relationships to meteorological parameters over northeast China from 1980 to 2017

Zhao, Hujia; Che, Huizheng*; Gui, Ke; Ma, Yanjun; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Zheng, Yu; Zhang, Xiaoye

Chemosphere, 2020, 247: 125737.   

（23）北京一次污染过程气溶胶光学特性及辐射效应

梁苑新; 车慧正; 王宏; 彭玥; 张养梅; 陶法

应用气象学报, 2020, (05): 583-594. 

（24）京津冀及周边地区冬季能见度与PM_2.5浓度和环境湿度的多元回归分析

刘兆东; 王宏; 沈新勇; 彭玥; 施义舍

气象学报, 2020, (04): 679-690.

（25）The impacts of the meteorology features on PM_2.5 levels during a severe haze episode in central-east China

Wang, Hong*; Li, Jianghao; Peng, Yue; Zhang, Meng; Che, Huizheng; Zhang, Xiaoye

Atmospheric Environment, 2019, 197: 177-189.

（26）Spatial and temporal distribution of the cloud optical depth over China based on MODIS satellite data during 2003-2016

Li, Xiaopan; Che, Huizheng*; Wang, Hong*; Xia, Xiang'ao; Chen, Quanliang; Gui, Ke; Zhao, Hujia; An, Linchang; Zheng, Yu; Sun, Tianze; Sheng, Zhizhong; Liu, Chao; Zhang, Xiaoye

Journal of Environmental Sciences, 2019, 80: 66-81.

（27）Contribution of Meteorological Conditions to the Variation in Winter PM2.5 Concentrations from 2013 to 2019 in Middle-Eastern China

Liu, Zhaodong; Wang, Hong*; Shen, Xinyong*; Peng, Yue; Shi, Yishe; Che, Huizheng; Wang, Guanghui

Atmosphere, 2019, 10(10): 563.

（28）Long-term validation of MODIS C6 and C6.1 Dark Target aerosol products over China using CARSNET and AERONET

Che, Huizheng*; Yang, Leiku*; Liu, Chao; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Wang, Han; Lu, Xiaofeng; Zhang, Xiaoye

Chemosphere, 2019, 236.

（29）Spatial distribution of aerosol microphysical and optical properties and direct radiative effect from the China Aerosol Remote Sensing Network

Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Zhao, Hujia; Dubovik, Oleg; Holben, Brent N.; Goloub, Philippe; Cuevas-Agullo, Emilio; Estelles, Victor; Wang, Yaqiang; Zhu, Jun; Qi, Bing; Gong, Wei; Yang, Honglong; Zhang, Renjian; Yang, Leiku; Chen, Jing; Wang, Hong; Zheng, Yu; Gui, Ke; Zhang, Xiaochun; Zhang, Xiaoye*

Atmospheric Chemistry and Physics, 2019, 19(18): 11843-11864.

（30）Climatology of mixing layer height in China based on multi-year meteorological data from 2000 to 2013

Zhao, Hujia; Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Wang, Peng; Ma, Yanjun; Yang, Hongbin; Liu, Yuche; Wang, Yangfeng; Gui, Ke; Sun, Tianze; Zheng, Yu; Zhang, Xiaoye

Atmospheric Environment, 2019, 213: 90-103.

（31）Large contribution of meteorological factors to inter-decadal changes in regional aerosol optical depth

Che, Huizheng*; Gui, Ke; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Holben, Brent N; Goloub, Philippe; Cuevas Agullo, Emilio; Wang, Hong; Zheng, Yu; Zhao, Hujia; Zhang, Xiaoye*

Atmospheric Chemistry and Physics, 2019, 19(16): 10497-10523.

（32）Five-year observation of aerosol optical properties and its radiative effects to planetary boundary layer during air pollution episodes in North China: Intercomparison of a plain site and a mountainous site in Beijing

Zheng, Yu; Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Wu, Yunfei; Tao, Jun; Zhao, Hujia; An, Linchang; Li, Lei; Gui, Ke; Sun, Tianze; Li, Xiaopan; Sheng, Zhizhong; Liu, Chao; Yang, Xianyi; Liang, Yuanxin; Zhang, Lei; Liu, Chong; Kuang, Xiang; Luo, Shi; You, Yingchang; Zhang, Xiaoye

Science of the Total Environment, 2019, 674: 140-158.

（33）Aerosol and gaseous pollutant characteristics during the heating season (winter-spring transition) in the Harbin-Changchun megalopolis, northeastern China

Zhao, Hujia; Ma, Yanjun*; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Sheng, Zhizhong; Gui, Ke; Zheng, Yu; Zhang, Xiaoye; Che, Huizheng

Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2019, 188: 26-43.

（34）Variation in MERRA-2 aerosol optical depth over the Yangtze River Delta from 1980 to 2016

Sun, Enwei; Che, Huizheng*; Xu, Xiaofeng; Wang, Zhenzhu; Lu, Chunsong; Gui, Ke; Zhao, Hujia; Zheng, Yu; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Sun, Tianze; Liang, Yuanxin; Li, Xiaopan; Sheng, Zhizhong; An, Linchang; Zhang, Xiaoye; Shi, Guangyu

Theoretical and Applied Climatology, 2019, 136(1-2): 363-375.

（35）Satellite-derived PM2.5 concentration trends over Eastern China from 1998 to 2016: Relationships to emissions and meteorological parameters

Gui, Ke; Che, Huizheng*; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Zhang, Lei; Zhao, Hujia; Zheng, Yu; Sun, Tianze; Zhang, Xiaoye

Environmental Pollution, 2019, 247: 1125-1133.

（36）Aerosol Optical Properties over an Urban Site in Central China Determined Using Ground-based Sun Photometer Measurements

Liu, Chao; Yang, Leiku*; Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Zhao, Hujia; Wang, Hong; Gui, Ke; Zheng, Yu; Sun, Tianze; Li, Xiaopan; Sheng, Zhizhong; Wang, Han; Lu, Xiaofeng; Zhang, Xiaoye

Aerosol and Air Quality Research, 2019, 19(3): 620-638.

（37）Characterization of vertical distribution and radiative forcing of ambient aerosol over the Yangtze River Delta during 2013-2015

Sun, Tianze; Che, Huizheng*; Qi, Bing; Wang, Yaqiang; Dong, Yunsheng; Xia, Xiangao*; Wang, Hong; Gui, Ke; Zheng, Yu; Zhao, Hujia; Ma, Qianli; Du, Rongguang; Zhang, Xiaoye

Science of the Total Environment, 2019, 650: 1846-1857. 

（38）Aerosol vertical distribution and optical properties of different pollution events in Beijing in autumn 2017

Sheng, Zhizhong; Che, Huizheng*; Chen, Quanliang*; Xia, Xiang'ao; Liu, Dong; Wang, Zhenzhu; Zhao, Hujia; Gui, Ke; Zheng, Yu; Sun, Tianze; Li, Xiaopan; Liu, Chao; Wang, Hong; Wang, Yaqiang; Zhang, Xiaoye

Atmospheric Research, 2019, 215: 193-207.

（39）Evaluating the performance of two surface layer schemes for the momentum and heat exchange processes during severe haze pollution in Jing-Jin-Ji in eastern China

Peng, Yue; Wang, Hong*; Li, Yubin; Liu, Changwei; Zhao, Tianliang; Zhang, Xiaoye; Gao, Zhiqiu; Jiang, Tong; Che, Huizheng; Zhang, Meng

Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, 18(23): 17421-17435.

（40）Contributions to the explosive growth of PM2.5 mass due to aerosol-radiation feedback and decrease in turbulent diffusion during a red alert heavy haze in Beijing-Tianjin-Hebei, China

Wang, Hong*; Peng, Yue; Zhang, Xiaoye*; Liu, Hongli; Zhang, Meng; Che, Huizheng; Cheng, Yanli; Zheng, Yu

Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, 18(23): 17717-17733.

（41）Applying the WRF Double-Moment Six-Class Microphysics Scheme in the GRAPES_Meso Model: A Case Study

Zhang, Meng; Wang, Hong*; Zhang, Xiaoye; Peng, Yue; Che, Huizheng

Journal of Meteorological Research, 2018, 32(2): 246-264.

（42）A Comparative Analysis of Aerosol Microphysical, Optical and Radiative Properties during the Spring Festival Holiday over Beijing and Surrounding Regions

Zheng, Yu; Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Zhao, Hujia; Wang, Hong; Estelles, Victor; An, Linchang; Gui, Ke; Sun, Tianze; Kang, Boshi; Zhang, Deguang; Zhao, Chunyang; Liu, Chong; Shu, Zhuozhi; Sun, Yongliang; Huang, Bingbo; Chai, Rongfan; Zhao, Tianliang; Zhang, Xiaoye

Aerosol and Air Quality Research, 2018, 18(7): 1774-1787. 

（43）Aerosol optical characteristics and their vertical distributions under enhanced haze pollution events: effect of the regional transport of different aerosol types over eastern China

Sun, Tianze; Che, Huizheng*; Qi, Bing; Wang, Yaqiang; Dong, Yunsheng; Xia, Xiangao*; Wang, Hong; Gui, Ke; Zheng, Yu; Zhao, Hujia; Ma, Qianli; Du, Rongguang; Zhang, Xiaoye

Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, 18(4): 2949-2971. 

（44）Aerosol optical properties and direct radiative forcing based on measurements from the China Aerosol Remote Sensing Network (CARSNET) in eastern China

Che, Huizheng*; Qi, Bing; Zhao, Hujia; Xia, Xiangao; Eck, Thomas F.; Goloub, Philippe; Dubovik, Oleg; Estelles, Victor; Cuevas-Agullo, Emilio; Blarel, Luc; Wu, Yunfei; Zhu, Jun; Du, Rongguang; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Gui, Ke; Yu, Jie; Zheng, Yu; Sun, Tianze; Chen, Quanliang; Shi, Guangyu; Zhang, Xiaoye*

Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, 18(1): 405-425. 

（45）The variation in visibility and its relationship with surface wind speed in China from 1960 to 2009

Sun, Tianze; Che, Huizheng*; Wu, Jian*; Wang, Hong; Wang, Yaqiang; Zhang, Xiaoye

Theoretical and Applied Climatology, 2018, 131(1-2): 335-347.

（46）Multiyear Ground-Based Measurements of Aerosol Optical Properties and Direct Radiative Effect Over Different Surface Types in Northeastern China

Zhao, Hujia; Che, Huizheng*; Xia, Xiangao; Wang, Yaqiang; Wang, Hong; Wang, Peng; Ma, Yanjun; Yang, Hongbin; Liu, Yuche; Wang, Yangfeng; Gui, Ke; Sun, Tianze; Zheng, Yu; Zhang, Xiaoye

JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2018, 123(24): 13887-13916.

（47）Optical and Radiative Properties of Aerosols during a Severe Haze Episode over the North China Plain in December 2016

Zheng, Yu; Che, Huizheng*; Yang, Leiku; Chen, Jing; Wang, Yaqiang; Xia, Xiangao; Zhao, Hujia; Wang, Hong; Wang, Deying; Gui, Ke; An, Linchang; Sun, Tianze; Yu, Jie; Kuang, Xiang; Li, Xin; Sun, Enwei; Zhao, Dapeng; Yang, Dongsen; Guo, Zengyuan; Zhao, Tianliang; Zhang, Xiaoye

Journal of Meteorological Research, 2017, 31(6): 1045-1061. 

（48）Aerosol optical properties observation and its relationship to meteorological conditions and emission during the Chinese National Day and Spring Festival holiday in Beijing

Zheng Yu; Che Huizheng*; Zhao Tianliang; Zhao Hujia; Gui Ke; Sun Tianze; An Linchang; Yu Jie; Liu Chong; Jiang Yongcheng; Zhang Lei; Wang Hong; Wang Yaqiang; Zhang Xiaoye

Atmospheric Research, 2017, 197: 188-200.

（49）Water vapor variation and the effect of aerosols in China

Gui Ke; Che Huizheng*; Chen Quanliang; Zeng Zhaoliang; Zheng Yu; Long Qichao; Sun Tianze; Liu Xinyu; Wang Yaqiang; Liao Tingting; Yu Jie; Wang Hong; Zhang Xiaoye

Atmospheric Environment, 2017, 165: 322-335.

（50）The Relationship of PM Variation with Visibility and Mixing-Layer Height under Hazy/Foggy Conditions in the Multi-Cities of Northeast China

Zhao Hujia; Che Huizheng*; Ma Yanjun; Wang Yangfeng; Yang Hongbin; Liu Yuche; Wang Yaqiang; Wang Hong; Zhang Xiaoye

International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14(5): 471.

（51）Transport of East Asian dust storms to the marginal seas of China and the southern North Pacific in spring 2010

Tan Sai Chun*; Li Jiawei; Che Huizheng; Chen Bin; Wang Hong

Atmospheric Environment, 2017, 148: 316-328.

（52）我国中原至华北平原冬季雾-霾与北半球大气环流异常

王洁; 王继志; 王宏; 陈怀亮; 杨元琴; 张梦

气象与环境科学, 2017, (04): 1-8.

（53）大气环境变化中大气颗粒物PM1的重要作用——关中平原MODIS气溶胶产品的气候分析

彭玥; 赵天良; 郑小波; 王宏; 银燕; 廖瑶; 朱珊莹

中国环境科学, 2017, (07): 2443-2449.

（54）京津冀一次重度雾霾天气能见度及边界层关键气象要素的模拟研究, A Modeling Study of the Visibility and PBL Key Meteorological Elements during a Heavy Fog-Haze Episode in Beijing-Tianjin-Hebei of China 

侯梦玲; 王宏; 赵天良

大气科学, 2017, (06): 1177-1190.

（55）The Impacts of Different PBL Schemes on the Simulation of PM2.5 during Severe Haze Episodes in the Jing-Jin-Ji Region and Its Surroundings in China, ADVANCES IN METEOROLOGY, 2016, 第 11 作者

（56）山东一次PM2.5污染过程的模拟特征, A Modeling Study on Characteristics of a PM2.5 Pollution Process in Shandong Province, 气候与环境研究, 2016, 第 11 作者

（57）Seasonal Variation of Aerosol Optical Properties in an Urban Site of the Yangtze Delta Region of China

Qi, Bing; Hu, Deyun; Che, Huizheng*; Du, Rongguang; Wu, Yunfei; Xia, Xiangao; Zha, Ben; Liu, Jie; Niu, Yuwen; Wang, Hong; Zhang, Xiaoye; Shi, Guangyu

Aerosol and Air Quality Research, 2016, 16(11): 2884-2896.

（58）Investigation of the Optical Properties of Aerosols over the Coastal Region at Dalian, Northeast China

Zhao Hujia; Che Huizheng*; Wang Yaqiang; Wang Hong; Ma Yanjun; Wang Yangfeng; Zhang Xiaoye

Atmosphere, 2016, 7(8): 103.

（59）沙尘气溶胶直接气候效应对东亚冬季风影响的模拟研究

宿兴涛; 王宏; 许丽人; 张志标

大气科学, 2016, (03): 551-562.

（60）PLAM - a meteorological pollution index for air quality and its applications in fog-haze forecasts in North China

Yang, Y. Q.; Wang, J. Z.; Gong, S. L.*; Zhang, X. Y.; Wang, H.; Wang, Y. Q.; Wang, J.; Li, D.; Guo, J. P.

Atmospheric Chemistry and Physics, 2016, 16(3): 1353-1364.

（61）山东一次PM2.5污染过程的模拟特征

李恬; 王宏; 赵天良; 王亚强; 谭成好; 张磊

气候与环境研究, 2016, (03): 313-322.

（62）Mesoscale modelling study of the interactions between aerosols and PBL meteorology during a haze episode in China Jing-Jin-Ji and its near surrounding region - Part 2: Aerosols' radiative feedback effects, ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2015

（63）Modeling study of PM2:5 pollutant transport across cities in China’s Jing–Jin–Ji region during a severe haze episode in December 2013

C. Jiang; H. Wang*; T. Zhao; T. Li; H. Che

Atmos. Chem. Phys., 2015, 15(15): 5803-5814.

（64）Mesoscale modeling study of the interactions between aerosols and PBL meteorology during a haze episode in Jing-Jin-Ji (China) and its nearby surrounding region - Part 1: Aerosol distributions and meteorological features, ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2015,

（65）The transport and deposition of dust and its impact on phytoplankton growth in the Yellow Sea

Sai-Chun Tan; Hong Wang*

Atmospheric Environment, 2014, 99: 491-499.

（66）A multisource observation study of the severe prolonged regional haze episode over eastern China in January 2013

Wang Hong*; Tan Sai Chun; Wang Yu; Jiang Chao; Shi Guang yu; Zhang Meng Xiang; Che Hui Zheng

Atmospheric Environment, 2014, 14(14): 807-815.

（67）A study of the meteorological causes of a prolonged and severe haze episode in January 2013 over central-eastern China

Hong Wang; Jiayu Xu; Meng Zhang e; Yuanqin Yang*; Xiaojing Shen

Atmospheric Environmen, 2014, 98(98): 146-157.

（68）NASA／Goddard长波辐射方案在GRAPES_Meso模式中的应用研究, Application Research of the NASA/Goddard Longwave Radiative Scheme in the GRAPES Meso Model,  

王宏

大气科学, 2014, 38(3): 603-614.

（69）WDM6双参数云微物理方案在GRAPES_Meso模式中的应用研究

张梦; 王宏*

大气科学, 2014, 38(3).

（70）Development of an integrating sphere calibration method for Cimel sunphotometers in China aerosol remote sensing network

Tao Ran; Che Huizheng*; Chen Quanliang; Wang Yaqiang; Sun Junying; Zhang Xiaochun; Lu Sai; Guo Jianping; Wang Hong; Zhang Xiaoye

Particuology, 2014, 13: 88-99.

（71）A Case Study of the November 2012 Mixed Rain-Snow Storm over North China (vol 28, pg 323, 2014)

Wang Donghai*; Duan Yihong; Liu Ying; Liang Zhaoming; Liu Chongjian; Zhao Yanfeng; Zhang Yuwei; Yin Jinfang; Wang Hong

Journal of Meteorological Research, 2014, 28(2): 323-323.

（72）东亚地区沙尘长波辐射对其辐射效应贡献的个例研究

王宏; 石广玉; 朱晶; 陈彬; 车慧正; 赵天良

科学通报, 2014, (02): 216.

（73）敦煌地区气溶胶垂直分布的观测研究

陈彬; 石广玉; 王宏

中国科学院大学学报, 2014, 31(03): 431-438.

（74）近53年山东省霾季节性特征的年代际变异

李恬; 赵天良; 杨晓霞; 王宏; 李长军

生态环境学报, 2014, (09): 1432-1437.

（75）Sensitivity studies of aerosol data assimilation and direct radiative feedbacks in modeling dust aerosols

Hong Wang; Tao Niu

Atmospheric Environment, 2013, 64: 208-218.

（76）Case study of longwave contribution to dust radiative effects over East Asia

Wang Hong; Shi Guangyu; Zhu Jing; Chen Bin; Che Huizheng; Zhao Tianliang

Chinese Science Bulletin, 2013, 58(30).

（77） Characteristics of visibility and particulate matter (PM) in an urban area of Northeast China

Zhao Hujia; Che Huizheng*; Zhang Xiaoye; Ma Yanjun; Wang Yangfeng; Wang Hong; Wang Yaqiang

Atmospheric Pollution Research, 2013, 4(4): 427-434.

（78）Long-range transport of spring dust storms in Inner Mongolia and impact on the China seas

Sai-Chun Tan; Guang-Yu Shi; Hong Wang

Atmospheric Environment, 2012, 46: 299-308.

（79）Dust direct radiative effects on the earth-atmosphere system over east Asia: Early spring cooling and late spring warming

Wang Hong; Zhao TianLiang; Zhang XiaoYe; Gong SunLing

Chinese Science Bulletin, 2011, 56(10): 1020-1030.

 （80）沙尘直接辐射效应对东亚地气系统的影响

王宏; 赵天良; 张小曳; 龚山陵

科学通报, 2011, (11): 858-868.

（81）A new-generation sand and dust storm forecasting system GRAPES_CUACE/Dust: Model development, verification and numerical simulation

Wang Hong; Gong ShanLing; Zhang HongLiang; Chen Yong; Shen XueShun; Chen DeHui; Xue JiShan; Shen YuanFang; Wu XiangJun; Jin ZhiYan

Chinese Science Bulletin, 2010, 55(7): 635-649.

（82）Radiative feedback of dust aerosols on the East Asian dust storms

Hong Wang; Xiaoye Zhang; Sunling Gong; Yong Chen; Guangyu Shi; Wei Li

J. Geophys. Res., 2010, 115(D23214): 1-13.

（83）A New Generation Sandand Dust Storm Forecasting System - GRAPES-CUACE/Dust： Model Development, Verification and Numerical Simulation

王宏

Science Bulletin, 2009, 55(7): 635-649.

（84）GRAPES紫外线(UV)数值预报

沈元芳; 刘洪利; 刘煜; 王宏; 王亚强; 张小玲; 周广强

气象科技, 2009, (06): 697-704+799.

（85）新一代沙尘天气预报系统GRAPES_CUACE/Dust:模式建立、检验和数值模拟

王宏; 龚山陵; 张红亮; 陈勇; 沈学顺; 陈德辉; 薛纪善; 沈元芳; 伍湘君; 金之雁

科学通报, 2009, (24): 3878-3891.

（86）沙尘辐射效应对天气和沙尘输送影响的数值模拟

陈勇; 陈德辉; 王宏; 安俊岭

大气科学, 2009, (01): 38-50.

（87）北京降水特征与西太副高关系的若干统计

王秀荣; 王维国; 刘还珠; 王宏

高原气象, 2008, (04): 822-829.

（88）中国沙漠沙尘气溶胶对沙漠源区及北太平洋地区大气辐射加热的影响, The Impacts of Dust Aerosol from Deserts of China on the Radiative Heating Rate over Desert Sources and the North Pacific Region 

王宏; 石广玉; 王标; 李伟; 李书严; 赵天良

大气科学, 2007, (03): 515-526.

（89）河西走廊夏季强沙尘暴数值模拟试验

陈勇; 陈德辉; 王宏; 龚山陵

气象科技, 2007, (03): 393-399.

（90）The impacts of optical properties on radiative forcing due to dust aerosol

Wang Hong; Shi Guangyu; Li Shuyan; Li Wei; Wang Biao; Huang Yanbin

Advances of Atmospheric Sciences, 2006, 23(2): 431-441.

（91）Sensitivity experiments on the effects of optical properties of dust aerosols on their radiative forcing under clear sky condition

Guangyu SHI; Hong WANG; Biao WANG; Wei LI; Sunling GONG; Tianliang ZHAO; Teruo AOKI

Journal of the Meteorological Society of Japan, 2005, 83(A): 333-346.

（92）Radiative forcing due to dust aerosol over east Asia-north Pacific region during spring 2001

Wang H; Shi G; Teruo A; Wang B; Zhao T

Science Bulletin, 2004, 49(20): 2212-2219.

（93）黄河上游河曲地区对流云催化增雨的数值模拟研究, The Seeding Experiments of Severe Convective Clouds Occurred in the Tibetan Plateau, 气候与环境研究, 2004, 第 11 作者

（94）黄河上游地区强对流云特征的模拟分析, A Numerical Simulation of Characteristics of Convective Cloud at the Upper Reaches of the Yellow River 

王宏; 雷恒池; 李书严; 德力格尔; 李仑格; 肖稳安; 洪延超; 黄美元

气候与环境研究, 2004, (04): 619-630.

 会议论文：

（1）京津冀一次重度雾霾天气能见度及其边界层关键气象要素的模拟研究

侯梦玲; 王宏; 赵天良

第33届中国气象学会年会 S11 大气成分与天气、气候变化及环境影响.

（2）WDM6双参数云微物理方案在GRAPES_Meso模式中的应用研究

张梦; 王宏

大气物理学委员会、北京大学—中国气象局大气水循环和人工影响联合研究中心.

（3）不同霾日判别标准对山东霾日特征的对比分析

李恬; 王宏; 赵天良

大气成分委员会、中国气象科学研究院.

（4）山东省霾日判别方法的对比讨论

李恬; 王宏; 赵天良; 李长军

中国环境科学学会.

 

荣誉奖励：

1、2017年，我国雾-霾监测与数值预报关键技术研发及其业务系统建立和应用, 气象科学研究开发一等奖, 部委级。

2、2006年，亚洲沙尘暴及其数值预报系统, 气象科学技术进步成果一等奖, 部委级。 

——记中国气象科学研究院大气成分和环境气象研究所研究员王宏

 2023-03-24

 

多年来，随着科技发展以及生产生活对天气预报的客观需要，我国天气预报从仅有一两天内的短期预测，发展到如今兼有跨季度、跨年度的长期气候预测和即时系统预报。当前我国天气预报不但能为日常出行和生产活动提供便利，更能为国家防灾减灾发挥积极作用。这一系列进步的取得离不开广大气象工作者的日夜辛劳和无私奉献，中国气象科学研究院大气成分和环境气象研究所研究员王宏就是其中兢兢业业、默默付出的一员。对她而言，从短期天气预报岗位走向支撑天气预报的关键技术——气象模式研发工作的这十几年，气象风云不只变幻在天穹之上，更变幻在很多和她一样奋战在气象工作各个领域一线人员的点滴积累里。

▲王宏

走进王宏及其研究团队的科研世界，你会发现这是一个“看似熟悉又很陌生”的神奇科学世界：所谓气象模式研发，就是一项为天气预报提供支撑的系统工程。但事实上，气象监测数据并不能直接服务于天气预报，而是需要相关人员运用大气科学专业的学科知识，特殊的数学、物理方程组将其完整表达出来，通过对方程组进行离散化、求解，并用计算机语言进行系统编程、计算得到定量预报，再结合天气预报员经验形成人们所熟知的天气预报信息。

围绕国家需求和气象事业发展的需求，王宏十年如一日地致力于科技创新和对气象业务的支撑能力的提升，在沙尘、大气化学、雾-霾等气象模式研发领域收获了累累硕果，也在科研工作中培养了新一代气象研究专业人才。但她一直反复强调自己只是千万气象工作者中的普通一员，这是一条充满意义又充满挑战的漫漫长路，唯有奋楫笃行。 

掌控人生 探索未知 

回顾过往的人生历程，王宏坦言：“我并不是一开始就坚定要走科研的路。”按照她自己的话说，她人生的前30年一直按部就班，未曾有过明确的职业方向。求学期间，她成绩优异，没有特别偏爱的学科，虽因机缘巧合而选择了中国海洋大学的气象类专业，但直到毕业都从未想过要从事相关领域的科研工作。认真完成学业是性格和习惯使然，最初从事与气象有关的工作也只是顺其自然。

大学毕业之后，王宏成为河北省气象局一名短期天气预报员，日常的工作是分析来自不同原始资料的数据，跟踪能影响所在城市范围以内的天气状况，进行短期天气预报等。最初的两年一切都很新鲜，任何有助于个人能力成长的事情她都乐意去学，也学得飞快，这是一段相对愉快的日子。但是一转眼7年过去了，王宏惊觉自己几乎每天都在重复同样的工作，“未来就像一洼水塘，一抬眼就望见了边际”，因此生出了要到外面再闯一闯的想法。

契机出现在1998年，这一年南京信息工程大学联合中国科学院大气物理研究所（以下简称“大气物理研究所”）对外招收在职研究生，王宏因能力出众而被单位推荐继续深造。随后她相继以优异的成绩完成硕士及博士学业，并于2004年加入中国气象科学研究院工作至今。

其间王宏发表论文总计104篇，其中《科学引文索引》（SCI）论文93篇，核心论文12篇，总被引用量2100以上；主持国家重点研发计划大气污染专项、国家自然科学基金委重大项目课题、中国气象科学研究院基本科研业务重点项目等国家、省部级和军队项目多项；作为主要技术骨干参加科技部“973”重大专项和中国气象局“风云四号”科研试验卫星在数值预报领域的应用示范等国家和部级科研项目多项；作为主要研发人员之一，先后获得中国气象局科技研发奖一等奖、中国气象学会气象科技进步成果奖一等奖。

在成果转化方面，王宏主持的第四代航空数值天气预报业务系统的相关研究已经成功应用至国家重要领域。她作为主要技术骨干参加“亚洲沙尘暴数值预报系统”和“中国雾-霾数值预报系统”，两个数值预报系统均已在国家气象中心和多家相关的省气象局进行业务化运行多年，对沙尘暴预报和雾-霾预警、预报形成了重要技术支撑。

别看如今王宏的科研一帆风顺，实际上，她进入大气物理研究所之初并不自信。因为早年在基层工作的7年间，她几乎从未接触过气象的前沿研究，反观周围，不是经验丰富的前辈就是一直接触前沿知识的年轻学生。幸运的是，她得到了这些前辈和同事的关爱与帮助，在他们的支持下，王宏咬紧牙关迎难而上。随着对工作的逐渐熟悉，她不仅建立了科研的自信，而且在攻关过程中感受到了无与伦比的乐趣。自那以后，她才真正开始对科研产生了浓厚的兴趣，并决定将这种充满挑战的工作作为自己毕生的事业，去探索更多的未知挑战。

做学术研究，绝不能坐井观天、闭门造车。王宏的博士时期正是一个开阔视野、走向专业化的积累时期。彼时她常常跟随导师参与国际合作项目与学术交流。在学术交流过程中，她敏锐地察觉出自己与他人的差距在何处，并能够从中汲取知识的养分，不断充实自己，这为她后来的科研之路打下了无比坚实的基础。

▲王宏正在作学术报告

不久后，王宏研究揭示了取样于中国沙漠的沙尘气溶胶比目前通用的撒哈拉沙漠的沙尘气溶胶具有更强的散射性，其不仅显著影响东亚地区沙尘辐射强迫大小的评估，而且会影响改变陆地上空的辐射强迫的符号。这是国内外首次提出中国沙漠沙尘气溶胶的独特光学特性（与世界其他沙漠地区相比）以及对东亚沙尘射强迫计算的重要影响。研究结果被国际知名科学家作为国际沙尘辐射效应研究亚洲沙尘的代表工作与世界其他地区的工作进行了对比。

到中国气象局数值预报基地工作后，王宏还作为主要技术骨干牵头建立了亚洲沙尘暴数值预报系统（GRAPES CUACE/dust），在模式中实现了沙尘-天气的双向反馈的在线计算，由此对模式气象场预报精度有所改进，在国内首次揭示了沙尘直接辐射对沙尘暴演变的负反馈机制。

向优秀前辈学习，积极交流，审视自我，一直是王宏获得丰硕成果的重要诀窍，这不仅使她在求学过程中收获满满，也令她在后来的工作中成长飞快。 

集众人所长 促效率提升 

2004年博士毕业后，王宏加入中国气象科学研究院/中国气象局数值预报基地，这是我国大气科学领域规模最大、学科种类最多的国家社会公益类研究机构之一，以研究灾害天气、数值天气模式、天气与气候系统、雷电防护与大气探测等为主攻方向。在这样一个底蕴深厚、人才济济、综合实力强劲的大家庭中，王宏获得了又一次飞跃式的成长。

中国气象局数值预报基地有着一周一次的例会制度。比起独自钻研，团队交流显然能够更快更好地帮助个人发现问题，从而极大促进个人工作效率和团队工作效率的提升。也正是得益于这种团队模式，通过诸多优秀前辈的指导和同行讨论，王宏在极短的时间内就取得了学术能力和数值预报编程的规范性学习等方面的长足进步。

“我们数值预报基地很多成员大多是数值模式领域专业水平非常高、造诣深的学者。”也许是因为面向业务化应用与科研院所、高校评价体系不同，这些高水平的科研人员虽专业积累深厚，却往往多年默默无闻，他们是奔向辽阔大海的涓涓细流，看似微不足道，却能够汇成难以匹敌的汹涌波涛。

一位优秀的科研人员也许能将现有气象模式系统进行部分功能的改进升级，但要自主进行全新的系统研发，绝无可能离开众人的智慧和团队的力量。因为气象模式的研发工作并非仅仅涉及一类学科问题，而是涉及数学公式推导、大气物理、数据分析、计算机语言等诸多专业领域知识。对此，王宏有着深刻的体悟：“气象模式研发，一定是团队的工作，而不是个人的工作。”

得益于中国气象科学研究院大气成分和环境气象研究所环境气象模式团队的支撑，从2004年开始，王宏的研究方向从未变过，顺着一个方向深扎下去，以“钻得更深，学得更精”为目标。她说，多年以来，团队的支撑和协作让团队成员们都能够安心踏实地沉浸在研发工作中，而不必发愁“下一个项目去哪里承接”“经费不足”“研究方向有偏差”等问题，这对个人专业沉淀及团队整体实力成长而言，是难能可贵的。 

卓有远见 甘尝科研之苦乐 

放眼国际，人们对于雾-霾的关注早在100多年前就开始了，很多国外知名作品都曾提及这一工业污染现象，如《雾都孤儿》《福尔摩斯》等。而在我国，雾-霾引起社会广泛关注是从2011年年底美国大使馆发布北京空气污染信息开始的。事实上，早在2006年王宏等人就已经将目光投向雾-霾模式的研发，因此当雾-霾问题成为国内研究热点之际，他们就已经完成了部分系统的升级优化，在国内这一方向上处于领先地位。

在国家自然科学基金项目“气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气影响的模拟研究”开展过程中，王宏等人发现：华北区域性持续重度污染天气发生时，PM2.5、PM10最大可达平时的几十倍，对地气系统的瞬时辐射变温率非常可观，显著影响区域大气热力、动力和云结构，继而对天气预报的精准度产生不可忽视的影响。

为了更为深刻、全面地认识华北持续性重度污染天气发生、发展、维持和消亡的物理机制，提升中尺度污染模式对重度污染天气PM1、PM2.5和气象场等的预报精度，王宏团队决定在中尺度污染气象模式中融合气溶胶实时预报浓度、光学特性和粒子谱最新观测数据，建立不同种类气溶胶的外部和内部混合方案，实现复合型气溶胶直接辐射效应的在线计算，完成气溶胶到云微物理过程的间接辐射效应的在线计算；同时在中尺度污染模式中实现复合型气溶胶-辐射-云过程的完全在线耦合，模拟研究气溶胶辐射对华北区域性持续重度污染天气热力、动力、层结特征、环流、云和降水过程的影响及由此引起的PM1、PM2.5等时空分布的变化。

“做模式研发是一件随时可能让人崩溃的事。”王宏这样形容。此次工作不仅要进行单一的大气化学模式的研发，还需要将我国自主研发的新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统与之在线耦合，这意味既要重走两个系统的全部制作流程，还要将大量数据和方程重新排列组合，要面对的是巨大的工作量和高难度技术难题。为了尽快推进研究进展，加班加点成为常事，甚至当研究工作进行到最为关键、难以为继的时候，整个团队的成员不得不时常工作至深夜。

过于忙碌的工作使王宏常常无法顾及家庭。女儿上小学时，常常被加班的王宏带到办公室，进入工作状态后，身边的孩子在做什么、学习状态是怎样的，她全然不知。身为母亲，她对孩子感到万分歉疚，但身为科研工作者，她问心无愧。对于女性科研工作者如何突破职业生涯天花板，王宏也有着自己的思考：“科研本无关性别，我们的工作中有大量的女同事，她们都能咬牙坚持、全力付出、圆满完成任务、获得同行的认可。她们所形成的榜样力量，能为之后更多女性科研人员的就业和职业生涯带去很好的指引。”

尽管牺牲良多，但无法否认，科研确实有让人着迷之处。每当研究有所突破，王宏的心中都会涌现出其他工作无法带来的成就感。“我们的模式完全是国内自主研发的环境污染预报模式！”对此，她无比自豪，并心甘情愿地付出：“科研工作的苦乐，只有身处其间才能有所体会。” 

薪火相传 继往开来 

延续此前的方向，王宏目前所主持的国家重点研发计划项目“全耦合多尺度雾-霾预报模式系统”正紧锣密鼓地开展。为了深入理解并合理量化雾-霾演变过程中组分、粒子谱、混合态和吸湿增长等对气溶胶光学特性的影响，建立基于雾-相对湿度-霾相互作用的能见度新算法，也为了深入认识中国高污染背景下，气溶胶-云/雾-辐射相互作用及其对环流和雾-霾的反馈机理，王宏及其团队完全自主研发建立了全国—区域的雾-霾数值预报系统，计划形成全国—重点区域—城市尺度的雾-霾数值预报能力。此外，他们还将基于中国高污染背景观测的气溶胶凝结核/冰核方案用于改进和优化模式中气溶胶-云-辐射相互作用及其对雾-霾的反馈机制，实现以我国观测研究为基础的气溶胶-云/雾-辐射-天气的完全在线耦合。

▲王宏（右）与学生合影

构建精细化的动力学新理论和新算法；建立气溶胶-云/雾-辐射相互作用的在线反馈机制；在中央气象台和华北、华东和华南地区建立国家级和重点区域联动的多尺度雾-霾数值预报业务平台，开展雾-霾联合预报预警服务；实现雾-霾预报时效从小时到14天，雾-霾120小时预报准确率超过80%，5～7天预报准确率超过70%，7～14天预报准确率超过60%……未来几年，这一项目研发工作都将是王宏及其团队的工作重点，在气象模式研发的道路上，他们还有很多未知的困难需要克服。

除技术研发外，教学也是王宏一刻也不敢松懈的工作。

经过多年的积累和沉淀，如今王宏早已成为年轻一代学子眼中的优秀前辈，从自身的成长经历中，她凝练出了属于自己的教学理念和教学方式。她不仅要求学生每月进行一次例会总结，并且时常教导他们：“不要为写文章而写文章。重要的不是‘博士’这个身份，而是要在科研的路上走更远，科研的探索之路是永无止境的。”在她看来，作为一名即将踏上真正专业化道路的研究生，如果仅仅为了完成毕业论文而进行表面性问题研究，不去下苦功触碰一个领域的核心技术问题，专业程度远远不够。

“写文章一定要有专业素养，让他人能够从你的文章中得到科学启发。”王宏这种对于学生专业素养的严格要求是与导师石广玉教授一脉相承的。在她的印象中，每次学生作汇报的时候，老先生都气定神闲地坐在那里。“看他似乎在听，又似乎没在听，可一旦谁出了错，哪怕这错误毫不引人注意且无伤大雅，他都能立即发现。”“打住！”是王宏跟随石教授学习的那几年里，最常从他嘴里听到的词语之一。“他对科研的严格要求不仅体现在报告内容上，对报告的时间和方式也有严格标准。”至今，石教授当年的叮嘱仍被王宏记在心里：“作报告时，首先要想到自己作什么样的报告、你的听众是谁、主办方给你多长时间。不是说上去就按照你自己的思路讲，而是要根据这些因素进行调整。假如给你15分钟作报告，你15分钟讲不完叫无能。在别人提醒你时，你还不结束就叫无德。”王宏始终牢记先生的严格要求，并一直在她后来工作中尽力坚持。

这些专业素养的养成体现在平时难以引人注意的细节之上，当年未曾思虑太多，直到如今自己也开始教导学生，王宏才对老师的良苦用心有了更为深刻的体悟。在人才的一代代更迭之中，也许每个人的教学方式各不相同，但优良的精神作风和教学理念总会牢牢地刻画在光阴的车辙之上，永久地发扬传承下去。

在接下来的历程中，除了完成当前项目，王宏表示，她还会对此前工作进行系统总结，以期为更多优秀后来者奠定前进的道路基石，并继续肩负属于自己这一代人的责任与使命，去探索更遥远的未来。

来源：科学中国人 2023年2期 创新之路