刘丽兰，博士，上海大学教授，博士生导师，现任上海大学人事处处长，上海市智能制造及机器人重点实验室主任，上海市智能装备技术重点实验室副主任，上海大学机械工程一流学科智能制造学科带头人，教育部首批“智能制造工程”专业负责人，2021年第五届数字孪生与智能制造服务学术会议主席，主要研究方向为数字孪生技术、智能制造中的信息物理融合系统。
先后承担国家、省部级科研项目30余项，出版专著3部，发表学术论文130余篇，获得国家专利与软件著作权20余项，牵头完成“智能制造信息物理融合技术及在复杂产品和复杂工艺中的应用”获2018年上海市科技进步二等奖，另外获得上海市科技进步三等奖1项，上海市教学成果一等奖2项，研制的多传感融合的智能数据感知与分析系统，在宝钢1580智能车间、中国商飞全面应用，并在上汽集团多家企业推广应用。正在承担国家重点研发计划课题“工业时序数据强机理数据分析算法研究”、国家自然科学基金面上项目“面向智能车间的脑-机交互理论、方法及其在风险预警中的应用研究”、国防基础科研计划“基于数字孪生的****系统可信评估技术”、上海市工业互联网专项“汽车零部件智能产线数据互联与应用系统”、上海市科技创新计划专项“轿车智能底盘装配线关键技术研发及应用”等项目，所领导的团队每年进校科研经费超过千万。
主要研究领域
1、数字孪生技术
2、智能制造中的信息物理融合系统
科研项目
1、国家重点研发计划子课题：工业时序数据强机理数据分析算法研究，2021.12-2024.11，主持；
2、国防基础科研计划：基于数字孪生的****智能伴飞系统可信评估技术，2021.1-2022.12，主持；
3、国家自然科学基金：面向智能车间的脑-机交互理论、方法及其在风险预警中的应用研究，2018.01-2021.12，参加；
4、上海市科委科技创新行动计划：轿车智能底盘装配线关键技术研发及应用，2019.09-2021.08，主持；
5、上海市工业互联网创新发展专项：汽车零部件智能产线数据互联与应用系统，2018.07-2020.06，主持；
6、2017年工业转型升级（中国制造2025）专项：信息物理系统关键技术测试验证能力提升和行业试验床建设，2018.01-2019.12，参加
7、上海市科委高新技术发展计划：基于深度学习的语音语义识别技术及在工业机器人中的应用，2017.07-2019.06，主持；
8、上海市工业互联网创新发展专项：基于工业互联网应用DT/AR技术的智能工厂信息系统，2017.07-2019.06，主持；
国际合作
1、与美国普渡大学、德国亚琛工业大学、帝国理工学院、挪威科技大学等保持紧密合作。
2、挪威科技大学大学访问教授(2010-2011)。
知识产权
1、嘈杂工况环境的机器人语音控制系统, ZL201810104069.7，发明专利, 排名第一
2、一种用于仓库实时监控的RFID天线部署系统及方法，ZL201410660090.7，发明专利, 排名第一
3、一种RFID冗余数据过滤方法，ZL201210225460.5，发明专利, 排名第一
4、组合式LED路灯，ZL201410120517.4，发明专利, 排名第一
5、基于数字孪生的信息物理融合系统应用软件，软件著作权，2017.12
6、智能车间监测系统应用软件，软件著作权，2016.11
7、Cleds云制造与服务平台，软件著作权，2014.04
8、基于RFID的车间智能管理系统，软件著作权，2013.11
著作
1、 刘丽兰，蔡红霞，俞涛.制造网格基础、原理与技术，上海大学出版社，2008.02
2、施战备,秦成,张锦存,刘丽兰.数物融合-工业互联网重构数字企业，人民邮电出版社，2020.08
3、米智伟，刘丽兰，方明伦.柔性制造单元的智能控制技术，清华大学出版社，2021.10
代表性成果
在《International Journal of Production Research》、《Advanced Engineering Informatics》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文100余篇、获授权发明专利4项，授权软件著作权10余项。
论文
1、Lilan Liu, Xiangyu Zhang, Xiang Wan, Shuaichang Zhou, Zenggui Gao. Digital twin-driven surface roughness prediction and process parameter adaptive optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51:101470.
2、Kai Guo, Xiang Wan, Lilan Liu*, Zenggui Gao, Muchen Yang. Fault Diagnosis of Intelligent Production Line Based on Digital Twin and Improved Random Forest[J]. Applied Sciences, 2021, 11(16):7733。
3、Xiang Wan, Xiangyu Zhang, Lilan Liu *.An Improved VGG19 Transfer Learning Strip Steel Surface Defect Recognition Deep Neural Network Based on Few Samples and Imbalanced Datasets[J]. Applied Science, 2021, 11(6):2606
4、Xiangyu Zhang, Lilan Liu, Xiang Wan, Bowen Feng. Tool Wear Online Monitoring Method Based on DT and SSAE-PHMM[J]. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021, 21(3):034501.
5、Bin He, Haojun Xue, Lilan Liu*, Qijun Pan, Wen Wang, E Ostrosi. Rigid-flexible coupling virtual prototyping-based approach to the failure mode, effects, and criticality analysis[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 100(5-8): 1695-1717.
获奖
1、上海市科技进步二等奖（2018，1/10）。
2、上海市科技进步三等奖（2014，3/10）。
3、中国产学研合作创新奖（2019）。
4、上海市教学成果一等奖（2017，2/10，2013，3/10）。
5、上海大学卓越领导奖，突出业绩奖，勇于担当奖（2021）。
6、2023年度上海市科技进步奖一等奖（2023，1/15）。
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