路航 中国科学院计算技术研究所研究员

路航，现任中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室研究员、博士生导师，中国科学院青年创新促进会成员，计算所新百星，上海科技大学合作研究生导师，电子科技大学客座研究生导师，中关村实验室双聘研究员。路航分别于2008年和2011年获得北京航空航天大学工学学士和工学硕士学位（专业：电子信息工程），2015年获得中国科学院大学工学博士学位（中国科学院计算技术研究所，专业：计算机系统结构）。

路航的主要研究方向为全同态处理器（HPU），涉及针对全同态加密（FHE）软硬件协同设计关键技术的新兴和前沿研究领域。路航带领团队研发出多款高性能HPU——“张江壹号”和“扬子江”、全同态计算库——Poseidon、基于FHE的通信和计算优化的隐私求交（PSI）、面向RISC-V的全国产可信执行环境（TEE）等。相关研究成果发表在MICRO、HPCA、DAC、ICCAD、TC、TCAD、TVLSI、ICPP、ICCD、ASPDAC等领域内国际权威期刊和会议，并获最佳论文奖提名1次。路航拥有8项“国际发明专利”，授权国家包括中国、美国、欧盟、日本、韩国。路航是2025年国家重大科技专项的项目负责人，同时负责或参与多项国家自然科学基金项目以及华为、蚂蚁、飞腾、oppo等企事业单位合作研究项目，受聘为飞腾公司高级技术专家。此外，他还出版1部专著和1部译著，担任领域内权威学术期刊JCST的青年副编辑以及国际顶级会议ISCA、MICRO、HPCA、DAC的审稿人和session主席。路航荣获北京市科学技术奖二等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、北京市大数据技能大赛隐私计算赛道“季军”、第二届隐语杯数据挑战赛TEE和FHE双赛道二等奖、隐私计算年度先锋人物、隐私计算年度十大优秀应用案例、中国科学院概念验证项目特等奖，并获得2022CCF-华为胡杨林基金、2023CCF-蚂蚁基金、2023CCF-飞腾基金资助。在学期间他曾获得国家奖学金提名，中国科学院“朱李月华”优秀博士生奖，中科院计算所“所长特别奖”等荣誉。

教育背景：

2011-09--2015-07   中国科学院大学   博士，导师：李晓维

2008-09--2011-03   北京航空航天大学，电子信息工程，硕士

2004-09--2008-07   北京航空航天大学，电子信息工程，硕士

工作经历：

2015/07 - 2019/09：中科院计算所，助理研究员。

2019/09 - 至今：中科院计算所，副研究员，研究员。

学术兼职：

1、2019，第56届国际设计自动化会议DAC（CCF A类）程序委员会，审稿人。

2、2019，IEEE网络、体系结构与存储国际会议（NAS）程序委员会，审稿人。

3、2019，IEEE网络、体系结构与存储国际会议（NAS）组委会，session主席。

培养研究生情况：

王文旭  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

陈玮  硕士研究生  085400-电子信息  

王涛  硕士研究生  085400-电子信息  

杨正午  硕士研究生  085400-电子信息  

马冲  硕士研究生  085400-电子信息  

研究领域：

全同态处理器、可信执行环境、机密计算。

承担科研项目情况:

2017/01-2020/01：国家自然科学基金，青年科学基金项目，**，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，20万元，项目负责人。

2017/07-2019/07：江南计算技术研究所开放课题，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，10万元，项目负责人。

2017/01-2018/01：计算机体系结构国家重点实验室自由探索项目，CARCH2603，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，5万元，项目负责人。

认定成果：

1 众核处理器片上网络的功耗优化方法研究   路航;张磊;翟乃鹏;吴力男 中国科学院计算技术研究所 2020

2 领域专用处理器关键技术及应用   李晓维;李华伟;王颖;鄢贵海;何东林;韩银和;叶靖;卢文岩;路航;刘成;邓胜吉;肖乐;张飞飞;张旻晋;程云;胡瑜;张磊;王天成;李雯 中国科学院计算技术研究所 2019

授权发明专利（国际发明专利，第一发明人2项）

[1] 路航，付斌章，韩银和，李晓维，“Allocating threads on a non-rectangular area on a NoC based on predicted traffic of a smallest rectangular area”，国际发明专利，授权国家：美国US**B2

[2] 路航，付斌章，韩银和，李晓维，“Task allocation method, task allocation apparatus, and network-on-chip”，国际发明专利，授权国家：日本JP**B2，韩国KRB1，中国CNB

发明公开：

[1]李晓维, 路航, 徐熙程. 软硬件协同的图神经网络隐私推理加速方法及装置[P]. 北京市: CN121638449A, 2026-03-10.

[2]路航, 李晓维, 李福平. 基于可重构芯片的非隐私与隐私推理调度方法和装置[P]. 北京市: CN121560518A, 2026-02-24.

[3]李晓维, 廖云坤, 路航. FPGA智能网卡的云计算可信执行环境构建方法和装置[P]. 北京市: CN121508945A, 2026-02-10.

[4]路航, 彭宣尧, 李晓维. 一种用于NPU异构场景的推理可信执行方法及装置[P]. 北京市: CN121333571A, 2026-01-13.

[5]路航, 李晓维, 王浩轩. 一种内存高效的全同态加密处理方法及装置[P]. 北京市: CN120850311A, 2025-10-28.

[6]路航, 李晓维, 王浩轩. 一种高效的基于全同态加密的隐私求交方法及装置[P]. 北京市: CN120658369A, 2025-09-16.

[7]李晓维, 潘尚杰, 路航. 进程通信方法、装置、电子设备及可读存储介质[P]. 北京市: CN119065873A, 2024-12-03.

[8]路航, 李晓维. 利用比特级稀疏性的深度学习卷积加速方法及处理器[P]. 北京市: CN114021710A, 2022-02-08.

[9]路航, 李红燕, 李晓维. 神经网络实时剪枝方法、系统及神经网络加速器[P]. 北京市: CN113657595A, 2021-11-16.

[10]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种卷积神经网络加速器[P]. 北京市: CN109543140A, 2019-03-29.

[11]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种基于权重捏合的卷积神经网络计算方法和系统[P]. 北京市: CN109543816A, 2019-03-29.

[12]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器[P]. 北京市: CN109543830A, 2019-03-29.

[13]路航, 韩银和, 付斌章, 李晓维. 任务分配方法、任务分配装置及片上网络[P]. 广东: CN104156267A, 2014-11-19. 

发明授权：

[1]路航, 李晓维, 王浩轩. 一种内存高效的全同态加密处理方法及装置[P]. 北京市: CN120850311B, 2026-04-17.

[2]路航, 李晓维, 李福平. 基于可重构芯片的非隐私与隐私推理调度方法和装置[P]. 北京市: CN121560518B, 2026-04-14.

[3]路航, 李晓维, 王浩轩. 一种高效的基于全同态加密的隐私求交方法及装置[P]. 北京市: CN120658369B, 2026-04-10.

[4]路航, 李晓维. 利用比特级稀疏性的深度学习卷积加速方法及处理器[P]. 北京市: CN114021710B, 2025-09-23.

[5]李晓维, 潘尚杰, 路航. 进程通信方法、装置、电子设备及可读存储介质[P]. 北京市: CN119065873B, 2025-02-07.

[6]路航, 李红燕, 李晓维. 基于神经网络实时剪枝的神经网络加速器[P]. 北京市: CN113657595B, 2024-03-12.

[7]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器[P]. 北京市: CN109543830B, 2023-02-03.

[8]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种基于权重捏合的卷积神经网络计算方法和系统[P]. 北京市: CN109543816B, 2022-12-06.

[9]李晓维, 魏鑫, 路航. 一种卷积神经网络加速器[P]. 北京市: CN109543140B, 2020-07-10.

[10]路航, 韩银和, 付斌章, 李晓维. 任务分配方法、任务分配装置及片上网络[P]. 广东省: CN104156267B, 2017-10-10. 

译著

[1] 鄢贵海、叶靖、王颖、路航、卢文岩、李家军、吴靖雅 译，Yu-Ting Chen, Jason Cong, Michael Gill, Glenn Reinman, Bingjun Xiao 著，“可定制计算，”机械工业出版社，2018

发表英文期刊论文：

[1] Hang Lu (路航), Mingzhe Zhang, Yinhe Han, Qi Wang, Huawei Li and Xiaowei Li, “Architecting Effectual Computation for Machine Learning Accelerators”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), accepted

[2] Ning Lin, Hang Lu (路航，共1作，通讯), Xin Wei and Xiaowei Li, “HeadStart: Enforce Optimal Inceptions in Pruning Deep Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPGPUs”, IEEE/ACM 56th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2019

[3] Hang Lu (路航), Yisong Chang, Ning Lin, Xin Wei, Guihai Yan and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Power-Adaptable Communication Infrastructure for Many-core Processors”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), 2019

[4] Hang Lu (路航), Xin Wei, Ning Lin, Guihai Yan, Xiaowei Li, “Tetris: Re-architecting Convolutional Neural Network Computation for Machine Learning Accelerators”, the 37th International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD, CCF B类), 2018

[5] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han and Xiaowei Li, “PowerTrader: Enforcing Autonomous Power Management for Large-scale Many-core Processors”, IEEE Transactions on Multi-scale  Computing Systems (TMSCS), 2017

[6] Hang Lu (路航), Binzhang Fu, Ying Wang, Yinhe Han, Guihai Yan and Xiaowei Li, “RISO: Enforce Non-interfered Performance with Relaxed Network-on-Chip Isolation in Manycore Cloud Processors”, in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI, CCF B类), 2015

[7] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Ying Wang and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Boosting On-chip Communication Efficiency Through Localized Power Adaptation”, the 20th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类,“最佳论文奖”提名), 2015

[8] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Binzhang Fu and Xiaowei Li, “RISO: Relaxed Networks-on-Chip Isolation for Cloud Processors”, the 50th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2013

[9] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “When Deep Learning Meets the Edge: Auto-Masking Deep Neural Networks for Efficient Machine Learning on Edge Devices”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.

[10] Ning Lin, Hang Lu (路航) and Xiaowei Li, “VNet: A Versatile Deep Neural Network Model for Efficient Semantic Segmentation”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.

[11] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “Redeeming Chip-level Power Efficiency by Collaborative Management of the Computation and Communication”, the 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类), 2018

[12]韩银和, 刘成, 路航, 李文博, 张磊, 李晓维. RevivePath:Resilient Network-on-Chip Design Through Data Path Salvaging of Router[J]. Journal of Computer Science & Technology, 2013, 28 (6): 1045-1053.

荣誉奖励:

1、2018，中科院 计算所优秀员工、计算机体系结构国家重点实验室优秀员工。

2、2015，亚洲太平洋地区设计自动化会议“最佳论文奖”提名（片上网络容错技术，第一作者）。

3、2015，中国科学院“朱李月华优秀博士生奖”（全国政协委员、香港女性首富朱李月华女士亲切设宴接见的7名优秀博士生代表之一）。

4、2015，中国科学院计算技术研究所“所长特别奖”。