王青旺 昆明理工大学计算机科学与技术系教授

王青旺，现任昆明理工大学计算机科学与技术系教授，昆明理工大学高层次引进人才，浙江清华长三角研究院技术顾问，主持国家自然科学基金青年项目1项、云南省基础研究专项（优秀青年项目）1项、云南省基础研究计划重点项目1项、云南省科技厅重大专项课题1项、兴滇英才计划青年人才专项1项、云南省计算机技术应用重点实验室开放基金项目1项、企业技术开发项目2项；参与国家自然科学基金重点国际合作、杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、面上等多个国家自然科学基金委项目，共发表SCI论文15篇（其中中科院JCR一区4篇，二区9篇，ESI高被引论文1篇），会议论文20余篇（其中包括ISCTech 2023最佳论文2篇），授权国家发明专利13项，受理国家发明专利15项，获批软件著作权7项。 

教育及工作经历 ：

2015-2020年博士毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息与通信工程专业 

2014-2015年硕士毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息与通信工程专业（推免） 

2010-2014年本科毕业于哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息对抗技术专业 

2010-2014年本科毕业于哈尔滨工业大学经济与管理学院国际经济与贸易专业（双学位）

主讲课程： 

1、《深度学习》 

2、《人工智能》 

3、《人工智能程序设计》 

4、《图像处理》 

指导学生竞赛： 

国家级： 

1、第五届全球校园人工智能算法精英大赛 

作品名称：基于改进YoloV8的道路路害目标检测 

参与人员：林涛、谭榆凡 

获奖等级：国家级二等奖 

指导教师：王青旺 

获奖时间：2023年12月20日 

2、第15届中国大学生计算机设计大赛--算法设计与应用赛道 

作品名称：“数智赋能”一封闭场景下基于分组混优化改进群搜索算法的无人物资配送系统 

参与人员：唐明华、徐栋杰、戴鑫 

指导教师：王青旺、郑凌萧 

获奖等级：国家级三等奖 

获奖时间：2022年7月 

3、第16届中国大学生计算机设计大赛--物联网赛道 

作品名称：“景为守护你”--景区观光车防碰撞预警系统 

参与人员：邓智超、吴昊、林治江 

指导教师：王青旺、贺爱英 

获奖等级：国家级二等奖 

获奖时间：2023年8月 

4、第25届中国机器人及人工智能大赛 

作品名称：“智慧农村”-基于遥感大数据图像的土地利用分类 

参与人员：唐明华、吴震宇、宋禹衫 

指导教师：王青旺、沈韬 

获奖等级：国家级三等奖 

获奖时间：2022年11月 

5、2023睿抗机器人开发者大赛 

作品名称：“景为守护你”--景区观光车防碰撞预警系统 

参与人员：林治江、茆彦邦、徐栋杰 

指导教师：王青旺、宋健 

获奖等级：国家级待定 

获奖时间：2023年8月 

省级： 

6、2022全国大学生数学建模竞赛 

作品名称：无人机编队飞行中无源定位与编队调整方案研究 

参与人员：唐明华、欧阳俊林、孙雨轩 

指导教师：王青旺 

获奖等级：省级一等奖 

获奖时间：2022年10月 

7、第15届中国大学生计算机设计大赛--物联网赛道 

作品名称：“安全之风，厂伴汝身”--《厂内专属车辆防碰撞预警系统》 

参与人员：唐明华、朱鑫鹏、李佳荣 

指导教师：王青旺、贺爱英 

获奖等级：省级二等奖 

获奖时间：2022年6月 

8、第5届中国高校智能机器人大赛 

作品名称：家用护理机器人 

参与人员：缪青松、李佳荣、唐明华 

指导教师：王青旺、沈韬 

获奖等级：省级三等奖 

获奖时间：2022年8月 

9、第25届中国机器人及人工智能大赛--智慧文化赛道 

作品名称：基于数据挖掘的OLED图书馆灯光照明优化系统 

参与人员：缪青松、李佳荣、唐明华 

指导教师：王青旺、沈韬 

获奖等级：省级二等奖 

获奖时间：2022年8月 

10、第15届中国大学生计算机设计大赛--物联网赛道 

作品名称：“智慧农村”-基于遥感大数据图像的土地利用分类 

参与人员：吴震宇、唐明华、李佳荣 

指导教师：王青旺、郑凌萧 

获奖等级：省级三等奖 

获奖时间：2023年6月 

校级： 

11、2022全国大学生交通科技大赛 

作品名称：“景为守护你”--景区观光车防碰撞预警系统 

参与人员：唐明华、孙雨轩、缪青松、李佳荣、朱鑫鹏 

指导教师：王青旺、沈韬 

获奖等级：校级一等奖 

获奖时间：2022年5月 

 

研究方向 ：

人工智能、可解释多模融合智能认知。

教学/科研项目：

1、项目名称: 面向多光谱点云的三维空间-光谱一体化特征提取与分类方法研究 

项目来源: 国家自然科学基金委员会，青年项目 

起止时间: 2023年01月至2025年12月 

项目经费: 30.00万元 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、王铭野、张梓峰、熊豪、王路、陈学铅 

2、项目名称：知识增强型多任务协同多模态大模型 

项目来源：云南省科学技术厅，优青项目 

起止时间：2024年03月至2027年02月 

项目经费：30.00万元 

项目成员：王青旺（项目负责人）、宋昊晨、欧阳俊林、李朝辉、刘艺 

2、项目名称: 天-空平台下多源遥感数据联合解译与环境监测技术研究 

项目来源: 云南省科学技术厅，昆明理工大学“双一流”创建联合专项重点项目

起止时间: 2021年12月至2024年11月 

项目经费: 100.00万元 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、史建武、曾凯、宋健、柏粉花、王开丽、阴诚、池永柯、张小青、张梓峰、王铭野、王路、熊豪 

3、项目名称: 锡冶炼工业流程知识图谱设计、构建及优化 

项目来源: 云南省科学技术厅，昆明理工大学“双一流”科技专项课题 

起止时间: 2023年01月至2025年12月 

项目经费: 230.00万元 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、曾凯、宋健、杨俊、王开丽、孟园沁、张梓峰、熊豪、黄江波、瞿信、范兴兴、宋昊宸、陈艾林、李朝辉、孙雨轩、唐明华 

4、项目名称: 面向生态环境监测的多光谱LiDAR数据解译 

项目来源: 云南省人力资源社会保障厅，云南省“兴滇英才支持计划”，青年人才项目 

起止时间: 2022年12月至2027年12月 

项目经费: 88.00万元 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、史建武、曾凯、宋健、柏粉花、王开丽、张弛、阴诚、池永柯、张小青、张梓峰、王铭野、王路、熊豪 

5、项目名称: 科特车牌识别算法定制开发

 项目来源: 北京安录国际技术有限公司，技术开发 

起止时间: 2022年08月至2023年12月 

项目经费: 25.00万元 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、宋昊宸、唐明华、孙雨轩、陈学铅、洪政 

6、项目名称: 肯尼亚交通路口渠化设计 

项目来源: 北京安录国际技术有限公司，技术开发 

起止时间: 2023年6月至2023年12月 

项目经费: 16.25万 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、李冰

7、项目名称: 高光谱图像-LiDAR数据特征提取与融合分类 

项目来源: 云南省计算机技术应用重点实验室，开放基金 

起止时间: 2022年7月至2023年12月 

项目经费: 3.30万 

项目成员: 王青旺（项目负责人）、张梓峰、王铭野、王路、黄江波、陈学铅

软件著作权： 

1、高原山地应急通信性能仿真系统V1.0，2023.01.30，中国，2023SR0166730. 

2、隧道环境无线通信性能仿真系统V1.0，2023.01.29，中国，2023SR0149625. 

3、无人机平台红外-可见光图像空间配准系统V1.0，2023.01.29，中国，2023SR0149627 

4、基于无人机平台的目标跟踪系统V1.0，2023.01.28，中国，2023SR0140660

发明公开：

[1]王青旺, 阴诚, 王盼新, 蒋涛, 刘佳丽, 宋昊晨, 瞿信, 沈韬. 一种基于DS证据理论的可见光-红外图像可信语义分割方法[P]. 云南省: CN118015273A, 2024-05-10.

[2]王青旺, 邱宇杰, 黄江波, 蒋涛, 沈韬, 刘佳丽. 一种基于掩码图像建模的双时相自监督变化检测方法[P]. 云南省: CN118015465A, 2024-05-10.

[3]沈世全, 胡志明, 张华伟, 李宗典, 王青旺, 陈峥, 申江卫, 何静. 一种适用于复杂道路条件下的自动驾驶汽车横向控制方法[P]. 云南省: CN117944660A, 2024-04-30.

[4]王青旺, 王铭野, 王盼新, 蒋涛, 沈韬, 陈学铅. 一种跨场景多光谱激光雷达点云建筑物提取与矢量化方法[P]. 云南省: CN117953384A, 2024-04-30.

[5]王青旺, 张梓峰, 王盼新, 蒋涛, 陈学铅, 沈韬, 谷延锋. 一种用于多光谱点云分类的自适应空-谱掩码图卷积方法[P]. 云南省: CN117830752A, 2024-04-05.

[6]王青旺, 陈艾林, 宋健, 沈韬, 王青波. 一种面向多维网络资源协同优化的通信路由自适应规划方法[P]. 云南省: CN117714364A, 2024-03-15.

[7]沈世全, 可建新, 李宗典, 张华伟, 刘玺, 陈峥, 申江卫, 王青旺. 一种防碰撞的动态智能网联车辆最优换道轨迹规划方法[P]. 云南省: CN117698730A, 2024-03-15.

[8]王青旺, 李朝辉, 蒋涛, 袁海滨, 沈韬, 刘庆东, 曾凯, 刘艺. 一种面向知识图谱自动构建的数据来源验证方法[P]. 云南省: CN117609516A, 2024-02-27.

[9]王青旺, 李朝辉, 王盼新, 蒋涛, 沈韬, 宋健, 谷延锋. 一种基于自检式检索增强生成及指令扩张的知识图谱自动构建方法[P]. 云南省: CN117591677A, 2024-02-23.

[10]沈世全, 刘玺, 可建新, 陈峥, 申江卫, 王青旺, 张华伟. 一种适用于智能网联车辆驶出高速匝道协同换道决策方法[P]. 云南省: CN117593885A, 2024-02-23.

[11]王青旺, 王铭野, 王盼新, 蒋涛, 张梓峰, 沈韬. 一种基于伪标签学习的跨场景多光谱点云分类方法[P]. 云南省: CN117572457A, 2024-02-20.

[12]王青旺, 黄江波, 王盼新, 蒋涛, 王铭野, 谷延锋, 沈韬. 一种基于二阶有偏随机游走的高光谱图像分类方法[P]. 云南省: CN117315381A, 2023-12-29.

[13]王青旺, 欧阳俊林, 沈韬, 陶智敏, 刘佳丽. 一种基于可变形注意力机制的红外-可见光目标检测方法[P]. 云南省: CN117078920A, 2023-11-17.

[14]王青旺, 瞿信, 张小青, 沈韬, 沈世全, 汪志峰. 无人机自动巡检的反注意生成对抗道路中心线提取方法[P]. 云南省: CN117079142A, 2023-11-17.

[15]王青旺, 李朝辉, 王盼新, 蒋涛, 王铭野, 沈韬, 宋健. 一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法[P]. 云南省: CN117035076A, 2023-11-10.

[16]王青旺, 池永柯, 沈韬, 孙雨轩, 刘佳丽. 一种在可见光-红外图像质量不稳定下的目标检测方法[P]. 云南省: CN117011544A, 2023-11-07.

[17]王青旺, 张梓峰, 沈韬, 陈学铅. 一种基于多核图学习的多光谱激光雷达点云分类方法[P]. 云南省: CN116933141A, 2023-10-24.

[18]王青旺, 王路, 王盼新, 沈韬, 瞿信, 沈世全. 一种基于弓高特征点的弯曲车道线检测方法[P]. 云南省: CN116935348A, 2023-10-24.

[19]王青旺, 周思逸, 王盼新, 沈韬, 刘佳丽, 宋健. 一种基于语义分割的加速度传感器芯片封装缺陷检测方法[P]. 云南省: CN116883434A, 2023-10-13.

[20]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺. 一种智慧型人车关联分析方法以及系统[P]. 北京市: CN116844097A, 2023-10-03.

[21]宋健, 李宏伟, 窦江玲, 沈韬, 王青旺, 丁鹏辉, 张苗, 李静, 谢杰. 一种新型宽带梳状太赫兹微带天线[P]. 云南省: CN116845545A, 2023-10-03.

[22]沈世全, 高顺, 郭玉帆, 陈峥, 申江卫, 王青旺, 胡后征. 基于双延迟Q学习的插电式混合动力汽车能量管理方法[P]. 云南省: CN116811836A, 2023-09-29.

[23]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺. 一种基于知识图谱的运维分析管理系统以及方法[P]. 北京市: CN116796008A, 2023-09-22.

[24]王青旺, 池永柯, 沈韬, 刘佳丽, 欧阳俊林. 一种在可见光-红外图像弱对齐下的目标检测方法[P]. 云南省: CN116778177A, 2023-09-19.

[25]宋健, 李宏伟, 窦江玲, 沈韬, 王青旺, 丁鹏辉, 张苗. 一种宽带低副瓣太赫兹微带天线[P]. 云南省: CN116780194A, 2023-09-19.

[26]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种智慧交通路线规划方法以及系统[P]. 北京市: CN116681196A, 2023-09-01.

[27]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种异常行为分析方法、系统[P]. 北京市: CN116597385A, 2023-08-15.

[28]王青旺, 熊豪, 沈韬, 汪志锋, 刘全君, 宋健. 一种基于图论的线索推理与情报分析方法[P]. 云南省: CN116578719A, 2023-08-11.

[29]沈世全, 吴品, 朱思志, 王青旺, 张华伟, 何华凤. 一种适用于自动驾驶物流车进出室内外的运行调度方法[P]. 云南省: CN116562601A, 2023-08-08.

[30]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种待分析人员追踪方法以及系统[P]. 北京市: CN116503814A, 2023-07-28.

[31]王青旺, 黄江波, 沈韬, 宋健, 陶智敏, 刘全君. 一种基于类马尔可夫模型的多维特征动态异常积分模型[P]. 云南省: CN116502055A, 2023-07-28.

[32]王青旺, 王铭野, 沈韬. 一种遥感跨场景多光谱激光雷达点云分类方法[P]. 云南省: CN116403058A, 2023-07-07.

[33]宋健, 张苗, 丁鹏辉, 沈韬, 王青旺, 刘硕, 殷辰宇, 郎宴平, 曹俊杰, 张颖. 基于射线追踪的人员密集场所太赫兹MIMO通信系统评估方法[P]. 云南省: CN116318488A, 2023-06-23.

[34]柏粉花, 沈韬, 刘英莉, 张弛, 杨俊, 曾凯, 王青旺, 宋健. 一种结合训练损失和隐私损失的改进Prim区块链网络传输优化方法[P]. 云南省: CN116226897A, 2023-06-06.

[35]曾凯, 李欣, 沈韬, 王青旺, 陶智敏, 汪志锋, 刘全君. 一种面向能量采集的无人机计算任务卸载方法[P]. 云南省: CN116126428A, 2023-05-16.

[36]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种机器人的智能巡检控制方法以及系统[P]. 北京市: CN116125997A, 2023-05-16.

[37]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种基于大数据的关联分析系统以及方法[P]. 北京市: CN116049262A, 2023-05-02.

[38]王青旺, 王铭野, 沈韬, 宋健, 汪志锋, 陶智敏. 一种基于知识图谱的群体成员关系分析方法[P]. 云南省: CN116049438A, 2023-05-02.

[39]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种基于多源信息的用户画像构建方法和系统[P]. 北京市: CN116049553A, 2023-05-02.

[40]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 基于大数据的异常行为检测方法以及系统[P]. 北京市: CN116052275A, 2023-05-02.

[41]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种基于速度急变特征的驾驶行为分析方法及系统[P]. 北京市: CN115923813A, 2023-04-07.

[42]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种设备运维的智能派单方法及系统[P]. 北京市: CN115936680A, 2023-04-07.

[43]王青旺, 宋昊宸, 沈韬, 曾凯, 汪志锋, 陶智敏. 一种面向数据不均匀场景的轻量化端到端车牌识别方法[P]. 云南省: CN115909316A, 2023-04-04.

[44]王青旺, 熊豪, 沈韬, 汪志锋, 刘全君, 宋健. 一种基于图论的线索推理与情报预测方法[P]. 云南省: CN115858946A, 2023-03-28.

[45]王青旺, 张梓峰, 沈韬, 曾凯, 汪志锋, 刘全君. 一种联合多元时空轨迹的群体行为模式挖掘方法[P]. 云南省: CN115840857A, 2023-03-24.

[46]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种外籍机动车管理方法及系统[P]. 北京市: CN115795554A, 2023-03-14.

[47]王青旺, 黄江波, 沈韬, 宋健, 陶智敏, 刘全君. 一种基于类马尔可夫模型的多维特征动态异常积分模型[P]. 云南省: CN115758095A, 2023-03-07.

[48]王青旺, 王铭野, 王盼新, 沈韬, 刘全君, 陶智敏, 宋健. 一种协同无人机-智能车群的缓存优化方法[P]. 云南省: CN115665804A, 2023-01-31.

[49]曾凯, 游雨婕, 朱艳, 沈韬, 王青旺, 陶智敏, 汪志锋. 一种噪声控制多目标跟踪方法[P]. 云南省: CN115482250A, 2022-12-16.

[50]王青旺, 王铭野, 王盼新, 沈韬, 陶智敏, 宋健, 汪志锋. 一种基于多光谱激光雷达点云数据的超点分割方法[P]. 云南省: CN115375902A, 2022-11-22.

[51]王青旺, 熊豪, 王盼新, 沈韬, 宋健, 汪志锋, 刘英莉. 一种基于多核宽度图神经网络特征提取与分类方法[P]. 云南省: CN115346055A, 2022-11-15.

[52]王青旺, 池永柯, 沈韬, 曾凯, 阴诚, 朱艳. 一种运行在辅助驾驶边缘设备上的目标检测方法[P]. 云南省: CN115249350A, 2022-10-28.

[53]沈世全, 刘欢, 陈峥, 申江卫, 王青旺, 胡志明, 胡后征. 一种基于伪谱法的储能式有轨电车速度优化方法[P]. 云南省: CN115169012A, 2022-10-11.

[54]沈世全, 刘欢, 陈峥, 申江卫, 王青旺, 刘玺. 一种面向混合交通流的信号交叉口双层优化方法[P]. 云南省: CN115083164A, 2022-09-20.

[55]宋健, 丁鹏辉, 沈韬, 王青旺, 陈金江, 李宏伟. 一种基于射线追踪的无人机山地太赫兹信道建模方法[P]. 云南省: CN115085839A, 2022-09-20.

[56]王青旺, 王铭野, 沈韬, 宋健, 熊豪. 一种基于激光雷达点云数据伪波形特征处理的建筑物提取方法[P]. 云南省: CN115061150A, 2022-09-16.

[57]王青旺, 黄裕凯, 沈韬, 朱艳. 一种基于MobileNet轻量化网络的上下文特征融合方法[P]. 云南省: CN115019279A, 2022-09-06.

[58]王青旺, 张小青, 沈韬, 曾凯, 宋健, 王路. 一种基于终端无人机巡航视频数据的边缘缓存方法[P]. 云南省: CN115002138A, 2022-09-02.

[59]王青旺, 张梓峰, 沈韬, 宋健, 沈世全, 熊豪. 一种基于多光谱激光雷达点云数据的建筑立体提取方法[P]. 云南省: CN114972628A, 2022-08-30.

[60]沈韬, 孙搴崎, 柏粉花, 张弛, 刘英莉, 曾凯, 王青旺. 一种基于跨链技术的车联网数据共享方法[P]. 云南省: CN114980023A, 2022-08-30.

[61]王青旺, 王路, 沈韬, 池永柯, 沈世全. 一种用于车道线检测的动态数据增强方法[P]. 云南省: CN114898318A, 2022-08-12.

[62]王青旺, 池永柯, 沈韬, 宋健, 王路, 沈世全, 朱艳. 一种联合可见光图像和红外图像的目标检测方法[P]. 云南省: CN114882328A, 2022-08-09.

[63]沈韬, 余靖畅, 柏粉花, 刘英莉, 曾凯, 宋健, 王青旺. 一种基于有向无环图的区块链云-边协同共识方法[P]. 云南省: CN114625801A, 2022-06-14.

[64]王青旺, 阴诚, 沈韬, 曾凯, 池永柯. 一种毫米波雷达和相机联合标定方法[P]. 云南省: CN114119771A, 2022-03-01.

[65]谷延锋, 王青旺. 一种最大化类别可分性的高光谱图像分类多核学习方法[P]. 黑龙江: CN106778802A, 2017-05-31.

[66]谷延锋, 王青旺. 基于类指定多核学习的光谱和激光雷达数据联合分类方法[P]. 黑龙江: CN106529484A, 2017-03-22.

[67]谷延锋, 王青旺. 一种融合光谱图像和激光雷达数据进行城市密度估计方法[P]. 黑龙江: CN106056591A, 2016-10-26.

发明授权：

[1]王青旺, 张梓峰, 王盼新, 蒋涛, 陈学铅, 沈韬, 谷延锋. 一种用于多光谱点云分类的自适应空-谱掩码图卷积方法[P]. 云南省: CN117830752B, 2024-05-07.

[2]王青旺, 黄江波, 沈韬, 宋健, 陶智敏, 刘全君. 一种基于类马尔可夫模型的多维特征动态异常积分模型[P]. 云南省: CN116502055B, 2024-05-03.

[3]王青旺, 王铭野, 王盼新, 蒋涛, 张梓峰, 沈韬. 一种基于伪标签学习的跨场景多光谱点云分类方法[P]. 云南省: CN117572457B, 2024-04-05.

[4]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺. 一种基于知识图谱的运维分析管理系统以及方法[P]. 北京市: CN116796008B, 2024-02-13.

[5]王青旺, 黄江波, 王盼新, 蒋涛, 王铭野, 谷延锋, 沈韬. 一种基于二阶有偏随机游走的高光谱图像分类方法[P]. 云南省: CN117315381B, 2024-02-09.

[6]王青旺, 瞿信, 张小青, 沈韬, 沈世全, 汪志峰. 无人机自动巡检的反注意生成对抗道路中心线提取方法[P]. 云南省: CN117079142B, 2024-01-26.

[7]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种异常行为分析方法、系统[P]. 北京市: CN116597385B, 2024-01-23.

[8]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺. 一种智慧型人车关联分析方法以及系统[P]. 北京市: CN116844097B, 2024-01-23.

[9]王青旺, 欧阳俊林, 沈韬, 陶智敏, 刘佳丽. 一种基于可变形注意力机制的红外-可见光目标检测方法[P]. 云南省: CN117078920B, 2024-01-23.

[10]王青旺, 周思逸, 王盼新, 沈韬, 刘佳丽, 宋健. 一种基于语义分割的加速度传感器芯片封装缺陷检测方法[P]. 云南省: CN116883434B, 2023-11-17.

[11]王青旺, 张梓峰, 沈韬, 陈学铅. 一种基于多核图学习的多光谱激光雷达点云分类方法[P]. 云南省: CN116933141B, 2023-11-17.

[12]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种智慧交通路线规划方法以及系统[P]. 北京市: CN116681196B, 2023-10-31.

[13]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 宋健. 一种待分析人员追踪方法以及系统[P]. 北京市: CN116503814B, 2023-10-24.

[14]王青旺, 王铭野, 沈韬. 一种遥感跨场景多光谱激光雷达点云分类方法[P]. 云南省: CN116403058B, 2023-09-12.

[15]沈世全, 吴品, 朱思志, 王青旺, 张华伟, 何华凤. 一种适用于自动驾驶物流车进出室内外的运行调度方法[P]. 云南省: CN116562601B, 2023-09-12.

[16]宋健, 丁鹏辉, 沈韬, 王青旺, 陈金江, 李宏伟. 一种基于射线追踪的无人机山地太赫兹信道建模方法[P]. 云南省: CN115085839B, 2023-08-04.

[17]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 基于大数据的异常行为检测方法以及系统[P]. 北京市: CN116052275B, 2023-07-07.

[18]王青旺, 张小青, 沈韬, 曾凯, 宋健, 王路. 一种基于终端无人机巡航视频数据的边缘缓存方法[P]. 云南省: CN115002138B, 2023-07-04.

[19]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种机器人的智能巡检控制方法以及系统[P]. 北京市: CN116125997B, 2023-06-27.

[20]曾凯, 李欣, 沈韬, 王青旺, 陶智敏, 汪志锋, 刘全君. 一种面向能量采集的无人机计算任务卸载方法[P]. 云南省: CN116126428B, 2023-06-13.

[21]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种基于大数据的关联分析系统以及方法[P]. 北京市: CN116049262B, 2023-06-02.

[22]王青旺, 王铭野, 沈韬, 宋健, 汪志锋, 陶智敏. 一种基于知识图谱的群体成员关系分析方法[P]. 云南省: CN116049438B, 2023-06-02.

[23]王青旺, 宋昊宸, 沈韬, 曾凯, 汪志锋, 陶智敏. 一种面向数据不均匀场景的轻量化端到端车牌识别方法[P]. 云南省: CN115909316B, 2023-05-19.

[24]陶智敏, 汪志锋, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种基于速度急变特征的驾驶行为分析方法及系统[P]. 北京市: CN115923813B, 2023-05-16.

[25]汪志锋, 陶智敏, 刘全君, 沈韬, 王青旺, 曾凯, 宋健. 一种设备运维的智能派单方法及系统[P]. 北京市: CN115936680B, 2023-05-12.

[26]王青旺, 张梓峰, 沈韬, 曾凯, 汪志锋, 刘全君. 一种联合多元时空轨迹的群体行为模式挖掘方法[P]. 云南省: CN115840857B, 2023-05-09.

[27]王青旺, 王铭野, 王盼新, 沈韬, 陶智敏, 宋健, 汪志锋. 一种基于多光谱激光雷达点云数据的超点分割方法[P]. 云南省: CN115375902B, 2023-03-24.

[28]王青旺, 王铭野, 王盼新, 沈韬, 刘全君, 陶智敏, 宋健. 一种协同无人机-智能车群的缓存优化方法[P]. 云南省: CN115665804B, 2023-03-14.

[29]谷延锋, 王青旺. 一种最大化类别可分性的高光谱图像分类多核学习方法[P]. 黑龙江省: CN106778802B, 2020-04-24.

[30]谷延锋, 王青旺. 一种融合光谱图像和激光雷达数据进行城市密度估计方法[P]. 黑龙江省: CN106056591B, 2019-01-18.

部分代表作： 

[1]Multispectral point cloud superpoint segmentation 

作者：Qingwang Wang, MingyeWang, Zifeng Zhang, Jian Song, Kai Zeng, Tao Shen and Yanfeng Gu 

发表时间：2024.02 

期刊名称：Science China Technological Sciences 

[2]UTFNet: Uncertainty-Guided Trustworthy Fusion Network for RGB-Thermal Semantic Segmentation 

作者：Qingwang Wang, Cheng Yin, Haocheng Song, Tao Shen and Yanfeng Gu 

发表时间：2023.10 

期刊名称：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 

期卷页码：20 

[3]Multi-attribute smooth graph convolutional network for multispectral points classification 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Min Yang, Chen Wang 

发表时间：2021.09 

期刊名称：Science China Technological Sciences 

期卷页码：64(11), 2509-2522 

[4]A Discriminative Tensor Representation Model for Feature Extraction and Classification of Multispectral LiDAR Data 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu 

发表时间：2019.10 

期刊名称：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 

期卷页码：58(3), 1568-1586 

[5]Discriminative Multiple Kernel Learning for Hyperspectral Image Classification 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Devis Tuia 

发表时间：2016.03 

期刊名称：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 

期卷页码：54(7), 3912-3927 

[6]FCPENet: Feature Complementary Property Enhancement Network for RGB-Thermal Semantic Segmentation 

作者：Qingwang Wang, Haochen Song, Cheng Yin, Qingbo Wang, Hua Wu, Tao Shen 

会议时间：30 July-1 August 2023 

会议名称：The 11th International Conference on Information Systems and Computing Technology (ISCTech) 

会议地点：Qingdao, China 

备注：Best paper 

[7]Deep Graph Network for Multispectral Point Cloud Classification with Adaptive Multi-kernel。Graph 

作者：Zifeng Zhang, Qingwang Wang(通讯), Hua Wu, Qingbo Wang, Kai Zeng, Tao Shen 

会议时间：30 July-1 August 2023 

会议名称：The 11th International Conference on Information Systems and Computing Technology (ISCTech) 

会议地点：Qingdao, China 

备注：Best paper 

[8]Coupled Graph Convolution Network for Cross-Scene Multispectral Point Cloud Classification 

作者Mingye Wang, Qingwang Wang(通讯), Tao Shen, Jian Song 

会议时间16-21 July 2023 

会议名称2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 

会议地点Pasadena, California, USA 

[9]Improving RGB-Infrared Pedestrian Detection by Reducing Cross-Modality Redundancy 

作者Qingwang Wang, Yongke Chi, Tao Shen, Jian Song, Zifeng Zhang, Yan Zhu 

会议时间16-19 October 2022 

会议名称2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 

会议地点Bordeaux, France 

[10]Spatial-Spectral Smooth Graph Convolutional Network for Multispectral Point Cloud Classification 

作者Qingwang Wang, Xiangrong Zhang, Yanfeng Gu 

会议时间26 September-2 October 2020 

会议名称2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 

会议地点Waikoloa, Hawaii, USA

[11]宋健, 王青旺, 沈韬. 基于全过程量化及全环节优化的教学方法在高频电路课程中的应用[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 2022, 40 (05): 442-445.

[12]黄裕凯, 王青旺, 沈韬, 朱艳, 宋健. 基于MobileNet的多尺度感受野特征融合算法[J]. 激光与光电子学进展, 2023, 60 (04): 280-288. 

[13]付元旭, 沈韬 & 王青旺. (2023). Microwave wideband absorber based on array metamaterial structure. (eds.) 2023年全国天线年会论文集(下) (pp.80-82).

获奖情况 

1、 云南省兴滇英才计划—青年人才 

2、 获得硕士研究生、博士研究生国家奖学金，中国电科十四所国睿奖学金、工信部科技创新奖、国家开发银行科技创新奖等奖项 

3、 获得美国大学生数学建模大赛特等奖、全国大学生数学建模比赛一等奖、全国大学生数学竞赛一等奖、IEEE data fusion 竞赛提名奖等学科奖项 

4、国家二级运动员（100米） 

5、篮球爱好者，“蒙牛杯”3v3篮球赛 哈尔滨工业大学站 第3名

——记昆明理工大学计算机科学与技术系教授王青旺

 2024-05-11　　

依托技术的持续发展和升级，如今的人工智能已经可以实现“看”“听” “说”等具体功能，并展现出惊人的应用潜力；而当相关产品走出“初识世界”的“婴儿期”，面对越来越复杂的使用场景，人工智能相关产品面对的“感知”任务难度也随之越来越大。显然，单一维度的感知系统已经不能满足相关需求，而此时，将来自不同传感器、不同模态的信息进行整合和融合，进而输出更全面、更准确、更可靠的信息，以实现提高性能和效果的目的，就顺势成为相关产品发展的新趋势。

“这个过程其实和人类大脑产生智能的情况相似。人类对于一个事物的感知，是通过眼睛、鼻子、耳朵等‘传感器’去接收信息，并据此建立起综合的感知体系。可以说，人类本身就是一个天然的多模融合感知系统。而我们在做的，就是通过人工智能模型，尽可能贴近或模拟人脑的认知过程，从而更好地联合图像、音频等不同模态的数据，以挖掘认知对象在不同模态数据下的互补信息，最终满足各种各样的任务要求。”如他所言，从产业走向科研，以提升更多应用可能性为目标，昆明理工大学计算机科学与技术系教授王青旺以旺盛的热情和专注力投身人工智能、可解释多模融合智能认知等前沿领域，全力构建和拓宽着相关技术与现实世界相连的通道。

识得草木青：解读自然的新方案

云南，素有“动物王国”“植物王国”“世界花园”“物种基因库”的美誉。山雄水美、林幽物奇的环境，让这里成为全国乃至全世界生物多样性最丰富的地区之一；与此同时，基于我国重要的生物多样性宝库和西南生态安全屏障的重要地位，深刻践行“绿水青山就是金山银山”的发展理念、坚定不移地走生态绿色高质量发展之路，也顺势成为云南生态环境保护工作的重中之重。面对千头万绪的生态环境保护工作，凭借全面、准确、客观等显著优点，智能遥感技术已成为综合监测生态环境的“一员猛将”，然而在云南，这项不断发展升级的技术也遇到了棘手的“新状况”。

“物种多、面积广、‘干扰项’多……云南以热带丛林为主的环境特征，无疑为智能感知任务带来了严峻的挑战，而这也正是多源遥感智能解译这一研究领域的重点和难点所在。”面对这道横亘在科研及相关工作面前的难题，2021年，刚刚入职昆明理工大学的王青旺还没来得及欣赏当地奇崛的美景，就迅速地投身到云南省科学技术厅、昆明理工大学“双一流”创建联合专项重点项目“天－空平台下多源遥感数据联合解译与环境监测技术研究”的攻关工作中。

从自身的研究经历出发，王青旺提出综合运用天-空平台下多源遥感数据协同处理框架和具体的跨平台多源遥感数据协同地物解译和变化检测算法，以实现大幅宽、高精度的环境监测，从而为云南生态环境保护拉起一张更为立体和精准的综合监测网络。“天，指的是通过有人机或无人机等手段进行遥感；空，指的是通过各种卫星进行遥感。在单独使用时，二者各有利弊，如机载遥感往往‘精而不广’、卫星影响又‘广而不精’。而将这两种遥感方式结合起来，就可以解决卫星影像空间分辨率低带来的地物解译精细程度不够、机载遥感数据空间分辨率高但成像幅宽小的问题，这就是联合利用天-空平台下的多源遥感数据进行生态环境监测的意义和优势所在。”目前，这项面向复杂场景的研究已初具成果，并开展了滇池及周边环境监测应用示范，这对云南省乃至全国的生态环境监测都具有一定的借鉴意义。在此基础上，王青旺进一步展开丛林伪装目标检测与跟踪相关研究，以服务丛林搜救等应用需求。“我们的目标很明确，就是以实际需求为牵引，做一些真正有价值的研究，以科技创新赋能多源智能遥感领域的良性发展和优化升级。”

2023年，躬耕不辍的王青旺，毅然接下了国家自然科学基金委员会青年项目“面向多光谱点云的三维空间－光谱一体化特征提取与分类方法研究”的科研任务。以高光谱激光雷达数据处理为研究对象，王青旺和他的团队再一次勇闯前沿领域，并顺利地完成了第一个研究内容——高光谱激光雷达图模型构建，为后续研究提供了基础输入模型。“基于其先进性和复杂性，国内外相关研究成果都不多。这意味着大多时间，我们的研究工作只能‘摸着石头过河’；当然，这也意味着我们拥有在这个尚属空白的研究领域取得突破性进展的可能。2023年是项目执行的第一年，目前各项进展还算顺利，我们期待能通过这一项目，取得一系列高水平、具有代表性的成果，不断完善高光谱激光雷达数据相关理论，并为它的后续应用提供可行性方案。”

不唯如此，依托云南省科学技术厅、昆明理工大学“双一流”科技专项课题“锡冶炼工业流程知识图谱设计、构建及优化”，云南省人力资源和社会保障厅、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目“面向生态环境监测的多光谱LiDAR数据解译”，云南省计算机技术应用重点实验室开放基金项目“高光谱图像-LiDAR数据特征提取与融合分类”等重要项目，王青旺的科研触角得以不断延伸，并最终指向相关成果的应用层面。这样求新求变而又脚踏实地的科研追求，植根于他的求学生涯和在一线企业的工作经历；而现在，这些宝贵的精神财富和实践经验，也成了他奋进路上的动力源泉。

传承与实践：逐梦笃行的成长路

在距离王青旺家乡万里之遥的冰城，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院的一方天地，承载了王青旺从本科到博士期间负笈求学的全部时光，并让他在这里遇到了对他影响至深的谷延锋教授。“谷教授在本科时担任我的班主任，进入硕博阶段后又成为我的导师。”在恩师的指导和带领下，年轻的王青旺开始踏足“联合高光谱图像与激光雷达数据进行遥感场景解译”的研究领域，从光谱－空间联合到光谱－空间－高程一体化处理，他积极参与到国家核心课题或企业横向培养开发技术课题的研究工作中，不断拓宽着科研和实践的边界。如今回忆起这段经历，王青旺感慨地说：“哈尔滨工业大学‘规格严格、功夫到家’的校训，深深影响了每一个工大人，我也不例外。从那时起，我就养成了‘较真’的习惯，不把现象背后的原理搞清楚、不把每个细节搞明白，总觉得研究做得不够透彻。”与此同时，谷教授在科研上求真务实的态度和勇攀高峰的毅力，也一直鼓励着王青旺在科研道路上前行。“还记得本科时，谷老师带我们参观遥感图像处理实验室，那是我第一次看到空-天-地协同半实物仿真平台，我心中‘未来要做这一领域研究’的火种就此种下；而当真正参与到谷老师主持各项课题的过程中时，我在触摸学科前沿的同时，又得到了深入了解产业界具体需求的机会。基于自身丰富的科研经验，谷老师特别强调做兼具先进性和独创性科研工作的重要性，也特别重视产业需求与科研方向选择的有机结合。这样‘兼而有之’的选题方式，不仅保证了我所做的课题研究内容既‘有用’又‘有意义’，也让我收获了丰富的工程经验，这为我后续的工作提供了扎实的实践基础。”

在学术界钻研近10年并顺利取得博士学位后，王青旺决心去产业一线看一看。以自动驾驶静态环境感知研究为切入点，他进入华为工作，并度过了一段颇为充实且收获满满的时光。谈及科学研究和产业实践的异同，他说：“科研工作更强调创新性，要有理论深度；而产业实践则更看重时效性，要以更强的应用价值切实解决实际生产过程中的具体问题。”一路走来，积攒了扎实的学术研究能力和工程实践能力，王青旺再一次思考起自己的前行方向。“一方面，我与爱人长期分居在昆明和上海两地，我觉得我应该更多地照顾和考虑对方；另一方面，我很享受在科研工作中自由探索的过程，更期待能凭借所学所研为家乡云南的发展贡献力量。”而为他提供了自由探索科研平台的昆明理工大学，就这样成了他科研路上的全新一站。

从“负责一个子系统或者具体任务”的产业专家，到“站在全局视角系统思考和解决问题”的科研学者，入职计算机科学与技术系的王青旺在学校和领导的帮助支持下迅速成长，并着力推动科研和产业的“双向奔赴”。其中一个生动的案例，就是与北京安录国际技术有限公司合作开展的“科特车牌识别算法定制开发”和“肯尼亚交通路口渠化设计”技术开发项目。“基于上述项目，我们设计了一套用于道路上车辆超速抓拍、抓拍后识别、识别后加密、加密后上传到管理中心的管理系统。目前，这套系统已经在非洲科特迪瓦共和国的交通管理部门使用，受到了合作方和业主方的一致好评。”王青旺介绍道，“这次合作带给我最大的触动在于，从科研层面来讲，这套系统所涉及的技术都相对成熟，或许缺乏‘勇闯无人区’的闪光，但在实际执行中，出现了很多具体的问题，同样没有前例可考，需要我们通过一次次研究予以攻克。”正所谓科研工作既要“仰望星空”也要“脚踏实地”，带着这样的感悟，王青旺坚定地行走在自己选择的道路上；与此同时，时刻牢记教师职责的他，也期待以自己所学所研、所思所感的成果，向后来人传递这一份热爱、专注、创新不辍的薪火。

韶华育桃李：当好学生的“引路人”

来到由沈韬教授带领的昆明理工大学智能感知与计算团队的第3年，热切探索学科前沿、积极承担科学工作者社会责任的王青旺也一步步建立起了自己的研究小组——这支由两名博士生、23名研究生组成的年轻队伍，秉持“胜则举杯相庆、败则拼死相救”的精神内核，以锐利之势、精进之心、科研之专、实践之严，持续深挖着智能感知与计算领域的种种可能。

“我指导学生的原则是：因材施教、教学相长。要做到因材施教，就要根据每个同学的基础、兴趣爱好、对未来的规划等因素，制定适合学生的课题内容；而教学相长，则要在日常工作生活中与学生展开交流讨论，在团队的共同探索中凝聚合力，以解决和满足科研领域和产业领域不断出现的新问题、新需求。学术能力、工程能力，以及做人做事的情商，是支持我成长发展的主要动力，也是我如今培养学生的重要着力方向。”

除此之外，王青旺还积极传授经验，鼓励学生在各类创新比赛中磨炼自己。如今，在他的帮助下，学生多次参与包括中国大学生程序设计大赛在内的国家级、省级、校级竞赛，并屡屡摘取重要奖项；作为他们的指导老师，王青旺显得十分欣慰。“竞赛可以锻炼学生应用知识、总结知识的能力，也能提升学生的成就感、增进他们对所在领域的深入理解和信心，所以我经常鼓励我的学生参加各种学科竞赛。具体在学生选定参赛内容和方向时，我为他们提供的建议是：‘将准备工作做在前面，用自己擅长且取得一定成果的内容参赛。’最终他们也凭借自己‘经营’多年的研究成果取得了成绩，这不仅是对学生各项能力的认可，同样也是对我们团队研究方向、研究成果的一种肯定。”而当说起授予自己的荣誉，他就淡然得多。在曾经获得工信部科技创新奖、国家开发银行科技创新奖等奖项的王青旺看来，“这些奖项是努力付出后自然形成的结果”，“水到渠成”是他一直追求的科研境界。从不刻意追求荣誉和奖项，也不为自己和团队的发展设置上限，王青旺始终将全部精力投注于自己的研究工作中。如今，基于自身的研究成果，与研究机构、一线企业的交流合作，以及“将论文写在祖国大地上”的具体实践，王青旺带领的团队正以开放包容、求实进取的蓬勃姿态，奔走在以科技赋能相关产业优化升级、积蓄高质量发展动能的康庄大道上。“以我的导师和我们团队的负责人为榜样，我期待可以在人工智能、可解释多模融合智能认知等研究方向上持续深耕，展开一系列全面深入的、具有落地潜力的研究，为这一研究领域的发展作出自己的贡献。”谈及未来，王青旺坚定地说道。

来源：科学中国人 2024年第4期  创新之路