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郭丹 合肥工业大学计算机与信息学院教授

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有效期至: 长期有效
最后更新: 2025-09-05
 
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        郭丹,合肥工业大学计算机与信息学院教授。2010年6月,毕业于华中科技大学系统分析与集成专业,获理学博士学位;同年进入合肥工业大学工作。任国际电气电子工程师学会(IEEE)、中国计算机学会(CCF)、中国图象图形学学会(CSIG)高级会员,中国图象图形学学会多媒体专委会(CSIG-MM)副秘书长,安徽省情感计算与先进智能机器重点实验室常务副主任等职。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、安徽省杰出青年项目、安徽省高端人才引育行动项目青年拔尖人才项目等多项课题。担任《IEEE多媒体汇刊》《美国计算机协会多媒体计算、通信和应用汇刊》《模式识别》《英国工程技术学会图像处理》《人工智能工程应用》《图像与视觉计算》等国际期刊副主编;发表国内外高水平期刊/学术会议论文100余篇,其中IEEE/ACM系列汇刊期刊论文和CCF-A类国际会议论文80余篇;获得CCF-A类国际会议挑战赛(ACM国际多媒体会议和国际人工智能联合会议等竞赛单元)的冠亚军13次;授权发明专利21项。 

个人简介

 

学术兼职:

学术会员

1、IEEE Senior Member、CCF高级会员、CSIG高级会员;

2、CSIG多媒体专业委员会副秘书长;

3、安徽省情感计算与先进智能机器重点实验室常务副主任;

4、安徽省人工智能学会理事、安徽省人工智能学会计算机视觉专业委员会主任;

国际会议AC/SPC/PC 学术期刊AE/Reviewer

1、CCF-A类会议: CVPR/NeurIPS/ICLR/AAAI/ACM MM(AC)/IJCAI(SPC)等;

2、CCF-A类期刊: IJCV/IEEE TIP/IEEE TKDE/ACM TOIS/SCIS等;

3、CCF-A类中文期刊: 《计算机学报》/《软件学报》/《自动化学报》等;

4、其它ACM/IEEE Transactions期刊: IEEE TMM(AE)/ACM TOMM(AE)/IEEE TCSVT/IEEE TNNLS/IEEE TAC/IEEE TSMC/IEEE TCYB/IEEE TBD/IEEE TCSS等;

5、其它会议及期刊: ECCV/CIKM/ICASSP/ICME/MMM/ACCV/ICDM/BMVC/PRCV/ICPR等; JBHI/PR(AE)/CVIU(Guest AE)/MTA/KBS/ESWA等.

CALL FOR PAPERS

1. ACM TOMM, Executive Guest Editor

欢迎投稿: ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications

Special issue on“Deep Learning for Robust Human Body Language Understanding", March 15, 2024

详细信息请见https://dl.acm.org/journal/tomm/special-issues,或images.jpgCFP-SI-Deep-Learning-Robust-Human-Body-Language-Understanding.pdf

2. CVIU, Executive Guest Editor

欢迎投稿: Computer Vision and Image Understanding

Special Issue on "Trustworthy Cross-Modal Reasoning for Video-Language Understanding", December 15, 2023

详细信息请见 https://www.sciencedirect.com/special-issue/10MW5G96J8H ,或 images.jpg[SI-Proposal] .pdf

3. IJCNN, Organizer

欢迎投稿: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

Worshop on Saliency Prediction in Action: Industrial Applications for Intelligent Systems (SPAN)

Workshops | IJCNN 2025 详细信息请见 SPAN 25 Deadline: March 20, 2025

CALL FOR CHALLENGES:

1.MAC 2024: ACM Multimedia 2024 Micro-Action Analysis Challenge,Challenge Initiator

第一届于ACM MM 2024成功举办,吸引到全球40余支队伍的参与。

MAC(微动作分析挑战赛)的目标是激发利用全身微动作进行人类行为理解,推动深度心理评估和人类情感状态分析技术的发展。MAC包括Micro-Action Recognition (MAR) track 和 Multi-label Micro-Action Detection (MMAD) track. 更多信息请见 https://sites.google.com/view/micro-action,或附件images.jpgACM Multimedia 2024 Micro-Action Analysis Challenge.jpg

2. 欢迎参加第二届 MAC 2025:ACM Multimedia 2025Micro-Action Analysis Challenge!

更多信息请见 https://sites.google.com/view/micro-action

课题组网页:https://vut-hfut.github.io/ 欢迎有相同专业兴趣爱好的小伙伴一起加入!

 

 

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