梁吉业,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,中国计算机学会(CCF)会士,中国人工智能学会(CAAI)会士,山西大学学术委员会主任,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任,曾任山西大学副校长(正校级)、太原师范学院院长。
主要从事人工智能、机器学习、大数据分析挖掘等方面的教学科研工作。近年来先后主持科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目1项、国家自然科学基金/联合基金重点项目4项、国家863计划项目2项、国家自然科学基金面上项目6项等。先后在AI、JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ML、NeurIPS、ICML、CVPR、AAAI等国际国内重要学术期刊和会议发表论文400余篇,其中SCI收录300余篇。
教育及工作经历:
1983年山西大学本科毕业。
1990年西安交通大学硕士研究生毕业。
2001年西安交通大学博士研究生毕业,获博士学位。
2002年10月-2004年10月在中国科学院计算技术研究所做博士后。
先后赴美国、德国、瑞士、瑞典、加拿大、日本、香港等国家和地区的大学进行学术访问和合作研究。
学术兼职:
1、教育部科技委人工智能与区块链/科技伦理专门委员会委员。
2、教育部高等学校计算机类专业教指委委员。
3、中国计算机学会理事。
4、中国人工智能学会常务理事。
5、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主任。
6、山西省计算机学会理事长。
7、国际学术期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,国内学术期刊《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》与《智能系统学报》等期刊编委。
培养研究生情况:
梁吉业指导的1名博士生获得了全国百篇优秀博士学位论文提名奖与中国计算机学会优秀博士学位论文奖,2名博士生获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文奖,1名博士生获得了中国中文信息学会优秀博士学位论文奖,1名博士后获得了国家博士后创新人才支持计划资助。2023年,在“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛中,梁吉业指导的由3名学生组成的AI创客队,与来自世界各地269家单位的1 778支队伍同台竞技,荣获一等奖。
研究方向:
数据挖掘与机器学习、大数据分析技术、人工智能
承担科研项目情况:
1. 国家自然科学基金委员会,联合基金重点项目,U21A20473,网络大数据分析挖掘的理论与方法,2022-01至2025-12,主持。
2. 国家自然科学基金委员会,面上项目,62376141,知识引导的开放集学习方法研究,2024.01至2027.12,主持。
3. 国家科技部,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,2020AAA0106100,认知计算基础理论与方法研究,2020-11至2024-10,主持。
4. 国家自然科学基金委员会,面上项目,61876103,基于多粒度的半监督学习方法,2019-01至2022-12,主持。
5. 国家自然科学基金委员会,重点项目/总装联合基金项目,61432011/U1435212,面向大数据的粒计算理论与方法,2015-01至2019-12,主持。
6. 国家自然科学基金委员会,重点项目,71031006,高维复杂数据分析理论及其在投资决策中的应用,2011-01至2014-12,主持。
7. 高等学校博士学科点专项科研基金(No. 002): 基于粒计算的符号数据分析方法研究, 2011.01-2013.12, (主持人)
8. 国家科技部,973计划前期研究专项,2011CB11805,基于认知机理的高维复杂数据建模理论与方法,2011-01至2012-12,主持。
9. 国家自然科学基金委员会,面上项目,70971080,面向复杂数据的粗糙集多属性/多准则决策分析研究,2010-01至2012-12,主持。
10. 国家自然科学基金委员会,面上项目,60773133,复杂信息系统的粒度结构与知识获取研究,2008-01至2010-12,28万元,已结题,主持。
11. 国家科技部,863计划项目,2007AA01Z165,面向高维复杂数据的粒度计算理论与算法研究,2007-10至2009-12,主持。
12. 国家863计划项目(No. 2007AA01Z165): 面向高维复杂数据的粒度计算理论与算法研究, 2007.10-2009.12, 主持。
13. 高等学校博士学科点专项科研基金(No. ): 基于软计算技术的粒度计算理论和方法的研究, 2006.01-2008.12, 主持。
14. 教育部科学技术研究重点项目: 基于粒度计算的不确定性信息处理的理论与方法研究, 2006.01-2008.12, 主持。
15. 国家自然科学基金委员会,面上项目,70471003,基于软计算技术的不确定性决策方法研究,2005-01至2007-12,主持。
16. 国家科技部,863计划项目,2004AA115460,专家系统及计算机软硬件系统评价技术研究,2004-10至2005-12,主持。
17. 国家自然科学基金委员会,面上项目,60275019,粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取,2003-01至2005-12,主持。
认定成果:
1 确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法 王宝丽;梁吉业;庞继芳 运城学院 2019
2 粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取 梁吉业;曹飞龙;徐宗本 山西大学 2009
3 基于感知学习和语言认知的智能计算模型 史忠植;迟惠生;周晓林;吴玺宏;何清;梁吉业;丁世飞;胡宏;叶世伟;罗定生;张亚旭;秦亮曦;蒙祖强;施智平;李清勇;史俊;张素兰;郑征;张志勇;石志伟 中国科学院计算技术研究所 2008
4 网络信息的智能获取理论研究 史忠植;何清;梁吉业;胡宏;刘继敏;宫秀军;李晓黎;叶施仁;刘少辉;游湘涛;吴斌;贾自艳;黄友平;李嘉佑;郑征;董明楷;张海俊;李清勇 中国科学院计算技术研究所 2004
发明公开:
[1]王智强, 张晨超, 梁吉业, 赵兴旺. 一种基于图神经网络的双对齐可解释风电故障诊断方法[P]. 山西省: CN122728860A, 2026-09-11.
[2]魏巍, 秦昱萱, 闫京, 李琳, 梁吉业. 一种因果解耦与辅助线索筛选的域泛化语义分割方法及相关装置[P]. 山西省: CN122737501A, 2026-09-11.
[3]赵兴旺, 李丹阳, 王智强, 梁吉业. 基于对比学习的单细胞转录组测序数据聚类方法及相关装置[P]. 山西省: CN122551912A, 2026-08-11.
[4]郭少茹, 关勇, 李茹, 赵云肖, 闫智超, 张虎, 谭红叶, 梁吉业. 一种基于大语言模型的知识编码与激活方法及装置[P]. 山西省: CN122334467A, 2026-07-03.
[5]赵兴旺, 袁艳欣, 郑伟, 梁吉业. 一种基于单细胞多组学聚类的发育轨迹确定方法[P]. 山西省: CN122314108A, 2026-06-30.
[6]梁吉业, 李琛, 王智强, 梁建青. 一种基于动态图对比学习的社交平台用户分类方法及系统[P]. 山西省: CN122310321A, 2026-06-30.
[7]魏巍, 马秀钰, 闫京, 范佳兴, 李琳, 冯凯, 梁吉业. 一种基于跨模态对齐的多模态分类方法及系统[P]. 山西省: CN122241572A, 2026-06-19.
[8]魏巍, 李明昊, 宋慧忠, 李琳, 梁吉业. 一种多智能体强化学习通信方法、设备及介质[P]. 山西省: CN122053638A, 2026-05-15.
[9]游秀, 刘佳东, 闫京, 李琳, 魏巍, 梁吉业. 一种基于模态间信息交互的跨模态图文检索方法[P]. 山西省: CN122019811A, 2026-05-12.
[10]姚凯旋, 李瑞芹, 梁吉业, 王智强. 一种基于超图表示学习的全局-局部协同特征精炼的节点分类方法与系统[P]. 山西省: CN121744026A, 2026-03-27.
[11]岳琴, 崔军彪, 梁吉业. 一种人类认知启发的合成式零样本学习方法[P]. 山西省: CN121746850A, 2026-03-27.
[12]梁吉业, 温亮亮, 梁建青, 郭宇星, 姚凯旋. 一种基于Graphon混合的GNN黑盒攻击系统[P]. 山西省: CN121706845A, 2026-03-20.
[13]闫智超, 张文超, 李茹, 郭少茹, 梁吉业. 一种基于原子事实分解的事后归因问答方法和系统[P]. 山西省: CN121561047A, 2026-02-24.
[14]高志栋, 魏巍, 梁吉业, 潘梓蒙, 姚宇航, 谢晨月. 基于预测残差引导的扩散模型迁移方法及相关装置[P]. 山西省: CN121543637A, 2026-02-17.
[15]赵云肖, 张佳炀, 许豪, 李茹, 郭少茹, 梁吉业. 基于框架知识探测的预训练语言模型事后解释方法及系统[P]. 山西省: CN121543591A, 2026-02-17.
[16]梁吉业, 李琛, 王智强. 一种基于对比学习鲁棒动态图表示的社交网络节点分类方法及系统[P]. 山西省: CN121388724A, 2026-01-23.
[17]张鹏, 赵赫阳, 王文剑, 梁吉业, 陈如豪. 基于像素-区域三向扫描的Mamba荧光断层成像系统[P]. 山西省: CN120765780A, 2025-10-10.
[18]梁吉业, 郭宇星, 梁建青, 温亮亮, 姚凯旋. 基于施密特希尔伯特相关性度量的图对抗防御方法[P]. 山西省: CN120706469A, 2025-09-26.
[19]梁建青, 李志强, 梁吉业. 一种流形学习启发的轻量级图对比学习方法[P]. 山西省: CN120597973A, 2025-09-05.
[20]张鹏, 赵赫阳, 王文剑, 梁吉业, 陈如豪. 一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类方法[P]. 山西省: CN120355981A, 2025-07-22.
[21]李瑞芹, 姚凯旋, 梁吉业, 游秀, 王智强. 一种基于超图结构学习的节点分类方法及系统[P]. 山西省: CN120257077A, 2025-07-04.
[22]张凯涵, 刘康驰, 王紫萱, 郭婷, 郭鑫垚, 梁吉业. 一种基于多模态特征增强的可解释推荐方法和设备[P]. 山西省: CN120067440A, 2025-05-30.
[23]李琳, 王凡超, 宋慧忠, 魏巍, 梁吉业. 基于局部可解释性强化学习的无人机集群协作方法及装置[P]. 山西省: CN119960468A, 2025-05-09.
[24]杜航原, 温嘉欣, 王文剑, 白亮, 金弟, 白璐, 梁吉业. 一种基于图解耦表征学习的智慧零售推荐方法及系统[P]. 山西省: CN119671665A, 2025-03-21.
[25]杜航原, 李帅军, 王文剑, 白亮, 白璐, 金弟, 梁吉业. 一种基于图不变学习的社会风险事件分类方法及系统[P]. 山西省: CN119598257A, 2025-03-11.
[26]梁吉业, 白娇婷, 郭志豪, 宋鹏. 基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统[P]. 山西省: CN119577239A, 2025-03-07.
[27]韩孝奇, 赵云肖, 许豪, 李茹, 郭少茹, 梁吉业. 一种基于模型编辑与融合知识的文本生成方法及系统[P]. 山西省: CN119514499A, 2025-02-25.
[28]王智强, 胡白靖, 梁吉业, 赵兴旺. 一种基于霍克斯点过程的科研合作关系预测方法及装置[P]. 山西省: CN119322926A, 2025-01-17.
[29]赵云肖, 李茹, 范越, 王智强, 郭少茹, 梁吉业. 一种强化因果信号指导的自合理化解释方法及装置[P]. 山西省: CN119089999A, 2024-12-06.
[30]王宇杰, 梁吉业, 张虎, 范越, 张广军. 一种基于多模态检索增强的视觉问答模型及方法[P]. 山西省: CN119066174A, 2024-12-03.
[31]张广军, 张虎, 王宇杰, 范越, 王元龙, 李茹, 梁吉业. 面向事件论元抽取的超球面多原型与最优传输方法及装置[P]. 山西省: CN118982018A, 2024-11-19.
[32]梁吉业, 李子谋, 姚凯旋, 赵兴旺. 一种基于超图对比学习的节点分类方法及系统[P]. 山西省: CN118861849A, 2024-10-29.
[33]李茹, 马博翔, 郭少茹, 苏雪峰, 闫智超, 谭红叶, 张虎, 梁吉业. 一种跨领域的少样本命名实体抽取方法[P]. 山西省: CN118862890A, 2024-10-29.
[34]王智强, 郭佳雨, 梁吉业, 赵兴旺, 侯韬. 基于随机扰动的可解释性潜在合作关系预测方法及装置[P]. 山西省: CN118780464A, 2024-10-15.
[35]梁吉业, 李威龙, 崔军彪. 一种基于扩散模型的开放集识别方法及系统[P]. 山西省: CN118762214A, 2024-10-11.
[36]范越, 张虎, 赵云肖, 王宇杰, 张广军, 李茹, 梁吉业. 一种基于事实检索和验证增强的可解释问答方法及系统[P]. 山西省: CN118733742A, 2024-10-01.
[37]梁吉业, 李怡晓, 崔军彪. 一种基于二次模糊学习机的标记噪声识别方法及系统[P]. 山西省: CN118606756A, 2024-09-06.
[38]魏巍, 于骐衔, 李琳, 王达, 梁吉业. 一种无人车自主决策方法、系统、介质及产品[P]. 山西省: CN118446255A, 2024-08-06.
[39]梁吉业, 高佳佳, 李志强, 赵兴旺. 一种基于全局和局部信息增强的图对比学习引文网络节点分类方法及系统[P]. 山西省: CN118395116A, 2024-07-26.
[40]杜子金, 梁吉业, 梁建青. 一种基于双分支图Transformer的点云补全方法[P]. 山西省: CN118333907A, 2024-07-12.
[41]梁吉业, 张明旭, 姚凯旋. 基于像素级图注意力机制的图像超分辨率重建方法及装置[P]. 山西省: CN118314019A, 2024-07-09.
[42]王锋, 梁吉业. 一种商品动态销售数据特征预测方法及系统[P]. 山西省: CN118297637A, 2024-07-05.
[43]梁宇栋, 刘哲, 吴睿, 王文剑, 董毅, 梁吉业. 一种基于半监督学习的有雾图像目标检测方法[P]. 山西省: CN117953197A, 2024-04-30.
[44]宋鹏, 郭志豪, 冯晨娇, 梁吉业, 姚凯旋. 基于图表示学习的多准则推荐方法及系统[P]. 山西省: CN117932155A, 2024-04-26.
[45]梁吉业, 姬文斌, 杜子金. 基于全局图和图池化技术的点云分类和分割方法及设备[P]. 山西省: CN117893801A, 2024-04-16.
[46]梁宇栋, 李嘉莹, 张昆鹏, 王文剑, 李德玉, 梁吉业. 一种基于光流检测与端到端的煤矿运输皮带跑偏检测方法[P]. 山西省: CN117699375A, 2024-03-15.
[47]梁宇栋, 李少吉, 王文剑, 孟義然, 梁吉业. 一种基于语义分割和目标检测的煤矿皮带跑偏检测方法[P]. 山西省: CN117689651A, 2024-03-12.
[48]李茹, 马博翔, 苏雪峰, 闫智超, 柴清华, 谭红叶, 梁吉业, 张虎. 一种用于框架语义解析的基于跨度的目标感知方法[P]. 山西省: CN117217229A, 2023-12-12.
[49]梁吉业, 杜子金, 梁建青. 一种基于图调控网络的点云分割系统[P]. 山西省: CN117152183A, 2023-12-01.
[50]赵兴旺, 侯哲栋, 姚凯旋, 梁吉业. 一种多视图社交网络社区发现方法、系统及设备[P]. 山西省: CN117131289A, 2023-11-28.
[51]李茹, 高俊杰, 张越, 谭红叶, 张虎, 闫智超, 苏雪峰, 邵文远, 梁吉业. 一种基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法[P]. 山西省: CN117114002A, 2023-11-24.
[52]梁吉业, 李志强, 王杰, 梁建青. 一种基于图对比学习的引文网络节点分类方法及系统[P]. 山西省: CN117077026A, 2023-11-17.
[53]赵兴旺, 薛晋芳, 梁吉业. 一种基于节点吸引力的微博网络社区发现方法[P]. 山西省: CN117009676A, 2023-11-07.
[54]李茹, 高俊杰, 邵文远, 谭红叶, 张虎, 闫智超, 苏雪峰, 张越, 梁吉业. 一种基于多层知识感知的地址实体识别方法[P]. 山西省: CN117010398A, 2023-11-07.
[55]王智强, 侯韬, 梁吉业, 郭佳雨, 赵兴旺. 面向图神经网络的扰动式可解释链接预测方法及装置[P]. 山西省: CN116911359A, 2023-10-20.
[56]赵兴旺, 王淑君, 刘晓琳, 梁吉业. 基于多视图聚类的患者群落识别方法、系统、设备及介质[P]. 山西省: CN116779175A, 2023-09-19.
[57]王宇杰, 梁吉业, 张虎, 范越, 张广军. 一种联合语言模型和知识表示学习的常识问答模型及方法[P]. 山西省: CN116719923A, 2023-09-08.
[58]李明, 杨骁逸, 梁吉业, 白璐, 陈雨婷. 一种超图持续学习方法、系统、装置及存储介质[P]. 浙江省: CN116701712A, 2023-09-05.
[59]郭志豪, 宋鹏, 冯晨娇, 梁吉业, 姚凯旋. 一种基于图对比学习的去偏推荐方法及系统[P]. 山西省: CN116701767A, 2023-09-05.
[60]梁吉业, 郭宇星, 姚凯旋, 梁建青. 基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击方法[P]. 山西省: CN116680695A, 2023-09-01.
[61]梁吉业, 王慧敏, 王智强, 郭婷. 一种基于主动学习的开放集图像识别方法及系统[P]. 山西省: CN116681975A, 2023-09-01.
[62]杜航原, 白雪, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 一种融入评论信息的电商网络商品推荐方法及系统[P]. 山西省: CN116579824A, 2023-08-11.
[63]杜航原, 谢富中, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 一种半监督智慧城市网络设备识别方法及系统[P]. 山西省: CN116582444A, 2023-08-11.
[64]李明, 杨圣鹏, 梁吉业, 李朝, 吴信东. 一种基于动态超图神经网络的异常检测方法[P]. 浙江省: CN116502161A, 2023-07-28.
[65]李明, 施建栋, 梁吉业, 李朝, 吴信东. 基于模态交互深层超图神经网络的多模态数据表示方法[P]. 浙江省: CN116432053A, 2023-07-14.
[66]魏巍, 张利军, 李琳, 梁吉业. 一种复杂环境下的多无人机运动规划方法及系统[P]. 山西省: CN116360484A, 2023-06-30.
[67]梁吉业, 杜子金, 梁建青, 姚凯旋. 一种基于远程-短程依赖图学习的点云分类与分割方法[P]. 山西省: CN116246113A, 2023-06-09.
[68]李明, 丁爽爽, 梁吉业, 李朝, 吴信东. 一种基于动态超图表示学习的社交推荐方法[P]. 浙江省: CN116204723A, 2023-06-02.
[69]梁建青, 张志鑫, 梁吉业. 一种多视图双曲-双曲图表示学习方法[P]. 山西省: CN115906946A, 2023-04-04.
[70]魏巍, 冯宇轩, 李琳, 梁吉业, 司瑞华, 王达. 一种基于深度强化学习的无人机运动规划方法及系统[P]. 山西省: CN115826621A, 2023-03-21.
[71]梁吉业, 温亮亮, 姚凯旋, 王智强. 一种基于节点投票机制的图神经网络模型黑盒攻击装置及方法[P]. 山西省: CN115834153A, 2023-03-21.
[72]杜航原, 曹振武, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 一种电商网络异常产品检测方法及系统[P]. 山西省: CN115564456A, 2023-01-03.
[73]杜航原, 谢富中, 王文剑, 白亮, 梁吉业. 基于半监督网络表示学习的电商网络社区发现方法及系统[P]. 山西省: CN115563403A, 2023-01-03.
[74]梁建青, 梁吉业. 黎曼空间下的半监督多视图度量学习方法[P]. 山西省: CN115205632A, 2022-10-18.
[75]梁建青, 梁吉业. 基于广义多视图图嵌入的亲属关系验证方法[P]. 山西省: CN115205941A, 2022-10-18.
[76]梁吉业, 王亚萍, 王智强, 王元龙. 一种基于协同训练的半监督图文关系抽取系统及其方法[P]. 山西省: CN115187836A, 2022-10-14.
[77]李明, 欧贤成, 梁吉业, 白璐. 基于图学习的视频参与度预测方法、系统、装置及介质[P]. 浙江省: CN115187893A, 2022-10-14.
[78]梁吉业, 杜子金, 梁建青, 王智强, 姚凯旋. 一种基于空间几何感知卷积神经网络的点云形状分析方法[P]. 山西省: CN115170859A, 2022-10-11.
[79]李茹, 卢江, 梁吉业, 谭红叶, 王智强. 基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法及系统[P]. 山西省: CN115168541A, 2022-10-11.
[80]梁吉业, 崔军彪. 基于人类概念认知的分类方法[P]. 山西省: CN114997290A, 2022-09-02.
[81]梁吉业, 郭艳, 王智强. 一种可解释的图神经网络推荐方法[P]. 山西省: CN114970806A, 2022-08-30.
[82]梁吉业, 唐胜贵, 姚凯旋, 王智强. 一种基于图表示学习的图像超分辨率重建装置及方法[P]. 山西省: CN114972024A, 2022-08-30.
[83]李明, 王双, 黄昌勤, 梁吉业, 王译. 基于多模态互补图神经网络的认知诊断方法和系统[P]. 浙江省: CN114912656A, 2022-08-16.
[84]李明, 杨圣鹏, 梁吉业, 王宇光, 陈逸璇. 多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质[P]. 浙江省: CN114911979A, 2022-08-16.
[85]李明, 段嘉峰, 梁吉业, 王宇光, 陈雨婷. 面向模态缺失的图表示学习方法、系统、装置及存储介质[P]. 浙江省: CN114913397A, 2022-08-16.
[86]张虎, 张广军, 雷登斌, 李茹, 梁吉业. 一种基于多粒度实体异构图的篇章级事件抽取方法及装置[P]. 山西省: CN114742016A, 2022-07-12.
[87]张虎, 范越, 王宇杰, 李茹, 梁吉业. 一种多任务联合学习的多片段机器阅读理解方法及装置[P]. 山西省: CN114648005A, 2022-06-21.
[88]魏巍, 王达, 李琳, 梁吉业. 一种基于深度强化学习的机械臂控制方法及系统[P]. 山西省: CN114012735A, 2022-02-08.
[89]魏巍, 武晨阳, 李琳, 梁吉业. 一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统[P]. 山西省: CN113903072A, 2022-01-07.
[90]李明, 陈逸璇, 黄昌勤, 梁吉业. 基于多模态图神经网络的语义分析方法、系统和存储介质[P]. 浙江省: CN113191154A, 2021-07-30.
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[36]魏巍, 王达, 李琳, 梁吉业. 一种基于深度强化学习的机械臂控制方法及系统[P]. 山西省: CN114012735B, 2022-08-05.
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[38]郑建兴, 李沁文, 李德玉, 梁吉业. 基于层次化主题偏好语义矩阵的关注关系识别及标注方法[P]. 山西省: CN111723301B, 2022-05-27.
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[41]陈红星, 魏巍, 梁吉业, 高美容. 一种触摸屏计算器及其按位输入和按位运算的方法[P]. 山西省: CN102207925B, 2013-01-23.
[42]陈红星, 翟岩慧, 梁吉业, 高美容. 一种触摸屏系统及其按位输入数字的方法[P]. 山西省: CN102221977B, 2013-01-02.
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[44]陈红星, 唐忠国, 梁吉业, 李健成, 张福增. 列车接近报警系统及报警方法[P]. 山西省: CN102054329B, 2012-07-25.
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[48]梁吉业, 陈红星, 董川, 秦爱红, 黄登宇, 曹付元, 张定生, 郭宏伟. 一种电子板教学装置及操作、控制方法[P]. 山西省: CN1284097C, 2006-11-08.
实用新型:
[1]梁吉业, 陈红星, 秦爱红, 董川, 黄登宇, 张定生. 电子板模拟笔[P]. 山西: CN2692746, 2005-04-13.
[2]梁吉业, 陈红星, 董川, 曹付元, 郭宏伟, 董江. 教学电子板[P]. 山西: CN2692747, 2005-04-13.
发表英文论文:
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[166]杨红菊,梁吉业. 布尔加权关联规则的几种开采算法及比较[J]. 电脑开发与应用, 2004, (4): 12-13.
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[185]薛冬白,梁吉业. Frete:一种利用特性层知识的改进Rete算法[J]. 计算机工程与设计, 1996, (4): 49-53.
[186]傅少川,曹建胜,梁吉业. 缓冲器容量受限的job-shop问题[J]. 山东科学, 1996, (1): 36-38+43.
[187]梁吉业. 求解线性与非线性方程组的单调异步迭代并行算法[J]. 计算机工程与设计, 1996, (1): 54-58.
[188]梁吉业,傅少川. 广义M-阵异步迭代法的收敛性[J]. 山西大学学报(自然科学版), 1995, (2): 151-154.
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[193]梁吉业. 解块三对角线性方程组的广义共轭梯度法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 1991, (2): 157-161.
会议论文:
[1]李茹, 王文晶, 梁吉业, 宋小香, 刘海静 & 由丽萍. (2008). 基于汉语框架网的旅游信息问答系统设计. (eds.) 第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上) (pp.137-145).
[2]王文剑, 梁吉业, 李德玉 & 卢伟真. (2004). 基于软计算技术的环境时序预测方法研究. (eds.) Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China (pp.459-464).
荣誉奖励:
1、山西省高等学校优秀创新团队带头人。
2、山西省首批科技创新重点团队带头人。
3、入选山西省“三晋英才”支持计划高端领军人才。
4、首批山西省高等学校中青年拔尖创新人才。
5、山西省新世纪学术技术带头人333人才工程。
6、获得山西省五一劳动奖章。
7、第五届山西省青年科学家奖。
8、山西省模范教师。
9、山西省优秀研究生导师。
10、2014—2023年连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。
11、享受国务院政府特殊津贴专家。
12、山西省自然科学一等奖3项,第一完成人。
13、中国国际发明展览会金奖1项,第一完成人。
14、山西省教学成果特等奖2项,第一完成人。
15、山西省科技进步一等奖2项,第二完成人。
16、“不确定性数据建模理论与方法”获2025年度国家自然科学奖山西省提名。
科技前沿逐梦 智能领域擎灯
——访山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任梁吉业
在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域不断涌现出创新成果,梁吉业教授作为山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任,站在了这一领域的前沿,引领着团队攻克一个又一个科研难题,为我国人工智能发展添砖加瓦。他常说,“科研之路,当以坚韧为基,创新为翼,不负时代使命,用科技力量推动国家进步。”
求学逐梦 砥砺前行
在美国电子电气工程师协会(IEEE)揭晓的2025年度新晋IEEE Fellow名单中,梁吉业教授凭借在多粒度数据建模与图数据挖掘领域的杰出贡献位列其中。IEEE是国际性的电气电子工程师学会,会员人数超过40万人,遍布160多个国家,在太空、计算机、电信、生物医学等领域制定了许多行业标准。IEEE Fellow为协会最高等级会员,即IEEE会士,是该组织授予的最高荣誉,每年当选人数不超过IEEE当年会员总人数的0.1%。当选者均为在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。因此,该头衔也是学术界和科技界公认的权威荣誉和重要职业成就。梁吉业教授在科研的道路上勇往直前,不断突破自我,攀登着一个又一个学术高峰。
1983 年,梁吉业从山西大学数学系计算数学专业毕业。本科阶段,他展现出了非凡的毅力与决心,如饥似渴地汲取着每一份学术营养,为他日后的科研工作打下了坚实的理论基础。此后,梁吉业在西安交通大学继续深造,不断拓宽学术视野。
读博期间,梁吉业有幸得到了徐宗本院士的悉心指导。“徐宗本院士不仅传授给我专业知识,更重要的是,通过言传身教,让我深刻地理解了科研的真谛在于不断探索与创新以及培养了我面对困难时的坚持与勇气。正是这些宝贵的教诲,让我在科研道路上不断前进。”导师的谆谆教诲如明灯照亮着他前行的道路。
此后,梁吉业的学术旅程并未停留。2002至2004年,他在中国科学院计算技术研究所从事博士后研究,然后又在美国、加拿大等国家及中国香港地区开展学术访问和合作研究,拓展了学术视野且建立了稳定的国际合作关系。正是这些宝贵经历,塑造了梁吉业坚韧不拔的性格和严谨求实的学风。
学生时代的梁吉业,在知识的海洋里孜孜不倦、勇于探索。工作以后,他更是不断进取,敢于挑战未知领域,并获得诸多荣誉。梁吉业先后当选中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,并获得享受国务院政府特殊津贴专家,还在多个学会及科研机构担任重要职位,如教育部科技委人工智能与区块链/科技伦理专门委员会委员、教育部高等学校计算机类专业教指委委员等。梁吉业对科技的热情和贡献得到了社会的广泛认可,并为山西乃至全国人工智能领域的人才培养作出了突出贡献。
科研攻坚 创新领航
在科研的道路上,梁吉业和他的团队从未停止过探索的脚步。他们深知,每一次突破都意味着要跨越重重困难。山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室通过体制机制创新,凝聚国内外人工智能及相关学科力量,协同攻关,开展了大量的创新性研究。面对人工智能领域面临的挑战性问题,团队成员齐心协力,不断尝试,终于取得了多项重要科研成果。
梁吉业主要从事人工智能、机器学习、大数据分析等方面的研究工作,先后主持多项国家级重大重点项目,带领团队在数据挖掘与机器学习领域开展了系统的研究,提出了多粒度计算新理论与新方法,为大规模复杂问题求解提供了理论基础;建立了泛化误差引导的表示学习方法,在核函数的选择、深度神经网络性能提升方面取得了成功应用;提出了基于概念认知的模糊学习机,为提升机器学习的整体性能提供了新的途径;提出了自适应构图的机器学习方法,形成了半监督分类、无监督降维、点云分割等系列数据分析核心算法,并有效应用于科学与工程领域。相关成果发表于国际国内重要学术期刊和会议上,获得了包括美国麻省理工学院、美国卡内基梅隆大学、英国剑桥大学等国际重要学术机构知名学者的正面评价。相关研究成果3次获得山西省自然科学奖一等奖。

梁吉业带领团队积极开展产学研合作。与山西中液互联能源有限公司合作,围绕燃气管网智能化关键技术等问题,研制了管道安全监测预警系统、管网仿真系统、燃气大数据智能分析系统,形成了燃气智慧管网平台,获得了山西省科技进步一等奖,项目成果应用覆盖燃气全产业链企业,已成功服务于山西、陕西、内蒙古、四川等9个省;与精英数智科技股份有限公司合作,提出了面向煤矿安全生产的视觉感知、识别与决策算法,研发了面向煤矿企业云边应用的智能感知与智能服务平台,获得了山西省科技进步一等奖,项目成果已服务于11个省份、25个地市的行业管理机构、1200余座煤矿,全国市场占有率在20%以上。

这些研究成果不仅在省内、国内产生了广泛影响,更是在国际舞台上展现了中国科技工作者的智慧与实力。
春风化雨 桃李芬芳
走进山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,记者看到的是一幅温馨而专注的学习画卷。老师们以满腔的热情和深厚的专业知识,耐心细致地指导学生们的科研工作。他们时而俯身查看学生的代码,指出其中的可改进之处,时而用清晰的思路和生动的例子为学生们剖析复杂的算法原理。
学生们则全神贯注地聆听老师的讲解,时而点头表示赞同,时而眉头紧锁陷入深思。他们或手持笔记本认真记录,生怕错过任何一个细节,或围在老师身边,积极提问、热烈讨论,展现出强烈的求知欲和探索精神。整个实验室弥漫着一种浓厚的学习氛围,师生之间充满了互相尊重与信任。
梁吉业曾担任山西大学副校长、太原师范学院院长,现任山西大学学术委员会主任、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任。多年担任高校领导职务并从事一线教学科研工作,让他积累了丰富的管理和教学经验。
“地方高校的科研团队普遍面临着优秀人才引进难、科研投入相对不足等突出问题,我们的优势是研究人员大多愿意加入一个团队,通过合作研究来发展自己,容易形成规模较大的团队。基于这样的情况,我要做的就是凝练前沿的研究方向,通过一些重要研究问题或研究项目把大家凝聚在一起,经过一定时间的合作,让团队成员之间逐渐培养相互信任、相互帮助的团队精神,科研能力也就会得到有效提升。另外,我也很注重团队成员的结构问题,依托山西大学综合性大学的优势,吸纳了计算机、数学、控制、管理等多学科的团队成员,多元化的学科背景能够极大地激发团队的创新能力。”作为优秀的团队带头人,梁吉业介绍了他在团队管理方面的经验。
经过多年培养,梁吉业指导的1名博士生获得了全国百篇优秀博士学位论文提名奖与中国计算机学会优秀博士学位论文奖,2名博士生获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文奖,1名博士生获得了中国中文信息学会优秀博士学位论文奖,1名博士后获得了国家博士后创新人才支持计划资助。2023年,在“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛中,梁吉业指导的由3名学生组成的AI创客队,与来自世界各地269家单位的1 778支队伍同台竞技,荣获一等奖。
“我认为一个优秀团队的形成和发展需要经历较长的时间,需要很多人的不懈努力。因此,我尽力给青年人才(包括青年教师和研究生)的发展创造机会,让他们能够更快地成长起来,这样团队才能具备良好的人才梯队和持续发展的潜力。”在指导学生科研时,梁吉业给予学生充分的自由空间,鼓励学生大胆尝试,同时又在关键节点给予精准的指导和帮助。他所培养的学生,不少已成为相关领域的骨干力量,继续传承着他的科研精神和教育理念。
梁吉业教授常说:“科学家应以探索未知为己任,以国家需求为导向,弘扬求真务实、勇于创新的科学家精神,为强国复兴贡献力量。”这份对科学的执着与对国家的热爱,正是他科研生涯的真实写照。
来源:科学之友 . 2025 (12) : 24-26
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