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顾东晓 合肥工业大学教授

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最后更新: 2026-05-18
 
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顾东晓男,汉族,安徽淮南人,博士、博士后,合肥工业大学社会科学处副处长;管理学院教授、博士生导师;数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室副主任。合肥工业大学教授。入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单,安徽省杰出青年科学基金获得者,安徽省高端人才引育行动青年拔尖人才。担任包含《信息管理学》等国家级规划教材在内的6部教材主编/副主编/编委。获首届全国优秀教材二等奖(排名第一)和安徽省在线教学成果奖特等奖。主持国家自然科学基金项目5项及其他各类课题20余项。在《管理科学学报》、《管理世界》、《中国科学院院刊》、《信息科学与技术协会期刊》(JASIST)、《信息系统前沿》(ISF)、《国际生产研究杂志》(IJPR)、《知识系统》(KBS)、《专家系统与应用》(ESWA)等国内外期刊发表论文150余篇,包括《科学引文索引》/《社会科学引文索引》(SCI/SSCI)论文70余篇,《中文社会科学引文索引》(CSSCI)24篇。获授权国家发明专利22项,以及教育部、新华社和省市级政府采纳专报8件。担任国际信息系统学会中国分会(CNAIS)等9个学术组织理事/委员,担任国际期刊《数据智能》(Data Intelligence)编委、副主编(AE),担任2015年信息管理中国夏季研讨会(CSWIM)国际会议组织事务委员会联合主席、第六届中德前沿科学探索圆桌会议青年科学家委员会委员。 

主要聚焦于人工智能、大数据等数智化技术在社会治理、医疗、健康养老、商业、公共管理与政策领域的应用,致力于大数据智能知识推荐系统的研究与开发,其研究领域包括跨域案例知识化、动态知识推理、人机协同智能决策等。围绕着跨域跨组织数据融合、认知推理与协同决策等领域的科学问题,在医疗健康知识组织与推理、群体智能、人机协同智能决策等方面取得了系列创新性研究成果。

入选全国高被引学者Top%1。获批国家发明专利20余项,在科学出版社出版专著《医疗健康知识发现与智能决策方法》。 

教育及工作经历: 

本科、硕博和博士后先后在吉林大学、合肥工业大学、威斯康星大学(美国)和南京大学学习。

2017年12月-2018年12月在美国印第安纳大学从事访问学者研究工作。

2015年6月,访问德国马普学会哈伯研究所(Fritz Haber  Institute)。

曾任信息管理系党支部书记。 

学术兼职:

1、管理科学与工程学会大数据与商务分析分会理事。

2、管理科学与工程学会服务科学与工程分会理事。

3、中国老年学与老年医学学会智慧医养分会委员。

4、中国科技情报学会知识组织专业委员会委员。

5、中国科技情报学会信息技术专业委员会委员。

6、国际期刊Data Intelligence编委、副主编。

7、International Journal of Internet and Enterprise Management编委。

8、2025年亚太信息系统研讨会(SIG ISAP2025)共同主席。

 

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