熊喆——中国科学院大气物理研究所研究员

熊喆，男，1971年12月生，中国科学院大气物理研究所RCE-TEA研究员。

教育及工作经历：

1995年，北京气象学院，理学学士 。

2001年，中国科学院大气物理研究所，理学博士。

2001年7月至2007年7月，中国科学院大气物理研究所，助理研究员 。

2007年7月至今，中国科学院大气物理研究所，副研究员 。

2005年9月-2005年11月 德国马普气象研究所，访问学者 。

2006年12月-2007年3月 德国马普气象研究所，访问学者。

2009年10月-2009年11月 荷兰Wageningen大学，访问学者。 

招生信息

招生专业

070601-气象学

招生方向

区域气候模式发展与应用

气候与环境

研究方向：

区域气候模式的发展与应用

承担科研项目情况：

（ 1 ） 包含陆海气生物地球化学循环的区域地球系统模式研制, 参与, 国家任务, 2023-12--2028-11

（ 2 ） 区域碳循环过程与区域地球系统模式, 参与, 国家任务, 2022-01--2025-12

（ 3 ） 气候暖化背景下东非季风变化与亚洲季风系统对尼罗河径流及埃及水资源影响研究, 参与, 国家任务, 2021-01--2023-12

（ 4 ） 人类活动影响与生存环境安全评估, 负责人, 国家任务, 2019-01--2024-12

（ 5 ） 气溶胶对气候变化的影响：泰国和中国南部季风区气溶胶直接/间接效应和反馈机制, 参与, 国家任务, 2019-01--2021-12

（ 6 ） 华北地区大气化学/气溶胶-辐射-气象相互作用机制及其对大气污染的影响, 参与, 国家任务, 2017-01--2020-12

（ 7 ） 中国科学院关键技术人才, 负责人, 中国科学院计划, 2017-01--2019-12

（ 8 ） 黑河流域高分辨率区域气候模式比较, 负责人, 国家任务, 2016-01--2016-12

（ 9 ） 黑河流域高时空分辨率未来气候变化情景模拟与不确定性评估, 负责人, 国家任务, 2015-01--2018-12

（ 10 ） 旱涝急转发生机理与减灾方法的研究, 参与, 国家任务, 2014-01--2018-12

（ 11 ） 基于动力降尺度建立黑河流域长时间序列高时空气象数据的研究, 负责人, 国家任务, 2014-01--2014-12

（ 12 ） 过去百年气候增暖及归因, 参与, 国家任务, 2010-12--2016-12

科研成果：

利用现有观测和遥感卫星数据以及现有的区域气候模式建立了具有独立版权的适合黑河流域生态-水文过程集成研究的高分辨率的区域气候模式，解决黑河流域观测站点稀少地区缺乏高时空分辨率的气象数据的瓶颈问题之一，为黑河流域重大研究计划耦合生态-水文-经济模型和水资源管理决策支持系统提高科学数据，实现“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划拟定的核心科学目标。
 

出版专著：

[1]中国陆地生态系统综合监测与评估, 科学出版社, 2016-11, 第 5 作者

[2]”黑河流域生态-水文过程集成研究“重点计划最新研究进展, 科学出版社, 2020-10, 第 其他 作者

发表英文论文：

[1]Li, Jiawei; Han, Zhiwei*; Wu, Yunfei; Xiong, Zhe; Xia, Xiangao; Li, Jie; Liang, Lin; Zhang, Renjian。Aerosol radiative effects and feedbacks on boundary layer meteorology and PM(2.5 )chemical components during winter haze events over the Beijing-Tianjin-Hebei region。Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 20(14): 8659-8690.

[2]Wang, Fang; Xiong, Zhe*; Dai, Xingang; Li, Yafei; Wang, Leibin.The response of the species diversity pattern of Populus to climate change in China.Physics and Chemistry of the Earth, 2020, 116: 102858. 

[3]Su, Haifeng; Xiong, Zhe*; Yan, Xiaodong; Dai, Xingang.An evaluation of two statistical downscaling models for downscaling monthly precipitation in the Heihe River basin of China.Theoretical and Applied Climatology, 2019, 138(3-4): 1913-1923.

[4]Liu, Yongqiang*; Hao, Lu; Zhou, Decheng; Pan, Cen; Liu, Peilong; Xiong, Zhe; Sun, Ge.Identifying a transition climate zone in an arid river basin using the evaporative stress index.Natural Hazards and Earth System Sciences, 2019, 19(10): 2281-2294.

[5]Yang, Yi; Tang, Jianping*; Xiong, Zhe; Wang, Shuyu; Yuan, Jian.An intercomparison of multiple statistical downscaling methods for daily precipitation and temperature over China: present climate evaluations.Climate Dynamics, 2019, 53(7-8): 4629-4649. 

[6]Xia, Jiangjiang*; Jin, Shaofei; Yan, Zhongwei; Xiong, Zhe; Zheng, Ziyan; Han, Zuoqiang.Shifts in timing of local growing season in China during 1961-2012.Theoretical and Applied Climatology, 2019, 137(3-4): 1637-1642. 

[7]Zhang, Xuezhen; Xiong, Zhe*; Yan, Xiaodong.Modeling precipitation changes in the Heihe River Basin, Northwest China, from 1980 to 2014 with the Regional Integrated Environment Modeling System (RIEMS) nested with ERA-Interim reanalysis data.Theoretical and Applied Climatology, 2019, 137(1-2): 493-503. 

[8]Yang, Yi; Tang, Jianping*; Xiong, Zhe; Wang, Shuyu; Yuan, Jian.An intercomparison of multiple statistical downscaling methods for daily precipitation and temperature over China: future climate projections.Climate Dynamics, 2019, 52(11): 6749-6771. 

[9]Shan, Lijie; Zhang, Liping*; Xiong, Zhe; Chen, Xinchi; Chen, Shaodan; Yang, Wei.Spatio-temporal evolution characteristics and prediction of dry-wet abrupt alternation during the summer monsoon in the middle and lower reaches of the Yangtze River Basin.Meteorology and Atmospheric Physics, 2018, 130(4): 427-440. 

[10]Zhang Xuezhen; Xiong Zhe; Zheng Jingyun; Ge Quansheng.High-resolution precipitation data derived from dynamical downscaling using the WRF model for the Heihe River Basin, northwest China.Theoretical and Applied Climatology, 2018, 131(3-4): 1249-1259. 

[11]Su, Haifeng; Xiong, Zhe*; Yan, Xiaodong; Dai, Xingang; Wei, Wenguang.Comparison of monthly rainfall generated from dynamical and statistical downscaling methods: a case study of the Heihe River Basin in China.Theoretical and Applied Climatology, 2017, 129(1-2): 437-444. 

[12]Zou, Songbing*; Ruan, Hongwei; Lu, Zhixiang; Yang, Dawen; Xiong, Zhe; Yin, Zhenliang.Runoff Simulation in the Upper Reaches of Heihe River Basin Based on the RIEMS-SWAT Model.Water, 2016, 8(10): 455. 

[13]Zhang, Xianliang; Xiong, Zhe; Zhang, Xuezhen; Shi, Ying; Liu, Jiyuan; Shao, Quanqin; Yan, Xiaodong*.Using multi-model ensembles to improve the simulated effects of land use/cover change on temperature: a case study over northeast China.Climate Dynamics, 2016, 46(3-4): 765-778.  

[14] Xiong, Zhe.Change in local growing season indices in Shanghai Dueto Urbanization during 1873-2013.Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2016, 8: 383-385. 

[15]Jin, Shaofei; Yan, Xiaodong*; Zhang, Heng; Xiao, Ning; Zhang, Junlong; Liu, Wenliang; Xiong, Zhe.No changes in contributions of echinoderms to the carbon budgets in shelf seas of China over the past five decades.Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2015, 163: 64-71.  

[16]dong S Y; Yan X D; Xiong Z; Shi Y : Wang J H.Impacts of land use/cover change in China on mean temperatur.Acta Ecologica Sinica, 2015, 35(14): 4872-4879.  

[17]Jin Shaofei; Yan Xiaodong; Zhang Heng; Ning Xiao; Zhang Junlong; Liu Wenliang; Zhe Xiong/No changes in contributions of echinoderms to the carbon budgets in shelf seas of China over the past five decades. Estuarine.Coastal and Shelf Science, 2015, 163(1): 64-71. 

[18] Xiong, Zhe.Impact of resolution on regional climate modeling in the source region of Yellow River with complex terrain using RegCM3.Theoretical and Applied Climatology, 2015, 1: 1-16. 

[19]Zhang Xianliang;  Xiong, Zhe; zhang Xuezhen; shi Ying; liu jiyuan; shao quanqing; yan xiaodong.Using multi‐model ensembles to improve the simulated effects of land use/cover change on temperature: a case study over northeast China.Climate Dynamics, 2015, 1(1): 1-1. 

[20]Fan Lijun; Xiong, Zhe*.Using Quantile Regression to Detect Relationships between Large-scale Predictors and Local Precipitation over Northern China.Advances in Atmospheric Sciences, 2015, 32(4): 541-552. 

[21]Wang, Shuyu; Fu, Congbin*; Wei, Helin; Qian, Yun;  Xiong, Zhe; Feng, Jinming; Zhao, Deming; Dan, Li; Han, Zhiwei; Su, Bingkai; Zhao, Ming; Zhang, Yaocun; Tang, Jianping; Liu, Hongnian; Wu, Jian; Zeng, Xinmin; Chen, Min; Wang, Lizhi.Regional integrated environmental modeling system: development and application.Climatic Change, 2015, 129(3-4): 499-510.

[22]Yang, Jianbo; Liu, Hongnian*; Sun, Jianning; Zhu, Yan; Wang, Xueyuan;  Xiong, Zhe; Jiang, Weimei.Further Development of the Regional Boundary Layer Model to Study the Impacts of Greenery on the Urban Thermal Environment.Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2015, 54(1): 137-152.

[23]Wang, Mingna*;  Xiong, Zhe; Yan, Xiaodong.Modeling the climatic effects of the land use/cover change in eastern China.Physics and Chemistry of the Earth, 2015, 87-88: 97-107. 

[24]Jin, Shaofei; Wang, Yongli; Xia, Jiangjiang; Xiao, Ning; Zhang, Junlong; Xiong, Zhe*.Decline in the species richness contribution of Echinodermata to the macrobenthos in the shelf seas of China.Physics and Chemistry of the Earth, 2015, 87-88: 43-49. 

[25]Wang, Mingna*;  Xiong, Zhe; Yan, Xiaodong.Modeling the climatic effects of the land use/cover change in eastern China.Physics and Chemistry of the Earth, 2015, 87-88: 97-107.  

[26] Xiong, Zhe.Sensitivity of simulated extreme precipitation and temperature toconvective parameterization using RegCM3 in China.Theoretical and Applied Climatology, 2015, 1: 1-12. 

[27] Xiong, Zhe.uncertainties of isoprene emissions in the MEGAN model estimated for a coniferous and broad-leaved mixed forest in southern china.Atmospheric Environment, 2014, 98: 105-110.  

[28]Xiong Zhe*; Yan XiaoDong.Building a high-resolution regional climate model for the Heihe River Basin and simulating precipitation over this region.Chinese Science Bulletin, 2013, 58(36): 4670-4678. 

[29]Han, Zhiwei*; Li, Jiawei; Guo, Weidong; Xiong, Zhe; Zhang, Wu.A study of dust radiative feedback on dust cycle and meteorology over East Asia by a coupled regional climate-chemistry-aerosol model.Atmospheric Environment, 2013, 68: 54-63. 

[30]Xiong, Zhe.Simulation of a Freezing Rain and Snow Storm Event over Southern China in January 2008 Using RIEMS 2.0.大气和海洋科学快报(英文版), 2013, 6(1): 27-32. 

[31]Xiong, ZheVarying responses in mean surface air temperature from land use/cover change in different seasons over northern China.ACTA ECOLOGIC SINICA, 2013, (33): 167-171. 

[32]Xiong, Zhe.Regional Oceanic Impact on Circulation and Direct Radiative Effect of Aerosol over East Asia.大气和海洋科学快报(英文版), 2011, 4(6): 324-329. 

[33]Xiong Zhe; Fu CongBin; Yan XiaoDong.Regional integrated environmental model system and its simulation of East Asia summer monsoon.Chinese Science Bulletin, 2009, 54(22): 4253-4261. 

[34]Xiong Zhe; Fu Congbin; Zhang Qing.On the ability of the regional climate model RIEMS to simulate the present climate over Asia.Advances in Atmospheric Sciences, 2006, 23(5): 784-791. 

[35]Fu Congbin, Wang Shuyu, Xiong Zhe et al., 2005：Regional Climate Model Inter-comparison Project for Asia, Bulletin of American Meteorological Society, 86(2),257-266. 【SCI】. 

[36]Xiong Zhe,Wang Shuyu, Zeng Zhaomei, and Fu Congbin, 2003 : Analysis of simulated heavy rain over the Yangtze River over the Yangtze River valley During 11-30 june 1998 using RIEMS. advances in atmospheric sciences，20(5),815-824. 

[37]Zhang JY*; Dong WJ; Fu CB; Wu LY; Xiong Z; Ma J; Zhang KJ.Streamflow simulation for the Yellow River basin using RIEMS and LRM.Advances in Atmospheric Sciences, 2003, 20(3): 415-424. 

[38]Xiong Zhe. Using quantileregression to detect relationships of large-scale predictors with localprecipitation over northern China.Advances in Atmospheric Sciences. 

代表性中文论文：

[1]苏海锋, 戴新刚, 熊喆, 延晓冬. 黑河流域降水统计——动力降尺度问题研究[J]. 大气科学, 2023, 47 (03): 642-654.

[2]苏海锋, 戴新刚, 熊喆, 延晓冬. 21世纪黑河流域降水统计降尺度及预估[J]. 气候与环境研究, 2022, 27 (05): 591-603.

[3]熊喆, 宋长青. 对流解析区域气候模式对青藏高原降水模拟能力的研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2022, 58 (02): 337-347.

[4]周心河, 熊喆. 不同行星边界层参数化方案对新疆降水模拟的影响研究[J]. 气候与环境研究, 2020, 25 (02): 211-224.

[5]袁丽华, 陈小强, 王翔宇, 熊喆, 宋长青. 黑河流域NDVI与环境因子的空间关联性（英文）[J]. Journal of Geographical Sciences, 2019, 29 (09): 1548-1564.

[6]王芳, 熊喆, 延晓冬, 戴新刚, 李亚飞, 王磊斌. 区域气候与中国柳属物种多样性格局的关系研究[J]. 气候与环境研究, 2019, 24 (02): 262-276.

[7]周心河, 熊喆. 区域气候模式不同积云对流参数化方案对新疆气候模拟的影响研究[J]. 气候与环境研究, 2019, 24 (02): 169-185.

[8]王芳, 熊喆, 延晓冬, 戴新刚, 王磊斌, 李亚飞. 杨属物种多样性在中国的地理分布格局[J]. 生态学报, 2018, 38 (01): 282-290.

[9]阮宏威, 邹松兵, 陆志翔, 杨大文, 熊喆, 尹振良. 耦合SWAT与RIEMS模拟黑河干流山区径流[J]. 冰川冻土, 2017, 39 (02): 384-394.

[10]毛慧琴, 熊喆, 延晓冬, 张丽娟. 印度农田扩张对区域气候影响的数值模拟[J]. 生态学杂志, 2016, 35 (06): 1627-1634.

[11]张学珍, 刘纪远, 熊喆, 张宏文. 20世纪末中国中东部耕地扩张对表面气温影响的模拟[J]. 地理学报, 2015, 70 (09): 1423-1433.

[12]董思言, 延晓冬, 熊喆, 石英, 王娟怀. 土地利用/覆盖变化对中国不同季节气温的影响[J]. 生态学报, 2015, 35 (14): 4871-4879.

[13]董思言, 熊喆, 延晓冬. RIEMS2.0模式提高分辨率对中国气温模拟能力的影响[J]. 气候与环境研究, 2014, 19 (05): 627-635.

[14]董思言, 延晓冬, 熊喆. 东北农田扩张对气候影响的数值模拟[J]. 气候与环境研究, 2014, 19 (03): 351-361.

[15]熊喆. 不同积云对流参数化方案对黑河流域降水模拟的影响[J]. 地球科学进展, 2014, 29 (05): 590-597.

[16]熊喆, 延晓冬. 黑河流域高分辨率区域气候模式建立及其对降水模拟验证[J]. 科学通报, 2014, 59 (07): 605-614.

[17]周蕾, 王绍强, 居为民, 熊喆, Georg KINDERMANN, 陈镜明, 石浩. 评价我国鄱阳湖流域森林生态系统碳动态对植树造林与未来气候变化的响应(英文)[J]. Journal of Resources and Ecology, 2013, 4 (01): 11-19.

[18]戴新刚, 熊喆, K.Kramer, 贾根锁, 赵登海. 羊啃食动力学模拟与内蒙古西部气候变化适应[J]. 中国沙漠, 2012, 32 (05): 1442-1450.

[19]毛慧琴, 延晓冬, 熊喆. 土地利用变化对气候影响的研究进展[J]. 气候与环境研究, 2011, 16 (04): 513-524.

[20]章丽娜, 林鹏飞, 熊喆, 吴洪. 热带大气季节内振荡对华南前汛期降水的影响[J]. 大气科学, 2011, 35 (03): 560-570.

[21]毛慧琴, 延晓冬, 熊喆, 田汉勤. 农田灌溉对印度区域气候的影响模拟[J]. 生态学报, 2011, 31 (04): 1038-1045.

[22]吴琼, 延晓冬, 熊喆. 区域气候模式RIEMS对中国气候的模拟[J]. 江西农业大学学报, 2009, 31 (05): 950-956.

[23]熊喆, 符淙斌, 延晓冬. 区域环境集成系统模式以及对我国夏季季风的模拟研究[J]. 科学通报, 2009, 54 (18): 2826-2834.

[24]张利平, 夏军, 林朝晖, 熊喆. 海河流域大气水资源变化与输送特征研究[J]. 水利学报, 2008, (02): 206-211+217.

[25]熊喆, 符淙斌. RIEMS中积云对流参数化方案对我国降水的影响[J]. 气候与环境研究, 2006, (03): 387-394.

[26]符淙斌,王淑瑜,熊喆,冯锦明. 亚洲区域气候模式比较计划的进展[J]. 气候与环境研究, 2004, (02): 225-239.

[27]王淑瑜,熊喆. 5个海气耦合模式模拟东亚区域气候能力的初步分析[J]. 气候与环境研究, 2004, (02): 240-250.

[28]熊喆. 区域气候模式RIEMS对东亚气候的模拟[J]. 气候与环境研究, 2004, (02): 251-260.

[29]熊喆. 区域气候模式对东亚气候时空演变特征的模拟研究[J]. 气候与环境研究, 2004, (02): 295-302.

[30]戴新刚, 熊喆, K.Kramer, 贾根锁 &  赵登海. (2011). 动物啃食动力学与内蒙古西部气候变化适应策略. (eds.) 第28届中国气象学会年会——S4应对气候变化，发展低碳经济 (pp.689-702).

荣誉奖励：

（1） 气溶胶理化过程研究和模式研发, 二等奖, 部委级, 2023

（2） “科学中国人年度人物”奖, 一等奖, 其他, 2017

（3） 中国科学院关键技术人才奖, 一等奖, 国家级, 2016

（4） 土地利用变化的多尺度预测与未来情景制图的关键技术及应用, 二等奖, 部委级, 2015

（5） 2002年第四届大气物理研究所“学笃风正”奖, , 研究所（学校）, 2002