全智——深圳大学信息工程学院特聘教授

专家信息：

全智，博士，深圳大学电子与信息工程学院，特聘教授，国家中组部“青年**计划”专家，国际知名通信信号处理专家。 

主要学术业绩:

全智博士，国家优秀青年科学基金获得者。1999年获北京邮电大学通信工程学士学位，2009年以最高荣誉“杰出博士奖”从美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）获电子工程博士学位，2007－2008年间在美国普林斯顿大学做访问学者。在国际通信和信号处理领域的权威学术期刊和会议发表论文30余篇，总引用超过2500次；其中关于认知无线电的开创性研究成果因解决一类非凸优化的理论难题在国际上产生重大影响，被世界同行广泛跟进研究（单篇论文迄今被引用900多次），并荣获2012年度IEEE信号处理学会“最佳论文奖”。2008－2012年在美国高通公司研发部任高级系统工程师，主要研究面向未来物联网的低功耗远距离无线传输技术，其研究成果申请了30多项美国专利（已获授权15项），多项技术提案被IEEE 802.11标准委员会采纳成为下一代Wi-Fi通信标准。2012－2015年间在美国苹果公司硅谷总部担任资深射频系统工程师和架构师，主要负责iPhone的无线通信模块高精度校准与规模化量产测试，提出的高精度无线射频校准方法被应用到iPhone、iPad和MacBook的大规模量产中，每年为苹果公司节省数千万美元的生产成本。现在深圳大学信息工程学院任特聘教授，兼任国际著名学术期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》与《China Communications》副主编，研究方向包括远距离宽带无线通信系统、射频系统校准与测试、数据驱动的信号处理、人工智能与机器学习等。

学习经历：

2004/09 — 2008/06 美国加州大学洛杉矶分校，电子工程，博士

1995/09 — 1999/07 北京邮电大学，通信工程，学士。

工作经历：

2017/02 — 至今 深圳大学，电子与信息工程学院，特聘教授

2015/06 — 2016/12 南方科技大学，电子与电气工程系，副教授

2012/04 — 2015/06 美国苹果公司，资深射频系统工程师师

2008/06 — 2012/04 美国高通公司，高级系统工程师。 

学术兼职：

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主讲课程：

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办公室：深圳大学沧海校区致信楼N301

电子邮件：

       培养研究生情况：

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       招聘情况：

1. 无线通信系统工程师

本科或硕士 1.本科或硕士学历，通信与信息系统、信号与信号处理等相关专业；2.系统学习并熟练掌握数字通信、数字信号处理等相关课程，对信道编码、解码、调制解调、同步、宽带传输等知识深入了解，能独立完成与之相关的开发工作；3.熟悉无线通信协议标准如MIMO/OFDM,WiFi,Bluetooth,CDMA等，有参与实际项目开发经验者优先；4.熟练MATLAB仿真和C/C 编程；5.熟悉使用各种射频通信测量仪器如示波器、功率计、频谱分析仪等；6.有DSP与FPGA开发经验优先；7.良好的英文读写能力；8.良好的团队精神，为人正直，工作态度端正，责任心强。

2. 射频硬件研发工程师

硕士或博士 1.硕士或博士学历，微电子、无线电和微波技术等相关专业;2.熟练掌握模拟和射频电路的理论知识、具备扎实的数学基础，能分析射频系统并进行射频系统模型构建，能够识别相关电路中的零点和极点;3.熟悉射频收发机设计（链路预算、噪声分析、频率规划、仿真）和收发机回路设计和测试（射频前端、低噪放、锁相环、混频器放大器、衰减器）;4.熟悉掌握射频电路设计技巧和各种射频电路与版图的设计方案;5.熟悉使用ADS、Momentum、HFSS、Cadence等分析设计工具;6.熟练操作各种常用射频测试仪器，如示波器、信号发生器、频谱分析仪、噪声系数分析仪，矢量网络分析仪等;7.对无线通信系统有一定的了解，如GSM、WCDMA、LTE、GPS、WIFI、蓝牙、NFC、以及MIMO等;8.良好的文档书写能力，具备一定的英文读、写、听、说能力;9.良好的团队精神，为人正直，工作态度端正，责任心强。

3. 嵌入式软件工程师

本科或硕士 1.本科或硕士学历，电子，通信，计算机、自动化及相关专业；2.精通C/C 编程，有良好的面向对象编程思想和编程风格，编写的程序逻辑清楚，注释详尽；3.有3年以上ARM、Linux嵌入式开发工作经验，能熟练使用gcc、arm-linux-gcc工具进行编译，使用gdb工具进行调试，熟悉Linux内核移植、Uboot移植和文件系统制作；4.熟悉进程、线程、UDP、TCP/IP协议、socket等网络应用编程；5.熟悉HTTP, PHP, CGI 脚本语言编程；6.有硬件驱动开发经验优先；7.有DSP和FPGA开发经验优先；8.掌握无线通信标准协议和有相关开发经验优先。 

研究方向：

远距离宽带无线通信系统；高精度射频系统校准与测量；数据驱动的信号处理机器学习与人工智能。

承担科研项目情况：

1. 作为主要研究人员参与美国高通公司的“无线认知通信网络”项目。

2. 目前正致力于一个前沿的项目“复杂网络环境下的智能Wi-Fi技术研究”。

科研成果：

1. 通过卓有成效的工作，提出使用分布式信号处理方法来解决无线通信的频谱感知问题，大大提高了频谱的利用率和感知的准确度；设计了一套独特的分布式检测方法和数据融合优化算法，巧妙地解决了一类非凸优化（non-convex）的理论难题，使得多种无线通信技术能够更有效地共享频谱资源。相关研究成果2008年发表于信号处理领域的国际顶级学术期刊IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing，被世界同行广泛跟进和进一步研究（迄今单篇论文引用已超过800次）。该论文在国际信号处理领域的两大顶级学术期刊IEEE Transactions on Signal Processing和IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing 2008到2014年这6年间所有发表的论文中被引用次数排名第一名。

2. 成功地为无线认知网络在电视频带上的传输开发出一套有效的频谱感知算法，使认知无线电在非常低的信噪比条件下能精确检测到模拟和数字电视信号，误检概率小于万分之一，并在理论上证明了该检测算法是在低信噪比下的最优方案。该研究成果发表在 IEEE Transactions on Communications上，已获1项美国专利授权，不仅在理论算法上有创新贡献，而且具有巨大的商业价值。

3. 2008至2012年间在美国高通公司研发部任高级系统工程师，负责代表高通公司参加IEEE 802.11关于低功耗远距离无线传输技术的标准制定，向标准委员会提交技术提案，并评议其他公司（三星、英特尔、华为等公司）提交的提案等。其主要研究创新成果申请了30多项美国专利，已获授权12项，多项技术提案被IEEE 802.11国际标准化组织采纳成为下一代Wi-Fi通信标准，为高通公司在未来十年带来非常可观的专利费

4. 2012至2014年间在苹果公司硅谷总部担任资深无线射频工程师和架构师，主要负责iPhone和iPad的无线通信系统设计和高精度射频校准测量，其提出的高精度无线射频校准方法被应用到iPhone、iPad和MacBook的大规模量产中，每年为苹果公司节省至少上千万美元的生产成本。 

申请了30多项美国专利（已获授权12项）。 

发明公开： 

[1]全智. 一种无线信号测量方法、检测设备、系统[P]. 广东省: CN117318857A, 2023-12-29.

[2]毕宿志, 余清扬, 全智, 林晓辉. 一种分片数字预失真方法、系统、智能终端及存储介质[P]. 广东省: CN117135016A, 2023-11-28.

[3]全智, 黄黎霞. 一种无线通信设备的吞吐量测试方法、检测设备、系统[P]. 广东省: CN117082556A, 2023-11-17.

[4]全智. 一种基于信令控制的校准方法及信令综测仪、系统[P]. 广东省: CN116996136A, 2023-11-03.

[5]李银, 孟晨阳, 陈昊, 周晨霞, 全智, 许晓东, 陶小峰. 超表面结构及超表面结构阵列调整方法[P]. 广东省: CN116470294A, 2023-07-21.

[6]李银, 孟晨阳, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 超表面单元、阵列及超表面单元的调幅调相方法[P]. 广东省: CN116365245A, 2023-06-30.

[7]李银, 孟晨阳, 许志泳, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 通信天线[P]. 广东省: CN116315733A, 2023-06-23.

[8]郭成, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 免授权信号接入方法、系统、终端及存储介质[P]. 广东省: CN116261203A, 2023-06-13.

[9]郭成, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 一种基于短包协作速率分割多址的多中继传输方法及系统[P]. 广东省: CN116054901A, 2023-05-02.

[10]全智, 李海滨. 一种基于超宽带通信技术的室内定位方法[P]. 广东省: CN116017281A, 2023-04-25.

[11]全智, 顾一帆, 毕宿志. 基于深度学习的射频通信设备空间辐射测试系统及方法[P]. 广东省: CN115378518A, 2022-11-22.

[12]郭成, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 一种自适应信号传输方法、系统及存储介质[P]. 广东省: CN115361093A, 2022-11-18.

[13]李银, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 一种极化选择器[P]. 广东省: CN115275634A, 2022-11-01.

[14]毕宿志, 许航, 全智, 林晓辉, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的人员疲劳状态无线检测方法及相关设备[P]. 广东省: CN114973330A, 2022-08-30.

[15]毕宿志, 曾钰婷, 全智, 林晓辉, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的室内摔倒无线检测方法及相关设备[P]. 广东省: CN114781463A, 2022-07-22.

[16]王倩, 全智, 毕宿志. 载波频率、初始相位、相位噪声的估计方法和相关设备[P]. 广东省: CN114514525A, 2022-05-17.

[17]毕宿志, 侯华炜, 全智, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的室内人数无线检测方法及系统[P]. 广东省: CN114359738A, 2022-04-15.

[18]韦波, 全智, 蓝万顺, 刘大洋. 一种波达方向估计方法、波达方向估计装置及系统[P]. 广东省: CN114035151A, 2022-02-11.

[19]马嫄, 任思雷, 全智. 波束追踪方法和相关设备[P]. 广东省: CN113507333A, 2021-10-15.

[20]张治, 褚建红, 黄育侦, 全智, 马楠, 刘宝玲. 波达方向的确定方法、装置及信号获取方法、装置[P]. 北京市: CN113156362A, 2021-07-23.

[21]洪凯东, 陈哲, 袁涛, 全智. 一种用于多通道装置测试的开关矩阵结构及测试系统[P]. 广东省: CN113138297A, 2021-07-20.

[22]陈哲, 袁晓婷, 袁涛, 全智. 一种应用于共口径天线体测试的结构[P]. 广东省: CN113013618A, 2021-06-22.

[23]陈哲, 李昊展, 袁涛, 全智. 基于低介电损耗液体材料的圆极化可重构贴片天线[P]. 广东省: CN113013634A, 2021-06-22.

[24]陈哲, 洪凯东, 李津, 袁涛, 全智. 一种适用于多天线测试的转接装置及其使用方法[P]. 广东省: CN112798830A, 2021-05-14.

[25]全智. 压控振荡器频率校准装置、方法及存储介质[P]. 广东省: CN112688685A, 2021-04-20.

[26]全智, 裴灿. 一种信号处理方法和装置[P]. 广东省: CN112491755A, 2021-03-12.

[27]全智. 电子设备与无线网络中的参考节点同步的方法及电子设备[P]. 广东省: CN111918380A, 2020-11-10.

[28]田传俊, 李斌, 全智. 流密码系统的生成方法、装置及终端设备[P]. 广东省: CN111342951A, 2020-06-26.

[29]全智, 杨俊杰. 一种无线网络精确时间同步方法[P]. 广东省: CN110401505A, 2019-11-01.

[30]全智, 谢良辉. 一种用于无线通信系统的数据驱动射频发射功率校准方法和装置[P]. 广东省: CN110380794A, 2019-10-25.

[31]全智, 马嫄. 一种用于移动毫米波通信系统的数据驱动波束跟踪方法和装置[P]. 广东省: CN110365383A, 2019-10-22.

[32]沈传魁, 全智, 马嫄. 一种信号符号率估计的方法及装置[P]. 广东: CN108900445A, 2018-11-27.

[33]全智. 一种基于数据驱动的无线射频灵敏度测量方法[P]. 广东: CN106953703A, 2017-07-14.

[34]全智. WLAN终端设备无线空中接口吞吐量的测试装置、方法及系统[P]. 广东: CN106789451A, 2017-05-31.

[35]全智. 用于蓝牙发射功率校准的方法及装置[P]. 广东: CN106712863A, 2017-05-24.

[36]全智, 张洁. 信号处理方法、信号处理装置及信号处理系统[P]. 广东: CN105678256A, 2016-06-15.

[37]全智, 陈新, 梁俊宇. 发射功率的校准方法及校准系统及无线射频系统[P]. 广东: CN105656570A, 2016-06-08.

[38]全智, 张洁. 无线射频接收机灵敏度快速检测方法及装置[P]. 广东: CN105281851A, 2016-01-27.

[39]贡毅, 全智, 韩子栋. 数字信能同传接收方法及系统[P]. 广东: CN105119865A, 2015-12-02. 

发明授权：

[1]张治, 褚建红, 黄育侦, 全智, 马楠, 刘宝玲. 波达方向的确定方法、装置及信号获取方法、装置[P]. 北京市: CN113156362B, 2024-01-09.

[2]全智. 无线网络仿真器[P]. 广东省: CN308353805S, 2023-12-01.

[3]全智, 李海滨. 一种基于超宽带通信技术的室内定位方法[P]. 广东省: CN116017281B, 2023-10-24.

[4]郭成, 陈昊, 全智, 许晓东, 陶小峰. 一种自适应信号传输方法、系统及存储介质[P]. 广东省: CN115361093B, 2023-08-22.

[5]毕宿志, 许航, 全智, 林晓辉, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的人员疲劳状态无线检测方法及相关设备[P]. 广东省: CN114973330B, 2023-05-30.

[6]陈哲, 袁晓婷, 袁涛, 全智. 一种应用于共口径天线体测试的结构[P]. 广东省: CN113013618B, 2023-04-11.

[7]全智, 顾一帆, 毕宿志. 基于深度学习的射频通信设备空间辐射测试系统及方法[P]. 广东省: CN115378518B, 2023-04-07.

[8]田传俊, 李斌, 全智. 流密码系统的生成方法、装置及终端设备[P]. 广东省: CN111342951B, 2023-03-14.

[9]王倩, 全智, 毕宿志. 载波频率、初始相位、相位噪声的估计方法和相关设备[P]. 广东省: CN114514525B, 2022-10-25.

[10]陈哲, 李昊展, 袁涛, 全智. 基于低介电损耗液体材料的圆极化可重构贴片天线[P]. 广东省: CN113013634B, 2022-07-01.

[11]韦波, 全智. 带有无线网络信号测量图形用户界面的显示屏幕面板[P]. 广东省: CN307412229S, 2022-06-21.

[12]毕宿志, 侯华炜, 全智, 郑莉莉. 一种跨场景鲁棒的室内人数无线检测方法及系统[P]. 广东省: CN114359738B, 2022-06-14.

[13]马嫄, 任思雷, 全智. 波束追踪方法和相关设备[P]. 广东省: CN113507333B, 2022-03-25.

[14]全智. 压控振荡器频率校准装置、方法及存储介质[P]. 广东省: CN112688685B, 2022-03-15.

[15]全智. 电子设备与无线网络中的参考节点同步的方法及电子设备[P]. 广东省: CN111918380B, 2021-08-20.

[16]全智, 裴灿. 一种信号处理方法和装置[P]. 广东省: CN112491755B, 2021-08-06.

[17]陈哲, 洪凯东, 李津, 袁涛, 全智. 一种适用于多天线测试的转接装置及其使用方法[P]. 广东省: CN112798830B, 2021-07-02.

[18]沈传魁, 全智, 马嫄. 一种信号符号率估计的方法及装置[P]. 广东省: CN108900445B, 2021-02-26.

[19]全智, 谢良辉. 一种用于无线通信系统的数据驱动射频发射功率校准方法和装置[P]. 广东省: CN110380794B, 2020-09-29.

[20]全智. 一种基于数据驱动的无线射频灵敏度测量方法[P]. 广东省: CN106953703B, 2020-04-10.

[21]全智, 张洁. 信号处理方法、信号处理装置及信号处理系统[P]. 广东省: CN105678256B, 2019-01-18.

[22]全智. 用于蓝牙发射功率校准的方法及装置[P]. 广东省: CN106712863B, 2018-12-28.

[23]贡毅, 全智, 韩子栋. 数字信能同传接收方法及系统[P]. 广东省: CN105119865B, 2018-10-02.

[24]全智. 无线通信测量仪[P]. 广东: CN304300655S, 2017-09-29. 

实用新型： 

[1]全智. 一种基于时分双工的射频放大电路、射频收发通信系统[P]. 广东省: CN220307210U, 2024-01-05.

[2]许志宏, 李津, 袁涛, 全智. 同轴—波导适配器[P]. 广东省: CN216389678U, 2022-04-26.

[3]许志宏, 李津, 袁涛, 全智. 同轴—波导适配器[P]. 广东省: CN215527913U, 2022-01-14.

[4]洪凯东, 陈哲, 袁涛, 全智. 一种用于多通道装置测试的开关矩阵结构及测试系统[P]. 广东省: CN214895456U, 2021-11-26.

[5]全智. 一种结构稳固的抗干扰无线通信测量仪[P]. 广东: CN206533650U, 2017-09-29.

[6]贡毅, 全智, 秦冲, 韩子栋. 一种接收机[P]. 广东: CN204559552U, 2015-08-12. 

外观设计：

[1]全智. 无线网络仿真器[P]. 广东省: CN308353805S, 2023-12-01.

[2]韦波, 全智. 带有无线网络信号测量图形用户界面的显示屏幕面板[P]. 广东省: CN307412229S, 2022-06-21.

[3]全智. 无线通信测量仪[P]. 广东: CN304300655S, 2017-09-29.

论文专著：

在国际通信和信号处理领域的权威学术期刊和会议发表论文20余篇，总引用超过2200多次；其中关于认知无线电频谱感知的原创性研究论文因解决了一类非凸优化的理论难题在国际上产生重大影响，被世界同行广泛跟进研究（单篇论文迄今被引用800多次），并荣获2012年度IEEE信号处理学会“最佳论文奖”。 

代表性英文论文：

1 Z. Quan, S. Cui, and A. H. Sayed, “Optimal linear cooperation for spectrum sensing in cognitive radio networks”, IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing, vol. 2, no. 1, pp. 28-40, February 2008. (IEEE信号处理学会“最佳论文奖”，引用800次) 

2 Z. Quan, S. Cui, H. V. Poor, and A. H. Sayed, “Collaborative wideband sensing for cognitive radios”, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 25, no. 6, pp. 60-73, November 2008. (引用315次)

 3 Z. Quan, S. Cui, A. H. Sayed, and H. Vincent Poor, “Optimal multiband joint detection for spectrum sensing in cognitive radio networks”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 3, pp. 1128-1140, March 2009. (引用456次) 

4 Z. Quan, W. J. Kaiser, and A. H. Sayed, ”Innovations diffusion: A spatial sampling scheme for distributed estimation and detection”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 2, pp. 738-751, February 2009. (引用11次) 

5 Z. Quan, W.-K. Ma, S. Cui, and A. H. Sayed, "Optimal linear fusion for distributed detection via semidefinite programming, " IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 4, April 2010. (引用50次)

代表性中文论文：

 

[1]全智, 顾一帆. 基于深度学习的射频电路空间辐射测试系统[J]. 仪器仪表学报, 2022, 43 (12): 248-257.

[2]万环, 余显祥, 全智, 廖斌. 基于交替方向惩罚法的低精度量化MIMO雷达恒模波形设计方法[J]. 雷达学报, 2022, 11 (04): 557-569.

[3]张平, 彭木根, 崔曙光, 张朝阳, 毛国强, 全智, Tony Q.S.QUEK, 荣波. 智简无线网络理论与技术[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2022, 23 (01): 1-6.

荣誉奖励：

1.2016年，国家自然科学基金优秀青年科学基金。

2.2015年，深圳市海外高层次人才“孔雀计划”(B类)。

3. 2014年，入选国家中组部“青年**计划”专家。

4. 2012年，获IEEE信号处理学会“最佳论文奖”。

5. 2011年，美国高通公司杰出贡献奖。

6. 2009年，加州大学“杰出博士奖（Outstanding Ph.D. Award）” （最高荣誉）。

 

坚持内心所向 不忘初心

——记“青年**计划”专家、南方科技大学副教授全智

 

用时下热门的词语来形容全智，就是比较“任性”。

2001年，当他以北京邮电大学在读研究生的身份退学，义无反顾地赴美留学的时候，很多朋友、师长说他很“任性”。

2012年，当他在世界排名第一的无线通信技术公司——高通公司的事业经营得风生水起时，却决然拒绝挽留转投苹果公司的时候，有人说他很“任性”。

2015年，当他在苹果公司又迎来事业高峰期，同时收到谷歌公司高薪邀请，却毅然回到位于深圳的南方科技大学的时候，又有人说他很“任性”。

一路走来，虽然遇到很多不解和困难，但全智依然坚持自己内心所向。因为他心里非常清楚自己想要的是什么，目标在哪里。认定了，他会义无反顾地朝前走。说他是“任性”，不如说他是一个追求绝对精神自由的“极客”。

科研生涯起步

——魅惑的认知无线电

什么？无线电竟然有认知学习能力？对很多电子迷亦或是普通的互联网用户来说，这一命题犹如磁石，立刻勾起了他们的兴趣。

2004年，当全智以其出色的科研能力获得国际著名信号处理专家Ali H. Sayed教授的青睐踏入那所著名的世界一流学府——加州大学洛杉矶分校（UCLA）电子工程系攻读博士的时候，他怀抱的只是一种对世界科学殿堂和名家大师的向往和崇敬，并没有想过自己将来能获得多大成就。在恩师的指导下，他开始深入研究统计信号处理的基础理论，并将认知无线电这一国际前沿的通信技术作为博士论文研究课题。

什么是认知无线电？或许，很多人会有这样的疑问。网速太慢！网络不稳定！经常使用电脑和智能手机的人一定经常会有这样的烦恼。“现在我们无线通信设备使用的网络频段都是固定分配的，所以在这一频段出现拥堵或者不稳定情况的时候，我们的用户备受煎熬却不能有所作为。无线认知网络是一种非常前沿的通信技术，一种智能化的无线电，它能够实时感知周围无线频谱的使用情况，并自动切换到一个没有干扰的频段。”全智的研究世界向我们展示了这样一种“美好”。

在美国最初的求学阶段里，除了在加州大学从事相关研究，全智还作为美国普林斯顿大学的访问学者，与美国普林斯顿大学工程学院院长H.Vincent Poor教授（美国科学院和工程院双院士）就研究解决超宽带频谱感知中关于射频模拟器件和无线信道干扰的问题展开深入合作。

通过卓有成效的工作，他取得了业界广泛关注的成果，包括改变过去单一节点的检测方法，提出使用分布式信号处理方法来解决无线通信的频谱感知问题，大大提高了频谱的利用率和感知的准确度；设计了一套独特的分布式检测方法和数据融合优化算法，巧妙地解决了一类非凸优化（non-convex）的理论难题，使得多种无线通信技术能够更有效地共享频谱资源。相关研究成果2008年发表于信号处理领域的国际顶级学术期刊IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing，被世界同行广泛跟进和进一步研究（迄今单篇论文引用已超过800次）。该论文在国际信号处理领域的两大顶级学术期刊IEEE Transactions on Signal Processing和IEEE Journal of Selected Topics In Signal Processing 2008到2014年这6年间所有发表的论文中被引用次数排名第一名。由于优异的学术成就和贡献，全智分别于2009年获得美国加州大学“杰出博士奖（Outstanding Ph.D. Award）”——加州大学授予博士毕业生的最高荣誉，每年只授予一位最优秀的博士毕业生；2012年荣获IEEE信号处理学会的年度“最佳论文奖（Best Paper Award）”——这是国际信号处理领域的传统奖项，具有极高的学术声誉。

在认知无线电技术研究领域里所获得的成功，为全智进一步深入研究打下了良好的基础，同时也为他踏入科学研究与实践的最高殿堂埋下了深刻伏笔——

研究成果落地

——高通、苹果公司的实践

当今时代，谁掌握前沿技术谁就掌握主动。正因为深谙此意，很多国际大公司都争先恐后地追逐最前沿的技术。

还在攻读博士期间，全智有关于认知无线电这一前沿的科学研究就引起了美国高通公司的极大关注，他们盛情邀请他作为主要研究人员参与到公司的“无线认知通信网络”项目中，负责极微弱信号的检测算法设计和无线认知网络的性能分析。有心将自己多年所得、所研在实战中加以历练的全智欣然接受了这一邀请。

得益于前期扎实的理论积累，全智不负众望，成功地为无线认知网络在电视频带上的传输开发出一套有效的频谱感知算法，使认知无线电在非常低的信噪比条件下能精确检测到模拟和数字电视信号，误检概率小于万分之一，并在理论上证明了该检测算法是在低信噪比下的最优方案。该研究成果发表在 IEEE Transactions on Communications上，已获1项美国专利授权，不仅在理论算法上有创新贡献，而且具有巨大的商业价值。

进行技术研发的同时，全智还积极投入到下一代Wi-Fi技术研究与标准制定工作中，负责代表高通公司参加IEEE 802.11关于低功耗远距离无线传输技术的标准制定，向标准委员会提交技术提案，并评议其他公司（三星、英特尔、华为等公司）提交的提案等。其主要研究创新成果申请了30多项美国专利，已获授权12项，多项技术提案被IEEE 802.11国际标准化组织采纳成为下一代Wi-Fi通信标准，为高通公司在未来十年带来非常可观的专利费。

正当全智在高通的事业进行得风生水起、渐入佳境的时候，他却做出了一个让公司和周边朋友意外的举动——转投苹果公司。对此，他有自己的想法：“我希望自己走过的路是一条从基础研究，到技术研发、标准化、产品化和大规模量产，覆盖整个产业链全方面的‘完整的道路’，虽然高通也有产品部门，但我希望到世界排名第一的电子消费产品公司去体验”。永远向最高水准看齐，或许正是埋藏在全智骨子里促使他走向成功的潜在因子。

到苹果公司后不久，全智很快就为自己闯出了一方天地。作为高级射频系统工程师和架构师，他负责下一代iPhone和iPad等世界风靡的电子产品的无线通信系统设计与大规模量产。通过深入细致研究上千万台iPhone和iPad的无线射频参数的统计特性，全智提出了一套高精度的射频校准方法，将无线射频系统的发射功率误差控制在+/-0.25dB范围内，并将动态范围扩大一倍。这项技术极大地保证了苹果公司无线产品的数据吞吐量、连接稳定性、并降低射频放大器功耗，提高电池续航时间。该项技术取代了苹果公司及其芯片供货商之前使用了十年之久的旧的射频校准方法，在避免采用昂贵硬件改良方案的情况下将无线射频系统的性能提升到了一个新的高度，为iPhone、iPad、Apple Watch等产品每年节省数千万美元的生产成本。

“很多人问我什么苹果产品如此广受用户欢迎？我想说很少有公司能像苹果一样对产线上的每一台手机都进行严格的测试和校准，从而保证数千万部智能手机品质的高度一致性，把产品的品质做到精益求精。”常年置身硅谷高科技的最前端，全智早已经习惯了细心采撷他们的成功精华并转化为自身宝贵的财富。

回归祖国

——香江畔放飞梦想

当全智在美国的事业开展得顺风顺水的时候，重洋对岸，那座位于中国南部沿海的开放城市——深圳，也正以超乎寻常的速度向“电子产业链超级城市”发展。

在苹果公司工作的时候，全智频繁地从硅谷飞到深圳出差，几乎每两个月一次，负责每一代iPhone和iPad新产品开发对应的生产线的组建和优化，这是因为苹果的整个产品供应链和代工厂都在深圳。深圳强大深厚的电子信息产业基础不仅给全智留下了深刻的印象，更让他感到兴奋的是这座城市还在持续不断地加大力度支持创新创业，从政策、资金等方面全力打造最具创新能力的全球创客中心，创造新的“深圳奇迹”。

“互联网时代下，大数据与云计算的应用标志着智能时代的到来，智能硬件已经成为继电脑和手机之后一个崭新的产业机会。我希望把在苹果工作多年积累的技术经验和产品理念带到深圳，帮助更多的智能硬件创新创业者把产品的功能设计、通信系统设计、天线设计和结构设计等方面有机地结合起来，解决产品的功能验证、测试校准、良率分析管控等难题，帮助他们做得和苹果一样好，甚至更好。”全智如是形容自己回到深圳的原因。而深圳这座城市作为高等教育改革先锋的南方科技大学自然而然地成了他的首选，因为那里聚集了一大批跟他一样从海外归来的学术和科研精英。

虽然回国时间不到一年，全智已经担任了深圳市南山区射频与微波通信重点实验室主任，负责搭建高校与企业的沟通桥梁，致力打造一个创新科研成果的转化平台。在“青年**计划”和学校的鼎力支持下，他的实验室建设和科研团队组建工作进展得非常迅速。

目前他和他的团队正致力于一个前沿的项目“复杂网络环境下的智能Wi-Fi技术研究”。该项目通过引入认知无线电技术，改造原来相互孤立、缺少协作的无线Wi-Fi路由器，使它们在无线覆盖、频谱感知、抗干扰、无缝漫游和网络资源管理等方面变得更加智能化。项目将在校园内为南科大师生们提供优于4G移动通信网络的Wi-Fi无线接入服务。

与以往一样，全智对自己未来工作的已经做了清晰的规划，即结合基础理论研究与应用研发，围绕下一代移动通信中的关键技术问题，为无线用户提供更高的宽带和更稳定的无线接入。

“很多人都会有这样的疑问，为什么同是智能手机，有的信号好，有的又很差而且性能不稳定？奇怪的是就算是同一款手机，其对信号的反应同样也存在差异。”这就是全智研究关注的移动终端设备品质的个体差异性问题。早在苹果公司任职时，全智就在这一领域积累了丰富的经验，回国后，凭借对这个行业的明锐观察以及丰富的技术积累，他希望自己在高精度无线射频校准测试技术上实现突破，研发出针对大规模量产的高精度、低成本、全自动化的无线射频系统测试校准系统和解决方案。这将大大增强深圳甚至全国移动智能终端厂商的国际竞争力，巩固加强已有的优势产业地位，并引领未来5G无线通信技术的战略布局。这是全智的研究目标之一。

与此同时，研究宽带超远距离的无线传输技术，解决我国农村偏远地区的宽带无线接入问题是全智给自己设下的另一个研究目标。“由于通信技术和设备通常昂贵，运营商因担心收不回成本而不愿在农村偏远地区投资，互联网资源的缺失大大限制了这些地区的教育、科技和经济发展。”全智希望，通过在技术上取得突破，大幅度提高宽带无线通信的传输距离，降低通信设备成本，有助于政府加强农村偏远地区的信息基础设施建设，推动“互联网的希望工程”。 将高新科技搬下高阁飞入寻常百姓家，一直是全智努力的方向。

值得一提的是，全智的研究理念在他的学生那里得到了延续。作为一名阅历丰富的青年教师，他亦师亦友的相处方式让学生倍感亲切，而走过这么多科学与实践的殿堂，他教学与实例相结合的教学方式更成为他广受学生欢迎的原因之一。多年前，当他身处茵茵校园深感遇上一名能够教会学生独立实践能力的恩师之于学生的重要性的时候，就笃定有朝一日也要将这种影响薪火相传。值得庆幸的是，如今，他实现了这个愿望。从校园走出，在企业历练，再回到巍巍学府，全智坦言依然是遵从自己内心的选择，兜兜转转这么久，喜欢思考的他发现自己最开心的事依然是从事科学研究，或许他骨子里就是一个学者。

前不久，受北京邮电大学信息与通信工程学院张琳院长的邀请，全智作为“杰出校友”回到母校，参加学弟学妹们的本科毕业典礼，并在典礼上致辞。典礼上，他总结说：人生就像马拉松，暂时的领先与落后都是不重要，只有坚持自己的梦想，努力奋斗，勇于探索创新，才会最终获得成功。

人生就像是一个圆，对全智来说同样如此，不管走多远，走多久，他都会坚持内心所向，保持那颗向上的“初心”。

来源：科学中国人 2015年第10期  封二人物