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孟智勇——北京大学物理学院大气与海洋科学系研究员

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孟智勇，女，1969年9月生，博士，北京大学物理学院大气与海洋科学系研究员，博导。

教育及工作经历：

1991年毕业于北京大学地球物理系。

1994年获中国气象科学研究院硕士学位。

2008 – 现在北京大学物理院大气与海洋科系，百人计划研究员。

2007 – 2008 美国 Texas A&MTexas 大学，大气科学系，博士后。

2003 – 2007 美国Texas A&M 大学，大气科学系，研究生助研。

2001 – 2003 中国气象科学研究院灾害性天气研究中心，副研究员。

1994 – 2001 中国气象科学研究院灾害性天气研究中心，助理研究员。

1991 – 1994 中国气象科学研究院灾害性天气研究中心，研究生助研。

2003年至2007年在美国Texas A&M 大学大气科学系攻读博士学位。

期间曾在日本气象厅数值预报室、美国国家大气研究中心、美国宾夕法尼亚州立大学气象系做访问学者。

学术兼职：

2013.08 第15届美国气象学会中尺度过程会议研究生报告评奖委员会委员

2012 –美国气象学会中尺度天气过程委员会委员

2011 世界气象组织热带研究工作季风强天气专家组委员中国气象学会数值预报委员会委员

2010 –世界气象组织 THORPEX 中国委员会工作组成员中国气象学会台风委员会委员

2007 –美国气象学会会员

2014 –《气象》第五届编委会常务编委

2014 –大气所 Atmospheric and Oceanic Science Letters(AOSL)编委

2013 –瑞士 Frontiers in Atmospheric Science 编委

2011.9 –Journal of the Meteorological Society of Japan 关于第8届东亚中尺度对流系统和高影响天气研讨会 (ICMCS8) 专刊的特邀编辑, 90(5)

2012.8 热带气象学报英文版台风专刊的特邀编辑， 18(2)

2007 –美国气象学会杂志 Monthly Weather Review 副编辑

2012 –Weather and Forecasting

Journal of Geophysical Research: Atmospheres

2011 –Journal of Atmospheric Sciences

Journal of the Meteorological Society of Japan

2010 –Advances in Atmospheric Sciences

2009 –The Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society

气象学报，大气科学

2005 –Monthly Weather Review

发表英文论文：

2015

1. Z. Meng,F. Zhang,2015: Ensemble-Based Data Assimilation. In: Gerald R. North (editor-in-chief), John Pyle and Fuqing Zhang (editors). Encyclopedia of Atmospheric Sciences, 2nd edition,, Vol 2, pp. 241–247.

2014

2. Zhang*, Y., F. Zhang, D. Stensrud, and Z. Meng, 2014: Predictability of the Tornadic Thunderstorm Event in Oklahoma on 20 May 2013: Sensitivity of Convection Initiation and Organization to Small Changes in Synoptic Timing and Topographical Forcing, Monthly Weather Review, submitted.

3. Zhu, L.*, Q. Wan, X. Shen,Z. Meng, F. Zhang, Y. Weng, Y. Gao, Y. Zhang* and J. Yue*, 2014: Prediction and Predictability of a High-impact Western Pacific Landfalling Typhoon Vicente (2012) through Convection-permitting Ensemble Assimilation of Doppler Radar Velocity, Monthly Weather Review, submitted.

4. Z. Meng, 2014: Recent Progress on Squall Lines in East China, "The Global Monsoon System: Research and Forecast" 3rd edition, World Scientific Series on Asia-Pacific Weather and Climate, accepted.

5. Z. Meng,Y. Zhang*,2013: The Formation,Development and Movement of Squall Lines Preceding Tropical Cyclone. In: Unusual Changes of Landfalling Typhoons, Science Press,, in press.

6. Bei, N., G. Li, Z. Meng, Y. Weng, M. Zavala and L. Molina, 2014: Impacts of using an ensemble Kalman filter on air quality simulations along the California-Mexico border region during Cal-Mex 2010 Field Campaign. The Science of the total environment,499, 141-153.

7. Zhang*, Y., Z. Meng, Y. Weng and F. Zhang, 2014: Predictability of tropical cyclone intensity evaluated through 5-year forecasts with a convection-permitting regional-scale Model in the Atlantic Basin, Weather and Forecasting,29,1003-1023.

8. Meng, Z. and D. Yao*, 2014: Damage Survey, Radar and Environment Analyses on the First-ever Documented Tornado in Beijing during the Heavy Rainfall Event of 21 July 2012, Weather and Forecasting, 29, 702-724.

9. Huang*, L. and Z. Meng,2014: Quality of the target area for metrics with different nonlinearity in a mesoscale convective system, Monthly Weather Review,142,2379-2397.

2013

10. Meng, Z., D. Yan* and Y. Zhang*, 2013: General features of squall lines in East China. Monthly Weather Review,141,1629-1647.

11. Wu*, D., Z. Meng and D. Yan*, 2013: The predictability of a squall line in South China on 23 April 2007. Advances in Atmospheric Sciences,30,485-502.

12.Li, Y., C. Zhang, J. Zhong and Z. Meng, 2013: Case study on observation sensitive region of heavy rainfall in Beijing area. Climatic and Environmental Research,18(5):651-661 (in Chinese with English Abstract)

13. Wu*, D. and Z. Meng, 2013: On the movement and mesoscale surface structure of a squall line on 23 April 2007 in Guangdong. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis (in Chinese with English Abstract), 49, 463-470.

14. Z. Meng,D. Wu*,2013: Mesoscale Analyses on A Severe Squall Line in South China on 24 April 2007. In: R. Zhang, X. Zhou, Y. Ni (editors),South China Heavy Rainfall Experiment (SCHeREX), China Meteorological Press,, 217-229.

2012

15. Meng, Z., F. Zhang, P. Markowski, D. Wu* and K, Zhao, 2012: A Modeling Study on the Development of a Bowing Structure and Associated Rear Inflow within a Squall Line over South China . Journal of the Atmospheric Sciences, 69, 1182-1207.

16. Meng, Z. and Y. Zhang*,2012: On the Squall Lines Preceding Landfalling Tropical Cyclones in China. Monthly Weather Review, 140,445-470.

2011

17. Meng, Z. and F. Zhang,2011: Limited-area Ensemble-based data assimilation. Monthly Weather Review, 139, 2025-2045.

2009

18. Gao, S., Z. Meng, F. Zhang and L. F. Bosart,2009: Observational Analysis of Heavy Rainfall Mechanisms Associated with Severe Tropical Storm Bilis (2006) after Its Landfall. Monthly Weather Review, 137,1881-1897.

19. Gao, S.,Z. Meng and G. Yang,2009: A study on the predictability of the recurvature of typhoon Matsa in Bohai, Meteorology (in Chinese with English Abstract), 35(2),8-14.

20. Zhang, F., Y. Weng, Z. Meng, J. A. Sippel and C. H. Bishop, 2009: Cloud-resolving Hurricane Initialization and Prediction through Assimilation of Doppler Radar Observations with an Ensemble Kalman Filter: Humberto (2007). Monthly Weather Review,137,2105-2125.

2008

21. Meng, Z. and F. Zhang, 2008: Test of an ensemble-Kalman filter for mesoscale and regional-scale data assimilation. Part IV: Comparison with 3DVar in a month-long experiment. Monthly Weather Review>,136,3671-3682.

22. Meng, Z. and F. Zhang, 2008: Test of an ensemble-Kalman filter for mesoscale and regional-scale data assimilation. Part III: Comparison with 3DVar for a real-data case study. Monthly Weather Review,136,522-540.

2007

23. Meng, Z. and F. Zhang, 2007: Test of an ensemble-Kalman filter for mesoscale and regional-scale data assimilation. Part II: Imperfect-model experiments. Monthly Weather Review,135, 1403-1423.

24. Hawbliztel, D., F. Zhang, Z. Meng and C. A. Davis, 2007: Probabilistic evaluation of the dynamics and predictability of mesoscale convective vortex event of 10-13 June 2003. Monthly Weather Review, 135, 1544-1563.

2006

25. Zhang, F., Z. Meng and A. aksoy, 2006: Test of an ensemble Kalman filter for mesoscale and regional-scale data assimilation. Part I: perfect model experiments. Monthly Weather Review, 134, 722-736.

2004

26. Zhang S., X. Xu, Q. Wu and Z. Meng, 2004: Research on atmospheric profile observations of "CLATEX" in four-dimensional data assimilation, Journal of Applied Meteorological Sciences(in Chinese), Vol.15,suppl.,p101-109.

2002

27. Xu Xiangde, Weng Yonghui, Z. Meng and Zhou Mingyu, 2002: A study on the mesoscale convection in a torrential rain event in Wuhan-Huangshi in July 1998, Chinese J. Atmos, Sci.(in Chinese) , Vol.26,No.6,p845-856.

28. Meng, Z., Xu Xiangde and Chen Lianshou, 2002: Meso-scale characteristics of the interaction between TC Tim (9406) and mid-latitude circulation, Acta Meteorologica Sinica(in Chinese), Vol.60, No.1,31-39.

29. Meng, Z., Chen Lianshou and Xu Xiangde, 2002: Recent progress on tropical cyclone research in China, Advances in Atmospheric Sciences, Vol.19, No.1,103-110.

30. Meng, Z., Xu Xiangde and Chen Lianshou, 2002: TBB-nudging four dimensional data assimilation method and simulation experiment on "7.20" heavy rain process in Wuhan in 1998, Chinese J. Atmos, Sci.(in Chinese), Vol.26, No.5, 663-676.

2001

31. Meng, Z., Xu Xiangde and Chen Lianshou, 2001: A kind of tangential wind profile for strong tropical cyclone and its contribution to abnormal tropical cyclone track simulation, Chinese J. Atmos, Sci. (in Chinese),Vol.25, No.2,193-199.

32. Chen Lianshou and Z. Meng, 2001: An overview on tropical cyclone research progress in China during the past ten years, Chinese J. Atmos. Sci.(in Chinese) , Vol.25, No.3, 420-432.

1998

33. Meng, Z., Xu Xiangde and Chen Lianshou, 1998: Mechanism of the impact of induced cyclone system around Taiwan island topography on tropical cyclone unusual motion, Chinese J. Atmos, Sci.(in Chinese), Vol. 22, No.1,79-92.

1996

34. Meng, Z., Nagata Masashi and Chen Lianshou, 1996: A numerical study on the formation and development of island-induced cyclone and its impact on typhoon structure change and motion, Acta Meteorologica Sinica (in English), Vol. 10, No.4, 430-443.

中文论文：

1. 李玉焕，张朝林，仲跻芹，孟智勇，2013: 北京地区暴雨敏感的个例研究。气候与环境研究。

2. 吴多常 *，孟智勇，2013 ：2007年4月23 日广东飑线的移动和地面中尺度结构特征分析，北京大学报 (自然科学版)，49（3），463–470。

3. 高拴柱，孟智勇，杨贵名，2009:台风麦莎渤海转向的可预报性研究。气象，35(2),8–14。

4. 张胜军，徐祥德，吴庆梅，孟智勇，2004: 中国登陆台风外场科学试验 "风廓线仪探测资料在四维同化中的初步应用研究。应用气象学报，15(Z1),101–109。

5. 徐祥德，翁永辉，孟智勇，周明煜，2002 :卫星资料变分析"98.7" 武汉 -黄石地区特大暴雨中尺度锋面对流征。大气科学，26(6),845–856。

6. 孟智勇，徐祥德，陈联寿，2002: 9406 号台风与中纬度系统相互作用的尺特征。气象学报，60(1) ，31–39。

7. 孟智勇，徐祥德，陈联寿，2002: 卫星亮温资料四维同化方案及其对"7 .20" 武汉特大暴雨的模拟试验。大气科学，26(5),663–676。

8. 孟智勇，徐祥德，陈联寿，2001: 一种适于较强台风的切向廓线方案及其对异常台风路径的数值模拟研究。大气科学，25(2) ，193–199。

9. 陈联寿，孟智勇，2001: 我国热带气旋研究十年进展。大气科学，25(3) ，420–432。

10. 孟智勇，徐祥德，陈联寿，1998: 台湾岛地形诱生次级环流系统对热带气旋异常运动的影响机制。大气科学，22(2) ，156–168。

11. 孟智勇，张云济 *，2013：台前飑线的生成、发展和移动。登陆台风异常变化，科学出版。

12. 孟智勇，吴多常 *，2013：2007 年 4月 24 日华南一次强飑线中尺度特征分析。我国南方暴雨野外科学试验与研究（SCHeREX SCHeREX SCHeREX），气象出版社，217 -229 。

会议报告论文：

2014

1、孟智勇 , 姚聃 *:北京史上首例被记录的龙卷特征及形成环境分析。2014 年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会 , 4月14 -15 日, 北京 . (大会报告 )

2013

2、Meng , Z: Squall lines in East China: The climatology, structure, and predictability .The 5th International Workshop on Monsoon, 28 –31 October , Macao, China.

3、Meng , Z., and D. Yao *: Observational evidences of the tornado in the heavy rainfall event of 21 July 2012 in Beijing . The 15th Conference on Mesoscale Processes, 15th Conference on Mesoscale Processes, 6–9 August, Portland, Oregon, USA.

4、Yao *, D. , and Z. Meng: Numerical simulations of the tornadic supercell in heavy rainfall event of 21 July 2012 in Beijing . The 15th Conference on Mesoscale Processes, 6–9 August, Portland, Oregon, USA.

5、Huang *, L. , and Z. Meng: Uncertainties in determining targeting observation of the heavy rainfall caused by a southwest vortex in China in June 2008 . The 15th Conference on Mesoscale Processes , 6 –9 August, Portland, Oregon, USA.

6、Meng , Z., and D. Wu*: The predictability of a squall line in South China on 23 April 2007. The 15th Conference on Mesoscale Processes, 6–9 Augus t, Portland, Oregon, USA.

7、Yue *, J. , and Z. Meng: Impact of radar data assimilation on the simulation of typhoon Morakot (2009)'s rainband using the ensemble Kalman filter. The 15th Conference on Mesoscale Processes, 6–9 August, Portland, Oregon, USA.

8、Meng , Z., and L. Huang *: Uncertainties in determining the targeting observation area of a heavy rainfall event . “The Conference on Data Assimilation and Ensemble Forecasting for Weather and Climate” of The International Association of Meteorology and Atmospheric Sciences (IAMAS) of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG ) in Davos Atmosphere and Cryosphere Assembly (DACA - 13 ), 8–12 July, Davos, Swiss. (邀请报告)

9、Meng , Z., and D. Yao *: On the tornado in heavy rainfall event of 21 July 2012 in Beijing . “The Conference on Extremely Rare Events – Forecasting, Quantification and Communication / Statistical Modeling of Extreme Values ” of IAMAS/IUGG Assembly DACA -13 , 8–12 July, Davos, Swiss.

10、Meng , Z., and D. Yan *: General features of squall lines in East China. The 9th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia, 27–30 March, Beijing, China. (邀请报告)

11、Yao *, D. , and Z. Meng : On the tornado in the heavy rainfall event of 21 July 2012 in Beijing: Numerical simulation. The 9th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia, 27–30 March, Beijing, China.

12、Meng , Z., and D. Yao *: On the tornado in the heavy rainfall event of 21 July 2012 in Beijing: Damage survey. The 9th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia, 27–30 March, Beijing, China.

13、Huang *, L. , and Z. Meng: Uncertainties in determining targeting observation of the heavy rainfall caused by a southwest vortex in China in June 2008. The 9th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia, 27–30 March, Beijing, China.

2012

13、孟智勇，姚聃*: 7.21北京暴雨通州龙卷的灾害调查和观测分析。第九届全国灾害性天气预报技术研讨会，12月18日，北京。

14、Wu *, D., and Z. Meng : The predictability of a squall line in South China on 23 April 2007. WMO Second Monsoon Heavy Rainfall Workshop, 10–12 December, Kuala Lumpur, Malaysia. (邀请报告)

15、Meng , Z., and D. Wu D. WuD. Wu*: Sensitivity of South China squall line simulation to model and initial error . The 4th THORPEXTHORPEX -Asia Science Workshop ,31 October –3 Novembere Kunming, China . (邀请报告 )

16、Meng , Z., and D. Yan D. YanD. Yan *: General features of squall lines in East China . The 1st International Symposium on Heavy Rainfall over East Asia, 5 –8 September , Korea . (邀请报告)

17、Wu *, D. , and Z. Meng : The predictability of a squall line in South China on 23 April 2007. The 1st International Symposium on Heavy Rainfall over East Asia , 5 –8 September, Korea , Korea.

18、Meng , Z., and D. Wu*: The predictability of a squall line in South China on 23 April 2007. The Workshop on “Dynamics and Predictability of High-Impact Weather and Climate Events” of The International Commission of Dynamical Meteorology (ICDM), 6–9 August, Kunming, China.

2011

19、Meng , Z., F. Zhang , P. Markowski Markowski , D. Wu *, and K. Zhao : Mechanisms for the formation of rear inflow and bow echo within the 23 April 2007 squall line over South China. WMO first Monsoon Heavy Rainfall Workshop ,10 –13 October , Beijing , China.

20、Meng , Z., and D. Yan *: A survey of squall lines in East China. The 14th Conference on Mesoscale Processes of American Meteorological Society, 1–4 August, Los Angeles, USA.

21、Meng, Z. and Y. Zhang*: Formation and evolution of a squall line preceding landfalling tropical cyclone tropical Kammuri (2008) in western North Pacific . The 14th Conference on Mesoscale Processes of American Meteorological Society, 1–4 August, Los Angeles, USA.

22、Zhang *, Y., and Z. Meng : A survey of squall lines preceding landfalling tropical cyclones in China. The 14th Conference on Mesoscale Processes of American Meteorological Society, 1–4 August, Los Angeles, USA.

23、Meng , Z., F. Zhang , P. Markowski, D. Wu *, and K. Zhao : Mechanisms for the formation of rear inflow and bow echo within the 23 April 2007 squall line over South China . The 14th Conference on Mesoscale Processes of American Meteorological Society 1–4 August, Los Angeles, USA .

24、孟智勇，张云济 *:台前飑线形成机理。第六届国际热带气旋学术讨论，12 月 15 –16 日，南京 ,中国。(邀请报告)

25、Wu *, D., and Z. Meng: The predictability of a squall line associated with a quasi-stationary front in South China during 23 –24 April 2007. “The Conference on Predictability of Weather and Climate: Theory, Methodology, and Applications ” of the 6th Annual Meeting of Asia Oceania Geosciences Society (AOGS ), 8–12 August , Taipei, China. (邀请报告)

26、Gao, S., Z. Meng, F. Zhang, and L. Bosart: Observational analysis of heavy rainfall mechanisms associated with severe tropical storm Bilis (2006) after its landfall. “The Conference of Meteorology and Typhoon” of the 6th AOGS, 8–12 August , Taipei, China.

27、Meng , Z., et al. :Model error estimation in ensemble Kalman filter. “The Conference on Data Assimilation and Ensemble Forecasting for Weather and Climate” of IAMAS/IUGG Assembly , 28 June –7 July, Melbourne, Australia. (邀请报告)

28、Meng , Z., F. Zhang, P. Markowski Markowski , D. Wu *, and K. Zhao : Numerical investigation of bowing processes within a squall line over South China on 23 April 2007 . The 8th Conference on Mesoscale Convective Systems and High -Impact Weather in East Asia，7–9 March, Nagoya, Japan.

29、Zhang *, Y., and Z. Meng: On the squall lines preceding landfalling tropical cyclones. The 8th Conference on Mesoscale Convective Systems and High -Impact Weather in East Asia, 7–9 March, Nagoya, Japan.

30、Wu *, D. , and Z. Meng: The predictability of a squall line associated with a quasi -stationary front in South China on 23 April 2007 . The 8th Conference on Mesoscale Convective Systems and High-Impact Weather in East Asia, 7–9 March, Nagoya, Japan.

2010

31、Meng , Z., and Y. Zhang*: Squall lines preceding landfalling tropical cyclones . The 29th Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology of American Meteorological Society, 10 –14 May, Tucson, Arizona, USA .

2009

32、高拴柱，孟智勇，张福青， Lance Bosart: Bilis (0604)内陆降水机制分析。第一届南海海洋气象科学研讨会，8月29 –31日，广州，中国。(邀请报告)

33、Meng , Z., and F. Zhang: Application of an ensemble Kalman filter in mesoscale and regional-scale data assimilation. “The Conference on Advances in Data Assimilation for Earth System Science” of the IAMAS/IUGG Assembly, 19–29 July, Montreal, Canada. (邀请报告)

学术会议召集人/执行主席：

1、2015 第16 届美国气象学会中尺度过程会议联合执行主席。

2、2013 .07 国际气象和大气协会 (IAMAS/IUGG )“天气与气候资料同化和集合”分会召集人，瑞士达沃斯。

3、2012 .12 第2届世界气象组织季风降水国际会议执行主席，马来西亚吉隆坡。

4、2011 .11 第6届亚洲海洋地球科学学会 (AOGS )年会中尺度和台风分会召集人，台北。

5、2011.08 第28届中国气象学会年会“集合资料同化方法介绍”分会场执行主席，厦门。

学术会议主持人：

1、2013.07 国际气象和大气协会（ IAMAS/IUGG ）“天气与气候资料同化和集合”分会召集人，瑞士达沃斯。

2、2013.08 第14届美国气象学会中尺度议，美国波特兰。

3、2012.09 第一届东亚暴雨国际研讨会，韩国济州岛。

4、2012.12 第2届世界气象组织季风降水国际会议，马拉西亚吉隆坡。

5、2011.08 第6届亚洲海洋地球科学学会 (AOGS )年会中尺度和台风分会，中国台北。

6、2011.03 第8届东亚中尺度对流系统和高影响天气研讨会，日本名古屋。

特邀讲座：

1、2013.04 北京大学物理院，现代前沿，报告题目“中国东部强对流天气研究”。

2、2013.04 广东省气象局，报告题目 “影响广东的飑线结构和可预报性研究”。

3、2013.04 北京大学物理院大气与海洋科学系，报告题目“General eatures of squall quall line s in East China”。

4、2013.03 中国气象科学研究院，报告题目 “中国东部飑线基本特征研究”。

5、2013.01 中国文化大学，报告题目 “The structure and predictability of a squall in South China”。

6、2013.01 台湾大学台湾大学，报告题目 “Squall lines in East China” 。

7、2012.10 国家气象中心，报告题目 “我国飑线的统计分析和数值模拟”。

8、2012.03 国家气象中心，报告题目 “An introduction to ensemble Kalmmble filter and its application in radar data assimilation for landfalling tropical cyclone”。

9、2011.08 中央大学，报告题目 “台前飑线的统计特征和数值模拟”。

10、2011.06 中国科学院大气物理研究所中国科学院大气物理研究所中国科学院大气物理研究所，报告题目报告题目 “我国飑线的统计特征和数值模拟”。

11、2010.03 美国宾夕法尼亚州立大学气象系，报告题目“Severe weather over China: Squall lines and typhoonll-caused heavy rainfall”。

12、2009.09 北京大学物理学院大气科学系，报告题目“Application of ensemble Kalman filter to mesoscale data assimilation”。

13、2009.08 广东省气象局，报告题目 “An analysis on the squall line of 23–24 April 2007 in Guangdong”。

14、2008.11 韩国延世大学，报告题目“Tests of an ensemble Kalmable filter for mesoscale data assimilation”。

15、2008.08 云南省玉溪市气象局，报告题目 “集合Kalman滤波资料同化在中尺度天气中的应用”。

16、2005.08 北京大学气科系，报告题目 “Ensemble Kalman filter and applications in mesoscale data assimilation”。

17、2005.01 中国气象科学研究院，报告题目 “Performance of an ensemble based mesoscale data assimilation system”。

矢志科研创新　助力防灾减灾——记第十届“中国青年女科学家奖”获奖者、北京大学物理学院大气与海洋科学系孟智勇研究员

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孟智勇，女，1969年9月生，博士，北京大学物理学院大气与海洋科学系研究员。1991年毕业于北京大学地球物理系，1994年获中国气象科学研究院硕士学位，1995年至2003年在中国气象科学研究院工作，2001年晋升为副研究员，2003年至2007年在美国Texas A&M 大学大气科学系攻读博士学位，2008年进入北京大学物理学院大气与海洋科学系工作至今。期间曾在日本气象厅数值预报室、美国国家大气研究中心、美国宾夕法尼亚州立大学气象系做访问学者。

2007年以来，先后任美国气象学会学术期刊Monthly Weather Review副编辑、美国气象学会中尺度气象委员会委员、世界气象组织热带气象研究工作组（WGTMR）季风强天气专家组（ETSMW）委员、国际气象和大气协会（IAMAS/IUGG）天气与气候资料同化和集合预报分会会议召集人、亚洲海洋地球科学学会（AOGS）中尺度气象和台风分会会议召集人、中国气象学会数值预报委员会委员、中国气象学会台风委员会委员、世界气象组织THORPEX中国委员会工作组成员等。曾获1996年中国气象局科技进步一等奖、2005年湖北省政府科技进步一等奖、2014年度美国气象学会编辑奖。

在气象科学领域孜孜以求

孟智勇研究员的研究领域为中尺度灾害性天气的机理、可预报性和资料同化。早期因在台风机理和暴雨模式研发方面工作出色，曾获得省部级科技奖。近年来主要从事数值天气预报资料同化中日益受到重视的中尺度集合Kalman滤波（EnKF）资料同化、强对流天气机理和可预报性研究，取得的成果主要为以下两方面：（1）首次展示了多参数化方案集合方法用于中尺度EnKF 模式误差估计的有效性，在合作发展的首个基于中尺度模式MM5的EnKF模拟资料同化系统基础上，建立了WRF-EnKF实际资料同化系统，并展示了其优于三维变分（3DVar）方法的性能。（2）揭示了我国东部飑线的时空分布、形成、消散和组织方式、发生背景和移动等基本特征，给出了台风前部飑线的概念模型，揭示了华南前汛期飑线弓形结构形成机理和可预报性。

孟智勇研究员在强对流天气和台风的观测和数值模拟研究方面共发表论文24篇，其中SCI论文13篇，第一作者或通讯作者SCI论文10篇，所有文章在英文SCI总被引用307次，目前主持或参加多项中尺度气象方面的国家自然科学基金和国家973计划项目，曾多次组织或联合组织国内外学术会议，在国内外学术会议或科研业务单位曾作28次邀请报告，其中在IAMAS/IUGG的“天气与气候资料同化和集合预报”分会已连续三届作邀请报告。

中尺度EnKF资料同化系统的研发和模式误差估计

资料同化是提高数值天气预报准确率的重要手段。它利用模式的预报场（即背景场）和观测场以及它们各自的误差信息尽可能准确地估计大气的状态（即分析场）及其误差。由于数值模式方方面面的误差，集合预报逐渐体现出相对于单一预报的优势，而EnKF是资料同化和集合预报的完美结合，它通过集合预报的样本方差来估计背景误差协方差，这种随气流变化的背景误差协方差是EnKF的关键优势。EnKF资料同化在大气中的应用开始于大尺度和小尺度云模式，孟智勇研究员及其合作者在中尺度EnKF的一系列研究涉及从模式的建立到推广、从理想资料到实际观测、从个例分析到连续一个月的试验、从模式误差估计到与变分同化方法的对比等多个方面，自2006年至今在该研究方向有6篇论文发表在国际一流刊物Monthly Weather Review上, 受到了国际同行的广泛关注。

孟智勇研究员及其合作者首次通过集合中不同的样本采用不同物理参数化方案的组合有效估计了中尺度EnKF资料同化系统的模式误差，从而明显改善了同化和预报效果。该多参数化方案集合模式误差估计方法对温度和水汽等与物理过程紧密相关的变量改进效果尤其明显。他们还发现多方案集合优于单一方案集合的原因是其对集合发散度的增加、背景误差协方差结构的改善和系统偏差的减小。通过对比试验发现EnKF因其随气流变化的背景误差协方差以及基于集合平均的状态估计明显好于3DVar；对不同观测资料同化效果的对比发现探空资料的同化效果最好，风廓线资料次之，地面资料的同化效果不如探空和风廓线，三种资料同时同化的效果比仅同化任何一种的效果都好。

孟智勇研究员及其合作者在多参数化方案集合模式误差估计、中尺度EnKF实际资料同化系统研发等方面的工作已成为该领域的代表性文献，建立的WRF-EnKF实际资料同化系统经过进一步的发展完善已用于世界上15个业务预报和科研单位，该系统的最新版本通过对机载雷达资料的同化可以把台风强度预报误差减小20~40%。鉴于该系统对台风预报尤其是强度预报准确度的显著提高，美国国家海洋和大气管理局的业务台风模式已开始业务使用集合同化手段实时同化机载雷达资料。

我国飑线强对流天气的观测和数值模拟

近年来强对流系统造成灾害的频数和严重程度都在逐年上升。飑线是许多雷暴单体侧向排列而形成的强对流云带，往往造成强风、暴雨、冰雹甚至龙卷等剧烈的灾害性天气，其破坏性常常超过雷暴单体。飑线是我国较常见的强对流系统。由于以前我国雷达监测能力和计算机资源不足，飑线研究多是针对个例的雷达特征分析或基于探空的形成背景研究。

孟智勇研究员的研究团队在我国飑线的发生发展一般规律及其可预报性方面做了一系列观测和对流分辨数值模拟研究。利用2008～2009年我国110度以东地区的数字雷达回波拼图，对飑线的地理分布、季节和日变化、最大长度、最大强度、生命期、移动特征、走向、形成方式、对流和层状降水的组织形式、形成背景等特征作了全面调查，得到了我国独特的地形和季风气候背景下飑线的统计特征，尤其是研究了国际上以前未见讨论的飑线消散方式，考察了前人很少涉及的统计结果对不同飑线定义标准的敏感性。与美国飑线的对比研究表明，我国的飑线形成环境较湿、低空风垂直切变较弱、不稳定度相当。这项工作首次基于雷达资料对亚洲地区的飑线做了统计分析，使目前人们主要基于美国飑线统计工作所形成的对飑线的认识更加全面。它不仅为我国飑线的业务监测预警提供了重要参考，还有助于国际上更好地了解飑线在不同的气候背景尤其是在高湿和低切变环境下可能的特征变化。

对不同背景下的飑线特征做了进一步的细致分析：1）系统地研究了国际上无人触及的台风前部飑线特征及其形成机制。发现约有40%的登陆台风会有台前飑线生成，台前飑线一般生成于台风和相邻副热带高压过渡地带，台风通过增强水汽、不稳定性和低层辐合有助于对流的触发和线状组织。与中纬度飑线相比，台前飑线长度较短、生命期较短、要素变化较弱、可降水量较强。2）对锋面附近的飑线也做了一系列的研究。对华南准静止锋南侧一条飑线的弓形结构形成机理的研究表明，飑线后部多对涡旋的发展、加强、扩展、合并形成相对于飑线自后向前吹的强风速带，推动飑线局部移动较快而形成弓形结构。基于大量确定性、敏感性和集合预报试验对该飑线形成的可预报性研究表明，提前6小时（距离实况飑线形成时间）的集合预报仅有15%的成员能够准确模拟出飑线。飑线的模拟对模式物理过程和初始场的变化十分敏感，其误差增长特征与美国飑线有着明显的不同，初始水汽场误差的减小对飑线模拟效果的提高十分显著。3）对飑线上超级单体的发展以及龙卷的发生也做了探讨。2012年7月21日下午北京通州区张家湾镇发生了严重的风灾，孟智勇研究员带领研究生通过详细的灾害调查和雷达资料分析，证实了这场风灾是冷涡槽前暖区内一条飑线上发展起来的超级对流单体中形成的一个EF2级龙卷造成的。这是北京历史上被证实的首例龙卷。

多年来，孟智勇研究员致力于中尺度EnKF资料同化和强对流天气的发展机理研究，取得了多项重要研究成果。在此基础上，她正致力于通过EnKF雷达、风廓线等资料的同化和集合预报试验，进一步深入研究我国飑线等强对流天气的触发机制及其可预报性、目标观测和致灾机理，为防灾减灾决策提供科学理论基础。

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