杨云——云南大学软件学院教授

杨云，教授（博导），云南大学软件学院教授，博士生导师，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会（CAAI）高级会员,入选云南省“海外高层次人才引进计划”(现已并入“云岭学者”专项)，云南省“中青年学术和技术带头人”，云南省“杰青”，云南大学“东陆学者”支持计划，云南大学“青年英才计划”。担任中国侨联特聘专家委员会委员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国计算机学会开源发展委员会执行委员，建设“数字云南”专家组组长，云南省软件工程重点实验室主任，云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任，昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任，《Neural Networks》编委，《Complex & Intelligent Systems》编委，《云南大学学报（自然科学版）》编委，多个国际学术会议的程序委员会委员，云南大学软件工程学科负责人，云南大学人工智能专业负责人，云南大学智慧医养创新团队负责人。2011 年获得英国曼彻斯特大学计算机科学博士学位。攻读博士学位期间，其入选英国政府资助的海外研究生奖励计划（UK Overseas Research Students Awards Scheme –ORSAS）。博士毕业之后，其在英国萨里大学从事研究员工作，参与由欧共体第七个框架计划资助下的国际合作项目。

2014年3月杨云博士以引进人才形式进入云南大学工作，之后分别主持国家自然科学基金项目4项(面上，青年，地区)，省部级科研项目多项。杨云博士的研究方向包括：人工智能，机器学习，数据挖掘，模式识别，大数据处理与分析等发表论文百余篇，其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TSMC、TCSVT、TII、JIoT与CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议。同时，在国内外权威学术出版社出版著作4部， 2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第二），2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项（个人），2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第一），2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项（个人），2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项（个人）。此外，杨云博士与多家大型企业开展了全面的产学研合作，研究成果被广泛应用在智慧医疗系统，智能视频安防系统，交通大数据分析系统等，授权多项发明专利与软件著作权，获得了良好的社会与经济效益。

教育背景：

2006 - 2011，博士，计算机科学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)

2005–2006，硕士（研究型），信息学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)

2004–2005，硕士（授课型），高等计算机科学，英国布里斯托大学(Bristol University)

2001–2004，学士，信息技术与电子通信,一等学位，英国兰卡斯特大学(Lancaster University)

工作经历：

2016年12月至今，云南大学(Yunnan University)–教授

2014年3月至2016年12月，云南大学(Yunnan University)–副教授

2012年3月至2013年12月，英国萨里大学(Surrey University)–研究员

2010年8月至2012年3月，英国苹果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 产品专家

2005年10月至2010年7月，英国曼彻斯特大学(Manchester University) - 教学助理

主要学术及社会兼职：

1、中国侨联特聘专家委员会委员

2、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员

3、中国计算机学会开源发展委员会执行委员

4、中国信息经济学会理事

5、全国高校人工智能与大数据创新联盟理事

6、中华预防医学会老年病预防与控制专委会委员

7、建设“数字云南”专家组组长

8、云南省计算机学会理事

9、昆明数字经济发展研究院专家委员会委员

10、《Neural Networks》编委

11、《Complex & Intelligent Systems》编委

12、《Journal of Electronic Business & Digital Economics》编委

13、《云南大学学报（自然科学版）》编委

 

主要研究方向

        现阶段人工智能的核心技术存在一定的局限性，只能在具有充分数据、确定性、完全信息、静态、特定领域与单任务的场景下适用，并且缺乏相应的领域知识支持，无法真正实现在复杂环境下的高精确度与强鲁棒性的智能活动。针对这些问题，申请人以集成学习研究为主线，聚焦于解决复杂学习问题的前沿机器学习基础理论研究，并将其广泛应用在医疗领域，开展基础理论与应用实践相结合的原创性研究。

  研究领域：

人工智能，机器学习，数据挖掘，时间序列数据分析，智慧医疗，智慧安防，智慧交通

主持科研项目：

1. 2024.01-2027.12，基于自适应迭代模式的终生学习研究（62366055），国家自然科学基金地区项目，32万（直接经费），主持人。

2. 2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究 （61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），主持人。

3. 2024.6-2027.5，数智化抑郁症诊疗关键技术研究与应用（202401BC070006），基础研究专项-重大项目，300万，主持人。

4. 2023.3-2023.12，面向老年及失能患者的智能化居家医养关键技术研究（202305AO350015），云南省重点外国专家项目， 10万，主持人。

5. 2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目， 40万（直接经费），主持人。

6. 2015.1-2017.12，混合式聚类集成算法的研究（61402397），国家自然科学基金青年项目， 26万，主持人。

7. 2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究，云南省基础研究计划杰青项目， 50万，主持人。

8. 2020.1-2022.1，云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1：面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究，云南省重大科技专项计划，280万，主持人。

9. 2022.7-2023-6，云南省智慧医养服务体系战略研究-课题2：云南省智慧医养关键技术体系研究 （2022YNZH4），中国工程院院地合作重点项目， 27万， 主持人。

10. 2019.10-2022.9，高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—云南大学“双一流”建设联合基金重点项目，65万，主持人。

11. 2016.10-2019.9，基于聚类集成技术的时间序列数据挖掘研究（2016FB104），云南省基础研究计划面上项目，10万，主持人。

12. 2016.10-2019.09，时间序列数据挖掘研究，云南“百名海外高层次人才引进计划”项目，100万，主持人。

13. 2017.1-2021.12, 集成学习研究与应用， 云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养项目，10万，主持人。

14. 2018.6-2021.6, 机器学习研究及其在医疗领域的应用， 云南大学青年英才项目，30万，主持人。

15. 2015.1-2017.1，迭代式非监督集成学习模型，教育部项目留学回国人员科研启动基金， 3万，主持人。

16. 2015.1-2016.1，基于半监督学习算法的大数据挖掘研究，云南省软件工程重点实验室开放基金面上项目，3万，主持人。

17. 2012.1-2013.12，SCC-Computing: strategic collaboration with China on high performance computing based on Tianhe-1A，欧共体第七个框架计划项目，44万（欧元），参与人。

主要获奖成果：

1. 2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二

2. 2019年全国高校人工智能与大数据学术创新个人奖，集成学习研究及应用，唯一

软件著作权： 

1. 通用多边贸易交易系统 [简称：贸易交易系统]V1.0（软著），2016SR129592

2. 基于迁移学习技术的面部表情识别工具 V1.0（软著）,2018SR613652

3. AI监控预警云平台V1.0 （软著）,2020SR0341193

4. 基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著）,2020SR1871931

5. 脑电摩托游戏平台V1.0(软著）,2021SR0866945

6. 神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著），2021SR0987759

7. 导师双选系统V2.0.5(软著)，2021SR0437294

8. 深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993

9. 智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062

10. 基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0（软著）,2022SR0283022

11. 基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0（软著）, 2022SR0724800

12. 脑肿瘤辅助诊疗系统V1.0（软著）, 2023SRO538965

13. 病理图像病灶自动标注与管理系统V1.0（软著），2023SR0538966

14. 肝脏肿瘤自动化分割及可视化平台V1.0（软著），2023SRO146417

15. 医语——抑郁症面部表情特征采集系统V1.0（软著），2023SRO538967

16. 基于终身学习的智慧实验室安防系统V1.0（软著），2023SRO154068

授权发明专利 

1. 基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL201910274548.8

2. 基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9

3. 一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8

4. 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2

5. 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9

6. 基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利)，ZL201810309575.X

7. 一种基于多特征集成的行人再识别方法（发明专利），ZL201710120986.X

8. 一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法（发明专利），ZL201910378614.6

9. 基于特征补偿的单目标跟踪方法（发明专利），ZL201910258571.8

10. 一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法（发明专利），ZL202210371764.6

11. 基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法(发明专利)，ZL202210306054.5

 

 

 

 

出版专著：

[1] Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.

[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer， ISBN:3540361219

[3] 杨云, 杨成荣, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 人工智能导论, 科学出版社, ISBN:9787030805165.

[4] 杨云, 王硕, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 集成学习及其在动态数据挖掘中的应用, 科学出版社, ISBN:9787030791931.

[5] 杨云，杜飞 著 (2018)：深度学习实战，清华大学出版社，ISBN: 9787302491026.

代表论文 （部分）

[1] Liu B., Yang C., Guo J. and Yang Y.* (2024). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Online (SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 8.3)

[2] Zhou M., Wang X., Liu T., Yang Y.* and Yang P.* (2024). Integrating Visualised Automatic Temporal Relation Graph into Multi-Task Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. online (SCI JCR 一区 CCF推荐期刊A类 IF: 8.9)

[3] Yang C., Jin Q., Wang Y., Zhou Y., and Yang Y.* (2024). EHAPZero: Ensemble Hierarchical Attribute Prompting Based Zero-Shot Learning for Pest Recognition. IEEE Internet of Things Journal. Online (SCI JCR一区 中科院一区Top期刊 IF: 8.2)

[4] Wang P., Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2023): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，，25，6026-6039. (SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 7.3)

[5] Du F., Yang Y.*, Zhao Z., Zeng Z. (2023): Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159：97-106（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）

[6] Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2022): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9）：9194-9207（SCI中科院一区top 期刊 IF: 19.118）

[7] Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal，，10（8），6742-6755. (SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 10.6)

[8] Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146：1-10（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）

[9]  Nan F., Li S., Wang J., Tang Y., Qi J., Zhou M., Zhao Z., Yang Y., Yang P. (2022): A Multi-classification Accessment framework for reproducible evaluation of multimodal learning in Alzheimer's disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 21（4）559-572. （SCI JCR一区, CCF推荐期刊B类, IF: 4.5）

[10] Yang Y.，Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration, 24: 100234 （SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 15.7）

[11] Yang Y.，Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105: 107242（SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 8.7）

[12] Yang Y., Guo J., Wang P., Wang Y., Yu M., Wang X., Yang P., Sun L. (2021): Reservoir Hosts Prediction for COVID-19 by Hybrid Transfer Learning Model, Journal of Biomedical Informatics, online（SCI JCR一区 IF: 6.317）

[13] Nan F., Tang Y., Yang P. He Z., Yang Y.*(2021): A Novel Sub-kmeans based on Co-training Approach by Transforming Single-view into Multi-view, Future Generation Computer Systems，online（SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 7.187）

[14] Li J.，Liu T., Wang J., Li Q., Ning C., Yang Y.* (2021): MvKFN-MDA: Multi-view Kernel Fusion Network for miRNA-disease Association Prediction, Artificial Intelligence in Medicine, online（SCI JCR一区 IF: 5.326）

[15] Xie C., Xiang H., Zeng T., Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139: 168-178（SCI中科院一区top 期刊 IF: 9.657）

[16] Xie C., Zeng T., Xiang H., Li K., Yang Y.*, Liu Q. (2021): Class Knowledge Overlay to Visual Feature Learning for Zero-Shot Image Classification, Computer Vision and Image Understanding, online （SCI JCR一区 IF: 3.876）

[17] Zhang D., Xia X., Yang Y.*, Yang P., Xie C., Cui M., Liu Q. (2021): Novel Word Similarity Measure Method for IoT-enabled Healthcare Applications, Future Generation Computer Systems, 114：209-218,(SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 7.187)

[18]Xie C., Yu B., Zeng Z., Yang Y*, Liu Q. (2021)：Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph，IEEE Internet of Things Journal，8(4): 2635 - 2648  (SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 10.6)

[19]Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2020): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557: 421-442, （SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.233）

[20]Cheng F., Wang C., Zhang X., Yang Y. (2020)：A Local-Neighborhood Information Based Overlapping Community Detection Algorithm for Large-scale Complex Networks，IEEE/ACM Transactions on Networking，online (SCI JCR一区 IF: 3.560)

[21]Yang P., Qi J., Newcombe L., Peng X., Yang Y., Zhao Z.(2020): Examining Data Fusion Techniques for Internet of Things enabled Physical Activity Recognition and Measure: A Systematic Survey, Information Fusion，55：268-280（（SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 18.6）

[22]Yang Y., Li X., Wang P., Xia Y., Ye Q.(2020): Multi-Source Transfer Learning via Ensemble Approach for Initial Diagnosis of Alzheimer's Disease, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 8: **, （SCI JCR二区 IF: 3.316）

[23]Lee S., Tseng C., Lin G., Yang Y.*, Yang P., Muhammad K., Pandeye H. (2020): A Dimension-Reduction Based Multilayer Perception Method for Supporting the Medical Decision Making, Pattern Recognition Letter, 131：15-22 (SCI JCR一区 IF: 3.756)

[24]Yang Y. and Jiang J. (2019): Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5):1657-1668 （SCI 中科院一区top 期刊 IF: 19.118）

[25]Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T., Yang Y., Wang X. （2019）：DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems，IEEE Transactions on Industrial Informatics，16(8): 5317 - 5326 (SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 12.3)

[26]Yang P., Liu J., Qi J., Yang Y., Wang Q. and Lv Z.,(2019): Comparison and Modelling of Country-Level Micro-blog User Behaviour and Activity in Cyber-Physical-Social Systems using Weibo and Twitter Data, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10（6）：Article 65 (SCI JCR一区 IF: 5)

[27]He Z., Nan F., Li X., Lee S., Yang Y.* (2019): Traffic Sign Recognition by Combining Global and Local Features Based on Semi-supervised Classification, IET Intelligent Transport Systems, 14(5) :323 - 330 (SCI JCR一区 IF: 2.496)

[28]Qi J., Yang P., Deng Z., Zhao Y., Waraich A., Yang Y., (2018): Examining Sensor-based Physical Activity Recognition and Monitoring for Healthcare Using Internet of Things: A Systematic Review, Journal of Biomedical Informatics, 87:138-153（SCI JCR一区 IF: 6.317）

[29]Xie C.，Cai H., Yang Y.*，Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，22（6）：1796 - 1806. （SCI中科院一区top 期刊 IF: 7.7）

[30]Li J., Yang Y.*, Wang X., Zhao Z., Li T. (2018): A Novel Parallel Distance Metric-based Approach for Diversified Ranking on Large Graphs, Future Generation Computer Systems，88：79-91. （SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF: 7.187）

[31]Lee S.; Xu Z.; Li T.; Yang Y.* (2018): A Novel Bagging C4.5 Algorithm Based on Wrapper Feature Selection for Supporting Wise Clinical Decision Making, Journal of Biomedical Informatics，78：144-155 （SCI JCR一区 IF: 6.317）

[32]Yang Y. and Jiang J. (2018): Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76：391-403. （SCI JCR一区 中科院一区top 期刊 IF:8 .518）

[33]Yang Y., Li Z., Wang W. and Tao D. (2017): An adaptive semi-supervised clustering approach via multiple density-based information, Neurocomputing，257：193-205. （SCI JCR一区 IF: 5.719）

[34]Yang Y. and Jiang J. (2016): Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5):952-965. （SCI 中科院一区top 期刊 IF: 14.255）

[35]Yang Y. and Liu X. (2015): A Robust Semi-supervised Learning Approach via Mixture of Label Information，Pattern Recognition Letters， 68：15-21. （SCI JCR一区 IF: 3.756）

[36]Yang Y. and Jiang J. (2014): HMM-based hybrid meta-clustering ensemble for temporal data, Knowledge-based systems, 56：299-310. （SCI中科院一区top 期刊 IF: 8.139）

[37]Yang Y. and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2): 317-320. （SCI CCF推荐期刊A类 IF: 9.235）

[38]Yang Y. and Chen K. (2011): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C， 41(2): 190 – 199. （SCI JCR一区 ）

[39]代飞,赵文卓,杨云*,莫启,李彤,周华 (2018)： BPMN 2.0编排的形式语义和分析, 软件学报,29(4):1094-1114（EI，CCF推荐中文期刊A类）

[40]杜飞,杨云*,胡媛媛，曹丽娟 (2020)：深度共享集成网络：一种简单的共享式多层梯度补给方法, 软件学报，31(7):2157–2168（EI，CCF推荐中文期刊A类）

[41]徐继伟, 杨云* （2018）：集成学习方法:研究综述，云南大学学报（自然科学版），19(6):1082-1092 （中文核刊）

[42]向鸿鑫，杨云* （2019）：不平衡数据挖掘方法综述，计算机工程与应用，55(4):1-16（中文核刊，CCF推荐中文期刊C类）

[43]白扬；曹丽娟；胡媛媛；杨云* （2020）：基于特征补偿的单目标跟踪算法，计算机工程与设计，41（4）：1105-1112（中文核刊，CCF推荐中文期刊C类）

 国际会议论文：

[1]. Fan X., Zhou M., Du F., Zhang Y., Qi J., Yang Y.* and Yang P.* (2024): Adaptive Multi-Cognitive Objective Temporal Task Approach for Predicting AD Progression, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推荐会议B类)  

[2]. Wang P., Yang Y.*, Yu Z. (2024): Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation, The IEEE International Conference on Multimedia and Expo - ICME 2024 (EI, CCF推荐会议B类）

[3]. Wang R., Guo J., Wang J., He L. and Yang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)

[4] Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X., Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI, CCF推荐会议A类)

[5] Zhou M., Zhang Y., Yang Y.*, Liu T., Yang P* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推荐会议A类)

[6] Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*,Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)

[7] Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. and Yang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)

[8] Zhou M., Zhang Y., Liu T., Yang Y.*, Yang P* (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)

[9] Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI，CCF推荐会议B类)

[10] Yang P., Qi J.*, Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI，CCF推荐会议A类)

[11] Peng X., Wang X., Qi J., Yang Y.*, Li J., Yang P.(2020): Experimental Analysis of Artificial Neural Networks Performance for Accessing Physical Activity Recognition in Daily Life, The 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (EI，CCF推荐会议C类)

[12] Pang Z., Zhang S., Yang Y.*, Qi J., Yang P.(2020): Interoperable Multi-Modal Data Analysis Platform for Alzheimer’s Disease Management, The 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (EI，CCF推荐会议C类)

[13] Wang X., Bi G., Zhang Y., Qi J., Yang Y.*, Yang P.(2020): Visual Analysis of Biomarkers Selected via Multi- Task Learning for Modeling Alzheimer’s Disease Progression, The 18th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (EI，CCF推荐会议C类)

[14] Zeng T., Xiang H., Xie C., Yang Y., Liu Q. (2020): Zero-Shot Learning Based on Knowledge Sharing, International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design-CSCWD'2020 (EI，CCF推荐会议C类)

[15] Li Q., Yang Y*., Yang P. (2020): Human activity recognition based on triaxial accelerometer using multi-feature weighted ensemble, 2020 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[16] Xu J., Yang Y*., Yang P. (2020): Hybrid Label Noise Correction Algorithm for Medical Auxiliary Diagnosis, 2020 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[17] Fan J., Wang S., Yang P., Yang Y*. (2020): Multi-View Facial Expression Recognition based on Multitask Learning and Generative Adversarial Network, 2020 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[18]Yang L., Liu Q., Yang Y*., Yang P. (2020): Traffic sign classification via Semi-Supervised model with uncertain labels, 2020 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[19]Xiang H., Zeng T., Yang Y.*(2020): A novel sleep stage classification via combination of fast representation learning and semantic-to-signal learning, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2020). (EI，CCF推荐会议C类)

[20]Li X., Yang Y.*, Yang P.(2019): Multi-source ensemble transfer approach for medical text auxiliary diagnosis, The 19th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE 2019).(EI)

[21]Shao W., Yang P., Yang Y*. (2019): Ensemble of Receptive Fields for Training Central-Focused Convolutional Neural Networks, 2019 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[22]Wang X., Qi J., Yang Y., Yang P. (2019): A Survey of Disease Progression Modelling Techniques for Alzheimer's Diseases, 2019 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[23]Xie C., Liu D., Yang Y.*, Yang P., Yu B., Chen Z., Feng Q. and Peng J. (2019): Knowledge Graph based Internet of Things Middleware, 2019 IEEE International Conference on Industrial Informatics. (EI)

[24]Qi J., Yang Y., Peng X., Newcombe L., Simpson A., Yang P. (2019): Experimental Analysis of Artificial Neural Networks Performance for Physical Activity Recognition Using Belt and Wristband Devices, 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS).（EI）

[25]Cao L., Liu Q., Yang Y.* (2019), An Unsupervised Feature Extraction Method based on Multi-granularity Convolution Denoising Autoencoder, 2019 IEEE/ACIS 18th International Conference On computer and Information Science. （EI）

[26]Zhao H., Liu Q. and Yang Y.* (2018), Transfer Learning with Ensemble of Multiple Feature Representations, 16th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications. （EI）

[27]Jia X., Wang S. and Yang Y.* (2018), Least-Squares Support Vector Machine for Semi-Supervised Multi-Tasking, 16th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications. （EI）

[28]Liu Q., Wang J, Zhang D., Yang Y. and Wang N.(2018), Text features extraction based on TF-IDF associating semantic, 2018 4th IEEE International Conference on Computer and Communications (EI)

[29]Wang Y., Zhang D., Yuan Y., Liu Q., Yang Y. (2018), Improvement of tf-idf algorithm based on knowledge graph, 16th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications. （EI）

[30]Chen F., Chai J.,Ren D., Liu X. and Yang Y.* (2017), Semi-Supervised Distance Metric Learning for Person Re-Identification, 2017 IEEE/ACIS 16th International Conference On computer and Information Science. （EI）

[31]Gan J.,Li A, Lei Q., Ren H. and Yang Y.* (2017), K-means based on Active Learning for Support Vector Machine, 2017 IEEE/ACIS 16th International Conference On computer and Information Science. （EI）

[32]Zhang D., Wang N., Yuan Y., Wang B. and Yang Y.* (2017). Fuzzy ontology induction in the cognitive model of ontology learning, 2017 IEEE/ACIS 16th International Conference On computer and Information Science, pp. 739-744. （EI）

[33]Yang Y. and Chen K. (2010): Unsupervised Learning via Iteratively Constructed Clustering Ensemble. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'10), Barcelona, Spain. （EI, CCF推荐会议C类）

[34]Yang Y. and Chen K. (2006): An ensemble of competitive learning networks with different representations for temporal data clustering. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'06), pp. 5759-5766, Vancouver, Canada. （EI, CCF推荐会议C类） 

荣誉奖励：

1、2022年，第九届“中国侨届贡献奖”二等奖，个人。

2、2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖，个人。

3、2021年云南省自然科学奖二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第一。

4、2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖，个人。

5、2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二。